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關(guān)注到‘用戶推薦’的契機(jī)是現(xiàn)在某購(gòu)物站點(diǎn)的‘猜你喜歡’，雖然是換了皮的推薦，但真的某一天開始高準(zhǔn)確度地猜中了我的心頭好。我猜是我大量操作，堅(jiān)持不屑地使用該產(chǎn)品，給數(shù)據(jù)庫留下了足夠的蛛絲馬跡，這才被一箭命中，讓程序看穿了喜好。

某日開會(huì)，業(yè)務(wù)與設(shè)計(jì)在爭(zhēng)執(zhí)‘推薦’模塊內(nèi)容，到底由業(yè)務(wù)推？還是按照用戶喜好來推？換句話說到底是安排相親對(duì)象還是放任自由戀愛？

‘用戶推薦’到底是你說你的？還是我看我的？大家目的不一樣，作為用戶來說，仰賴自己智慧做出的選擇，遠(yuǎn)比那些花花綠綠的推薦廣告來的可靠，但有意思的是結(jié)果可能殊途同歸。

今天小議用戶推薦

腦海里浮現(xiàn)出的推薦模式：

在線站點(diǎn)內(nèi)推薦：

a. 超大廣告燈箱＋Flash滾動(dòng)

b. 次級(jí)頁面雙側(cè)‘推薦’模塊

c. 頁尾‘推薦’模塊

d. 搜索時(shí)預(yù)置選項(xiàng)推薦

e. 搜索結(jié)果推薦

f. 犄角旮旯見縫插針狗皮膏藥‘推薦’入口

站點(diǎn)外推薦模式：

（類同廣告）

a. Email 、常規(guī)信件

b. 即時(shí)信息

c. 依附其他應(yīng)用軟件占得‘推薦’位

（應(yīng)該說廣告位更確切）

推薦對(duì)象：

a.? 當(dāng)下產(chǎn)品使用者

b. 非本產(chǎn)品使用者，但可能與本產(chǎn)品相關(guān)軟件/信息有交集的用戶

c. 無篩選面對(duì)所有人

推薦頻率：

a.? 每次頁面刷新更新推薦內(nèi)容

b. 固定有限區(qū)域定時(shí)滾動(dòng)

c. （對(duì)于廣告類，有針對(duì)性站外/線下推薦）根據(jù)產(chǎn)品活動(dòng)，特殊用戶事件（如生日，使用周期……）按特定時(shí)間點(diǎn)推薦

推薦效果：

全面鋪開的廣告類推薦――特定相關(guān)用戶會(huì)注意，非該信息興趣點(diǎn)用戶常常會(huì)忽略或持有懷疑態(tài)度

針對(duì)個(gè)人喜好的推薦――根據(jù)推薦準(zhǔn)確度，接受信息比率依次增高

（但我們還是會(huì)刪除所謂的產(chǎn)品新信息郵件，也從來不看信箱里的會(huì)員推薦廣告，看到不靠譜的書籍音樂推薦，一律忽視刪除，最后手動(dòng)自己找）

很多熱推產(chǎn)品占了超多篇幅，用各種PS得晶晶亮的圖片轟炸眼球，但目的明確的熟練用戶們，居然甚少通過這些主頁大篇幅推薦去購(gòu)買產(chǎn)品，很多頁面點(diǎn)開看看也就關(guān)了。其實(shí)推薦這個(gè)東西站在市場(chǎng)的角度考慮，無非是要多賣產(chǎn)品，尤其是有滯銷可能的產(chǎn)品，所以百般推薦，廣告攻勢(shì)，希望用戶知曉，可惜用戶不領(lǐng)情！業(yè)務(wù)需求喋喋不休地要推薦更猛烈，可是收效甚微，并無進(jìn)步。這原來就是一場(chǎng)雙贏交易，用戶不是白癡，及時(shí)偶爾弱智了，也從情感上排斥步步跟隨，倒貼抱腿的猛烈自薦式銷售模式。用戶需要知曉的是：真正與我相關(guān)的信息。否則不要浪費(fèi)我的時(shí)間！更不要談錢！

從這個(gè)角度來說，個(gè)人更鼓勵(lì)有針對(duì)性的用戶推薦，而且這種用戶推薦早就已經(jīng)被做得到處都是了，只不過做得好的并不多。有些美其名曰的用戶推薦其實(shí)還是不精準(zhǔn)的。這就有些尷尬了，這樣的用戶推薦就是雞肋，既沒有拉開和硬性推薦廣告的距離，又沒有做到體貼入微的私人定制化服務(wù)。那就是做了白做～！

找到用戶興趣點(diǎn)及行為習(xí)慣：

涉及參考如下：

http://wenku.baidu.com/view/7711db64783e0912a2162a3d.html

1. 用戶瀏覽文檔的行為習(xí)慣

2. 用戶重點(diǎn)關(guān)注的頁面信息

3. 用戶執(zhí)行過保存、打印等動(dòng)作的相關(guān)信息

4. 用戶標(biāo)記過的信息類型

5. 用戶執(zhí)行點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到某個(gè)鏈接的行為

6. 用戶訪問重復(fù)度高的對(duì)應(yīng)功能或信息

7. 用戶操作次數(shù)多的功能或信息

8. 用戶瀏覽時(shí)間長(zhǎng)的信息

9. 用戶手動(dòng)輸入過的信息（包括搜索關(guān)鍵詞）

制定推薦導(dǎo)向：

a. 同類產(chǎn)品最優(yōu)價(jià)格推薦

b. 同類最新產(chǎn)品推薦

c. 同系列產(chǎn)品推薦（比如用戶購(gòu)買了洗發(fā)露，那是不是順便推薦個(gè)護(hù)發(fā)素？）

d. 模糊類別的相同關(guān)鍵字推薦（比如用戶購(gòu)買了大量紅色服裝，是否可以‘紅色’作為推薦關(guān)鍵詞，對(duì)應(yīng)其他非服裝類產(chǎn)品）

e. 擴(kuò)展推薦 （比如用戶喜好懸疑類書籍，是否可推薦同類電影或話??？甚至帶有邏輯分析因素的活動(dòng)，相關(guān)題材虛擬人物所在地的旅行？去英國(guó)找福爾摩斯去日本找柯南之類？扯遠(yuǎn)了……）

針對(duì)性強(qiáng)的用戶個(gè)人推薦所帶來的好處：

――增加了網(wǎng)站粘著度，用戶可快速獲得利用價(jià)值高的數(shù)據(jù)，更貼心

――提高有效反饋以及產(chǎn)品交易幾率

推薦模式在生活中的案例：

【書店】會(huì)將最新上市且有話題點(diǎn)的書籍放在首要位置，對(duì)應(yīng)不同種類的書籍，在目光所及層放置最熱銷的書籍，冷門書籍往往在最高層，娛樂快銷書籍平鋪擺放在平面臺(tái)上便于翻閱。

【超市】著名的啤酒和尿布案例～

還有就是經(jīng)常將最接近保質(zhì)期的貨品放在最首要位置，降價(jià)促銷。反而是熱銷產(chǎn)品廣告非常少，且位置未必明顯。對(duì)會(huì)員實(shí)行廣告冊(cè)發(fā)放。

【咖啡館】有的咖啡店提供認(rèn)領(lǐng)杯子，建立產(chǎn)品和客戶聯(lián)系，記錄客戶購(gòu)買歷史，客戶進(jìn)入店內(nèi)做相應(yīng)產(chǎn)品推薦。

【菜場(chǎng)】常去的菜場(chǎng)大媽會(huì)認(rèn)識(shí)街坊，知道彼此購(gòu)買習(xí)慣，出現(xiàn)時(shí)間點(diǎn)，口味偏好，預(yù)算范圍，會(huì)推薦最新鮮菜，未必是最便宜，但適合街坊居家烹飪的材料。

【中藥鋪】這大概是用戶推薦做的最好的地方了，不同與超市商店漫無目的賣東西，醫(yī)生記錄病人病例，對(duì)癥下藥。

說到最后其實(shí)就是對(duì)癥下藥～！

那么，當(dāng)出于用戶角度作出推薦且被采納之后，長(zhǎng)期維持的模式會(huì)有轉(zhuǎn)移么？

會(huì)～！當(dāng)用戶與商業(yè)平臺(tái)建立聯(lián)系，用戶心態(tài)會(huì)放開，除了固有的推薦產(chǎn)品類別之外，用戶會(huì)可能嘗試接受新推薦。這是一個(gè)插入商業(yè)目的推薦的好契機(jī)么？可能！比如推薦用戶10款貼身打造產(chǎn)品都為最優(yōu)價(jià)格，且長(zhǎng)期都有良好反饋，在成功交易多筆交易之后，系統(tǒng)插入1條雖價(jià)格不是最優(yōu)，但是體驗(yàn)最優(yōu)的同類產(chǎn)品，用戶會(huì)嘗試了解。多次以后是否會(huì)嘗試購(gòu)買呢？

用戶行為本身也在變化，系統(tǒng)數(shù)據(jù)會(huì)實(shí)時(shí)更新，推薦模式需要調(diào)整，在調(diào)整的同時(shí)，少量參雜引導(dǎo)性的出于其他目的，非用戶常規(guī)模式，但與用戶喜好有交集的產(chǎn)品，是否會(huì)成功達(dá)到目的？

在建立信任的前提下，才談得到有效推薦其他產(chǎn)品。

還是菜場(chǎng)大媽A的例子，比如你每天都去買菜，大媽A知道你最愛買青菜，總之你全家老小都愛吃蔬菜，（這都什么假設(shè)……汗……）那么有一天大媽A批發(fā)了很多新鮮雞蛋，大媽向你推薦保證和她賣的蛋和她10年來賣給你的其他蔬菜一樣，是最新鮮的土雞蛋，你不用去別家攤位看了，順便和青菜一起買了，看著大媽A誠(chéng)懇的眼神，你愿意不？雞蛋又不是靈芝，差不了幾毛，說不定你就和青菜一起買了幾個(gè)回家下面條吃……

但是如果你新去了個(gè)攤位，上來個(gè)大嬸B(yǎng)，你從來沒在她那里買過任何蔬菜，她極力推薦她的土雞蛋，說真的，菜場(chǎng)賣雞蛋的這么多你也看不出有什么不一樣，要是價(jià)格和大媽A攤上的一樣，你會(huì)返回去大媽A那里購(gòu)買，盡管大嬸B(yǎng)熱情推薦。

就像你常去的老飯店，老板會(huì)問：我們這里有個(gè)新菜叫＃￥％……※，你要不要試試？如果不是貴的離譜，通常你都會(huì)說好。但去了新飯館，這種回答要謹(jǐn)慎多了，問價(jià)格，問材料，問到后來也可能拒絕。

我們到底是為什么什么總做推薦？最后目的達(dá)到了么？

通常是：

a. 競(jìng)爭(zhēng)力不高，但商家收益好的產(chǎn)品，會(huì)上推薦榜單

b．競(jìng)爭(zhēng)力不高，甚至競(jìng)爭(zhēng)力底下的產(chǎn)品，需要借題發(fā)揮，找個(gè)借口上推薦

總之，商家不要賠錢，要賣貨～！

其實(shí)，即使是競(jìng)爭(zhēng)力不高的產(chǎn)品，也有可能部分是與某些用戶需求貼合的，如果一開始就能找到相對(duì)應(yīng)用戶群來推薦，成功率就回大增。

同樣是競(jìng)爭(zhēng)力底下的產(chǎn)品，即使廣告、推薦做的再美妙，但是廣撒網(wǎng)，也有可能薄收益，因?yàn)闆]找對(duì)用戶展開攻勢(shì)。（用戶不傻，知道推薦必有商家價(jià)格訴求在）

反而，把心思花在將每個(gè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)到不同的用戶身上，挖掘產(chǎn)品和用戶交集點(diǎn)，這樣的推薦才是有效的，有針對(duì)性的，即使產(chǎn)品價(jià)格貴，但是體驗(yàn)好，依然有客戶群。最后還非?？赡芘c用戶的實(shí)際需求對(duì)應(yīng)，也可能與用戶用搜索排序自己找的產(chǎn)品相同。這樣大家不都高興了？你賣了你要賣的，用戶買了他想買的。

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