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在移動化、大數據浪潮的今天，移動BI——基于手機端隨時隨地進行數據查詢和分析，是重視數據的公司的標配。那么移動BI該怎么做？筆者作為一家物流行業的產品經理，站在傳統行業的角度上來和大家探討一下。

在移動化、大數據浪潮的今天，基于數據做決策應該是每一家公司的標配；每家公司都有專門負責數據的人，也都應該有一個BI部門。

而移動BI，基于手機端隨時隨地進行數據查詢和分析——更是BI中不可或缺的一部分。

那么移動BI怎么做？

作為一家物流行業的產品經理，筆者站在傳統行業的角度上來和大家探討一下。

• 產品定位：移動BI定位于管理層的數據查詢和管理工具；
• 目標用戶：公司管理層，因為數據涉及到公司的一些保密信息，并不是所有人都有權進行查看。

產品分析我們按照《用戶體驗要素》中的五個層次來說：

一、戰略層

用戶想要從這個產品中得到什么東西？尤其是對于管理層，他們想從手機看數據，真正想看的是什么呢？

其實有三點：

• 看指標是否完成；
• 如果沒有完成，哪個環節出了問題；
• 接下來我該怎么做。

1. 觀察指標是否完成

物流公司有很多指標，比如貨量、收入、裝載率、運行合格率等，這些指標有的是可以實時，有的無法實時（業務規則導致），但是他們都可以有每天的完成值以及當月的完成值。

每天的完成值與每天的目標做對比，當月的完成值（完成比）與月目標（完成比）做對比，作用就是一點，看到現狀與目標的差距。

差距有大有小，有正有負，管理層必須一眼就知道現在是好還是壞。

2. 尋找問題原因

發現問題之后，下一步應該做的就是查找問題原因。一般來說需要從橫向和縱向兩個維度進行分析：

1. 橫向：組成這個指標的其中一部分不好，比如貨量可以根據公斤段進行分析，是不是哪個公斤段的有問題；也可以按照產品類型（此處的產品是指物流產品，不同物流公司會根據用戶、公斤段等推出不同的產品）進行分析，是不是某一種產品有問題？所以需要給出這個指標的結構分析。
2. 縱向：某一個下級部門不給力，導致整體數據偏低；所以需要給出這個指標的下級部門的完成情況。

通過橫向和縱向兩個維度的分析，基本就可以定位出問題的大致方向了。

3. 接下來怎么做

察覺到原因之后，就是如何出具解決方案，如何改善數據。

對于傳統公司而言，很多數據，尤其是戰略指標，都有專人跟蹤。就算領導不說，員工也是知道這點的。移動BI可以站在分析的角度給予用戶建議，可以不是具體的，但是最起碼應該給出一個解決問題的角度。

二、范圍層

這個產品有哪些功能？都可以干些什么？

基于我們對于戰略層的分析，范圍層其實一下子就出來的七七八八了：

1. 首先要有指標概況的功能，讓用戶知道這個指標完成情況；
2. 其次要有指標的結構分析，知道構成這個指標的其他因素完成情況；
3. 還需要有指標的下級部門的完成情況，便于監控每一層級的完成情況；
4. 還需要有相關建議，引導用戶對問題進行解決；
5. 每個指標都需要有月累計的相關數據和當天（或者昨天）的相關數據；月累計和當天（或者昨天）的數據中需要包含的因素有：完成值、完成比、同環比、目標值；
6. 除此之外，公司數據必然涉及到數據權限，即哪些人可以看到指標，以及可以看到指標的哪個層級，比如總部的可以看到全國數據，但是某一個省區只能看到自己省區的數據；這些都是需要通過數據后臺聯合公司組織架構進行權限控制。

三、結構層

將上面這些分散的片段組成一個整體，創建產品功能和內容之間的關系，也就是此產品的功能結構是什么樣子的。

可以分為以下幾塊：

1. 入口層級

可以迅速看到指標的完成情況，包含的基本信息有：當日值、完成比、排名、月累計、月目標，環比上月等。

考慮到指標很多可能會查詢不便，可以將指標進行分類，比如貨量類、時效類、品質類等，不同類別下可以有不同的具體的指標。

為了提高用戶的操作便捷程度，還可以在權限配置的基礎上，讓用戶自由選擇想看的指標以及想看的順序。

2. 分析層級

點擊某一個指標進入該指標的分析層級，這里面可以分為三部分：時間維度、結構分析、部門分析。

（1）時間維度

1. 日數據：需要有每天的完成情況，還需要查看歷史天數，一般設定為近31天，也就是最近一個月每天的完成情況，可以支持用戶自由查詢。
2. 月數據：還需要查看每月的完成情況，以及歷史月份的數據；因為只有12個月份，所以可以自由選擇。
3. 自定義：如果用戶需要查看一個月前的數據，那么就需要用到自定義功能，自由選擇開始時間和結束時間，考慮到可能會影響到數據庫的查詢效率，所以需要加一個限制，最多不能超多60天。

（2）結構分析

每個指標的結構分析都是不一樣的，有的是從產品角度，有的是從指標構成的角度，但是都需要提供足夠多的信息，比如完成值、目標值、占比等信息，以方便用戶進行問題排查和定位。

（3）部門分析

每個指標，在不同的時間維度下，都需要能查看到下級部門的完成情況。

比如全國數據，可以查看不同省區的完成情況，并進行排名（可以按照完成比排名，也可按照完成值排名，看具體需要，一般都是按照完成比），這樣哪個省區是好是壞一目了然。

3. 建議層級

根據不同指標的不同情況，在結構分析和部門分析的基礎上，給出建議。

剛開始建議可能會很粗淺，但是隨著考慮的維度的增多以及分析層級的加深，這個建議會越來越具備可信度。

四、框架層

框架層包含界面設計、導航設計和信息設計三個方面：

• 界面設計為用戶提供做某些事的能力。做界面設計時，要選擇合適的元素，讓用戶一眼就能看到最重要的東西。
• 導航設計給用戶提供去某個地方的能力。做導航設計時，要提供網頁之間的跳轉方法，傳達元素與內容之間的關系，傳達內容與頁面之間的關系。
• 信息設計是將想法傳達給用戶。信息設計是將各種設計元素聚合到一起，反映用戶的思路，支持他們的任務和目標，包括視覺、分組等各個方面。

因為涉及到公司機密，具體界面無法放在上面。

五、表現層

表現層是用戶所能看見的一切，字體的大小，導航的顏色，整體給人的感覺。

在這一層，內容、功能和美學匯集到一起來產生一個最終設計，從而滿足其他層面的所有目標。

這部分一般需要UI設計師配合進行設計，此處不做論述。

以上的分析都是一個產品所具備的基本信息，那么提高用戶粘性的手段，除了完成指標的壓力外，還有沒有別的地方可以去挖掘呢？

這些點不同的企業可能都不一樣，需要通過用戶調研來針對不同企業差異進行規劃設計，筆者提供幾個參考角度：

1. BI對于用戶最大的作用其實在于分析和預測，我們前面講的大部分內容都屬于分析的內容，那么預測的功能是否可以放上去呢？比如在問題尚未發生之際，就及早提醒用戶對某一個問題進行防范，防禍于未然；
2. 當領導發現數據不好的時候，會跟下屬講這個問題，怎么講？常規的做法是手機截圖、標注、轉發，那么有沒有更好的做法呢，既提高了溝通效率，又沒有把產品做的很重？

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題圖來自 Unsplash，基于CC0協議。