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本篇文章介紹了影響需求優先級的因素，并告訴大家如何來判斷優先級。

商業后臺產品的設計目標：提升收益（收入提升、成本降低）、體驗優化（提升操作效率）。

因此可以推斷出：

一、影響需求優先級的因素

影響需求優先級的因素有：用戶、重要程度、頻率、對收益的影響。

1.1 用戶

目標用戶、重點用戶，如-廣告投放平臺，目標用戶是有廣告投放需求的人群，但這個需求的重點用戶，還需要更聚焦一下，是廣告投放中的哪個行業？哪個消費級別？是新手還是熟手？等等。

高價值用戶、低價值用戶，不同的產品階段，對高價值用戶的定義是不同的，比如：目標是納新的產品，熟練用戶顯然不是它的高價值用戶。

如何獲?。何覀冃枰獙δ繕擞脩暨M行定位、分類和分層，并估算出各個層次用戶的占比，再與需求進行配比。

在沒有數據的情況下，可以先用訪談的方式，先假想用戶的類型，再通過訪談的方式去驗證，確定用戶的類型。

數據分析，如果用戶留下的痕跡，后臺數據是一個非常好的方式，可以對用戶數據進行分類，如消費層次、新老客戶占比等；后臺數據會有些限制，不大可能采集到所有維度的數據，而問卷的方式相對比較靈活，可以做些補充，如-廣告反賊放后臺，一般不會采集用戶的人口學數據，但問卷調研可以很方便的收集這方面的數據。

1.2 重要程度

目標用戶主觀評價需求的重要程度。

如何獲?。撼Ｓ梅绞?通過用戶調研的方式，讓用戶對重要程度進行評分，（5分最高，1分最低），并給出打分的理由。

1.3 頻率

目標用戶的需求頻率，多長時間一次？

如何獲取：通過用戶調研的方式，讓用戶對頻率進行勾選，（給出頻率的選項），并給出使用的場景；數據埋點：對某個功能的操作進行埋點，從數據上分析使用頻率。

1.4 對收益的影響

這個需求對收益的影響是正向的、負向的、還是沒有影響。

如何獲?。和ㄟ^用戶調研的方式，讓用戶進行選擇（3選一），并給出原因；實驗測試：如某功能上線后，A、B版測試，對比收益的數據。

二、如何判斷優先級？

我們將這4個因素，分別畫成4象限，如下圖所示:

1. 高優的需求X8

大部份處于第1象限，如：

• 第1象限的需求：高價值用戶的高頻需求、高價值用戶覺得很重要、正向影響高價值用戶的收益、；正向影響收益且高頻、正向影響收益且用戶覺得重要、高頻且重要的需求。
• 非第1象限的需求：負向影響高價值用戶的收益，負向影響收益且重要—這2種需求一般不會從后臺用戶中產生，較大可能是平臺的需求，比如，某搜索公司，為了提升搜索體驗，會降低某些大行業用戶的廣告投放，如：加大物料的審核的力度，目標是提升體驗，而不是收益。在某些非常規的場景下，這類需求的優先級會很高。

2. 中優的需求X4

低價值用戶的高頻需求、低價值用戶覺得重要的需求、正向影響低價值用戶的收益、正向影響收益但低頻—這4類需求，經常因為收益的量級較小，而被高優需求PK下去。

同時也要看產品的發展階段，在產品的初始階段，這些可能都會是高優的需求，在產品的成熟階段，這些就有可能變成中優的需求。

3. 低優的需求X7

通常指基礎功能，如：

高價值用戶的低頻需求、低價值用戶的低頻需求、高價值用戶覺得不重要、低價值用戶覺得不重要—很多后臺的基礎功能，需要滿足不同層次用戶的需求，如：高級用戶高頻使用高級功能，初級用戶高頻使用的是初級功能。

但如果，某一個需求，同時滿足上述所有的條件，即“所有用戶的低頻需求、不重要的功能”，那這個需求就不需要考慮。

低頻但重要的功能—不常用，但是很重要，比如后臺的操作記錄，常常是只有在后臺出現問題的時候，才會去查看。

4. 有爭議的需求X5

如：

1. 負向影響低價值用戶的收益—達到一定的量級，會導致低價值用戶的棄用，這個需要平衡，損失這部份低價值的收益是什么？
2. 負向影響收益的低頻需求、負向影響收益且不重要—負向影響收益，需求的頻率的很低、不重要，這類需求沒什么存在的意義。
3. 正向影響收益且不重要—對于一個商業后臺來說，這個不太現實。
4. 負向影響收益的高頻需求—用戶有高頻需求，但是影響用戶的收益，這個也不太現實。

實際的工作中，很有可能遇到比這些更復雜的場景，如以上場景的組合，但因素的疊加，在這里就不再贅述，本文僅起到一個拋磚引玉的作用。

設計師的工作就是不斷的權衡，尋求最優解。一起加油~

本文由 @崔玲美 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議