在線招聘類行業分析報告(市場現狀篇)

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一、互聯網現狀及在線招聘現狀

由CNNIC統計數據顯示截至2015 年6 月,我國網民規模達6.68 億,手機網民規模達5.94億,網民中使用手機上網的人群占比達88.9%。

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網民中,20-39歲年齡端人群最大,占比超過50%,此外學生網民及個體戶/自由職業者網民為網民中占比最高的人群,占46%的比重。

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由艾瑞提供的分析數據知,2014年,中國網絡招聘行業雇主規模達到252.4萬,增長率為28.2%。

  1. 中國整體國民經濟穩步增長,網絡招聘雇主招聘需求也隨之增長
  2. 中國企業尤其是中小企業、微型企業招聘需求持續旺盛,供需量大且匹配難度依然比較大
  3. 中國網絡發展迅速,網絡招聘提供更多的服務能力和更好的服務水平。

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2014年中國網絡招聘行業求職者規模達到11525.2萬人,增長率10.9%?;ヂ摼W的普及進一步推動在線求職者數量的增加。由于求職者數量體量已經非常龐大,因此增速逐步減緩,2018年預計突破1.6億人。

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高學歷人群是網絡求職者的主體,但在移動端,這一比例正在發生變化,在移動端求職人群中,低學歷人群占比越來越大。

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招聘PC網站月活躍用戶數穩定在1.4億人。

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春節后形成求職旺季,3月瀏覽市場達到頂峰。

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核心招聘網站,APP月度覆蓋人數及使用次數統計。

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二、網絡招聘的主要模式

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三、具體模式分析

綜合招聘

綜合類招聘是最早的一種模式,有10多年的歷史,目前占據了絕大部分的市場份額,即便在移動端上,前程無憂、智聯招聘的月活躍人數也在500萬上下。

但此類網站的營收結構比較傳統,仍然靠廣告以及人力資源服務為主要盈利點,用戶體驗較差,且用戶粘性并不是很理想。雖然此類網站正在嘗試做轉型,但已有結構的牽絆太多,短期內很難有較大的變化。

分類信息招聘

招聘在分類信息網上只是一個功能模塊,但依托其龐大的本地信息服務,并且以地域作為區分的強線下場景,為低學歷人群,藍領階層的招聘提供了一個高效的求職途徑,且需求仍在不斷增長當中。

垂直招聘網站

垂直招聘網站因其在垂直領域做深耕,擁有較好的用戶體驗,并且招聘的效率較高,同時由于其專業的劃分,為眾多高技術人才提供了一條便捷的求職途徑。

社交招聘

在社交招聘上,招聘信息流通更快,個人獲得相關信息的可能性更大,匹配度進一步提升,效率更高,同時招聘方和求職方可以有效進行溝通,同時擁有較多互動功能,如職業標簽等,有較高的粘性,可以滿足求職者的個性化需求,另外“社交+招聘+大數據”的模式具有無限的可能性,但由于國民的觀念習慣等,職業社交或許還是較長的時間才能有很好的大眾普及度。

在線教育

在線教育作為新興的教育形式,現在正受到廣大群眾的熱捧,尤其在職業教育領域,相比線下培訓班,線上的職業教育可以很方便高效地學習到有用的技術技能,同時職教用戶往往主動學習意識更強,該領域發展較為迅速,未來或許會成為眾多優質人才的產出地,在擁有大量的人才基礎上做在線招聘也更加水到渠成,雖然現在沒有開始,但將來或許會有極強的生命力。

四、在線招聘思考

在線招聘在國內已有十幾年的歷史,目前仍然是傳統的綜合招聘網站占據了絕大部分的市場份額,并因其自有的規模效應,獲取單個用戶的成本已經非常的廉價,網站活躍度仍處于不斷上漲的趨勢,綜合招聘網站在一定時期內仍將是市場的主導者。

分類信息招聘網站在低學歷、藍領階層的異軍突起,表明雖然發展了10多年的在線招聘行業,仍存在眾多藍海區等待被挖掘,行業極有可能面臨重大的變革,和其他領域的變革類似,變革或將來自邊緣的長尾區,變革將來自對用戶需求有精準把握,能夠有效利用新技術,在商業模式上有較大創新力的新型互聯網公司。

垂直領域,拉鉤和獵聘的迅猛發展進一步驗證了變革來自長尾細分領域,同時也表明了用戶更愿意為自己提供個性化需求的服務買單。

社交招聘領域最近才更多的進入大眾的視線,但其實在較早時期就有了,在國內職場文化并不盛行的大背景下,職業社交雖然具有極大的社會價值,但仍然需要較長的時間來改變人們的觀念及習慣。

從整體來看,這些招聘網站大多并不是只做招聘這一件事情,而是圍繞著招聘在做一系列的服務:人力資源服務、求職面試指導、簡歷服務、職業發展規劃服務等,這些看似邊緣化的服務,或許是網站提高用戶粘性的一個主要原因。

 

本文由 @研習小生晏小慧 原創投稿,并經人人都是產品經理編輯。未經許可,禁止轉載。

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評論
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  1. 請問艾瑞網那個是搜索的什么關鍵詞?我怎么搜不到

    來自北京 回復
  2. 我能不能借用一下你的這些數據??!

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  3. 其實,脈脈是布局很深的,但如你所說,要成氣侯還要等待時侯;

    來自北京 回復
  4. 其實上面分析的不錯了

    來自北京 回復
  5. 獵聘網算是垂直類的招聘網站么?Lin呢? ??

    來自北京 回復
  6. 不論分析結果對錯。
    首先,數據是哪里來的?

    來自上海 回復
  7. Linked In呢?

    來自四川 回復