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前面《解析：自營電商后臺系統架構》中我們列舉了支撐電商采購、下單、發貨、退貨等業務流轉的各個后臺系統，這期我們來大致羅列下支撐前端運營和管理的運營后臺系統功能模塊。

照例先看一張腦圖：

一、導購

1. 前臺類目

電商平臺類目管理通常分為兩層，前臺類目和后臺類目，都是樹狀結構。后臺類目主要面對的是商家或者供應鏈管理人員，基于標準化的行業商品特征將商品進行分類，當品類多的時候，后臺類目層級結構會比較深，如圖。

（淘寶商家后臺類目）

而前臺類目面對的是運營人員和用戶，將前臺類目變淺一方面方便用戶查找，另一方面運營可以策略性的達到導購優化的目的，比如根據季節、大促節日、使用場景、熱搜詞或者商品品類成交數據歸類、高亮或調整前臺類目的位置，達到優化導購、更精準的定位用戶需求、提高點擊率和轉化的目的。

如圖。

（圖一：淘寶PC端前臺類目）

后臺類目樹的任意節點可以加掛到一個或者多個前端類目樹的葉子節點（葉子節點即類目樹的最末層）上，進而前后臺類目樹產生關聯。

2. CMS內容管理

Content Management System，顧名思義就是內容管理系統。類似于淘寶這種大平臺的電商公司CMS可直接對接用戶數據中心，通過提取用戶標簽、匹配素材庫自動創建“千人千面”的前端頁面。

初創的電商平臺可由運營人員通過CMS可視化操作，手動配置、發布首頁、專題頁、頻道頁等。通過一次性的開發各種組件，比如商品組件、拼團組件、公告組建、倒計時組件、優惠券組件等，達到靈活配置運營的目的。

下圖以淘寶店鋪首頁配置為例，左邊是組件庫，拖動到可視化區域完成樓層搭建。

3. 評論管理

優質的評論可以為商品銷量帶來不可小覷的增長力。自營型電商體系中通常只有商品級別的評價，包括評價等級、評價內容、評價圖片和追評，運營可加強優質評論的露出，同時需要回復評論以及對敏感文字、敏感圖片和惡意差評的篩查。

平臺型電商的評價體系中還引入了訂單級別的DSR（Detail?Seller Rating）店鋪動態評分，分別為描述相符、物流相符和服務態度相符。DSR評分數據可用作平臺對商家服務的考核指標以及分配資源的依據。

4. 搜索

當平臺有了一定的商品量級就需要搜索功能幫助用戶快速定位商品。根據用戶輸入的搜索詞做切詞，建立索引，匹配文本相關性和分類樹從商品的候選集中選出權重較高的前n位結果，讓用戶快速的找到自己的心儀商品從而提高點擊和轉化。

搜索結果頁不僅包含商品列表，還包含分類樹、篩選項以及商品推薦等元素。對于前端來說一個簡單的輸入+點擊搜索按鈕的操作，在后臺有復雜的查詢、關聯、篩選排序的過程。更多細節可參照我的另一篇文章《幫你梳理與“搜索”相關的后臺流程》。

二、交易

1. 購物車

購物車最大的作用就是能讓用戶湊單、實現合并支付。購物車最主要的功能有加車（商品分組、排序），商品編輯（選擇商品、加減庫存、批量編輯）、促銷引導（選擇活動和優惠、湊單、商品降價提示、庫存緊張提示）和結算。

實現這些業務的流轉需要后臺與商品中心、訂單系統、庫存系統以及會員體系不斷交互。

2. 庫存管理

這層的庫存信息主要面對前端用戶。

• “可銷售庫存”- 即前臺頁面展示的庫存，當庫存大于0時用戶可下單。
• “訂單占用庫存”- 用戶下單后凍結，支付后釋放，規定時間內未支付訂單取消，訂單占用庫存歸還。
• “已售庫存” – 即前端頁面顯示的銷量。
• “活動庫存”- 在做某檔活動的時候運營可從可售庫存中劃分一定數量的庫存給相應活動，活動結束后剩余活動庫存歸還至可售庫存。
• “預售庫存”- 也可稱之為虛擬庫存，運營可設置一定的預售數量，待倉庫備貨后再將訂單推送至WMS發貨。

三、營銷

營銷是電商網站非常重要的運營方式，獲客、提高轉化率、客單量、打造爆款引流都與營促銷手段息息相關。

主要可分為活動和優惠券：

活動包含滿減、滿折、N元M件、拼團、預售等。

新建活動需要設置活動信息和商品信息，活動信息包含活動類型、活動名稱、開始時間、結束時間、根據不同活動類型設置活動規則，比如如果是拼團活動，則需要設置拼團持續時間、拼團人數等。

商品信息包含商品的活動名稱，活動圖片，活動庫存以及活動價格?？缮上鄳幕顒油茝V鏈接，方便其他渠道和場景跳轉至活動頁。

優惠券有滿減卷、現金券、折扣券等。

新建優惠券需要設置優惠券信息和推廣信息。優惠券信息包含名稱、類型、面值、使用條件、使用渠道、有效期、發行量。推廣信息包含領取方式是主動領取還是被動領取，是否限領，領券時間、領券門檻。

優惠券活動結束后，運營需要根據優惠券核銷計算活動成本以及商品毛利。

四、消息

消息推送是產品觸達、喚醒沉睡用戶、做活動推廣的一種很直接的運營手段，好的推送可以增加用戶活躍度、提高用戶粘性和留存；但是它是一把雙刃劍——沒有把握好度也容易引起用戶的反感，導致卸載率升高和粉絲的流失。

現階段消息推送的渠道分為小程序、公眾號、APP Push和短信，消息類型分為IM類、通知類、和營銷類。

• IM類消息即會話消息，比如小程序客服消息。
• 通知類消息通常使用小程序和公眾號的模板消息，比如用戶支付成功通知、訂單發貨通知、退款成功通知等。模板消息只在能用戶主動發送消息給公眾號48小時內推送。
• 營銷類消息可以利用公眾號的圖文消息、APP Push和短信推送。短信推送相對來說成本比較高，大部分只在關鍵步驟時使用，比如獲取登錄驗證碼。APP Push可以強喚醒用戶打開APP，但是推送的節點、頻率和文案上需要有所把握。而對于只有公眾號和H5運營的電商平臺來說，可以利用圖文消息做推廣，公眾號的圖文消息每月限制發送四條。

在這個信息爆炸的時代，全覆蓋式推廣方式對于部分沒有需求的用戶會成為一種騷擾，只有更專業、更精準的營銷才能吸引用戶的眼球。如何能根據用戶模型，利用大數據做好定向推送才是重中之重。

五、用戶

1. 用戶信息

包含基本信息（注冊時間、用戶昵稱、手機號、性別等個人信息）、優惠券信息（優惠券明細及使用狀態）、會員等級及權益。

合理的會員等級劃分以及成長機制可以有效地促進用戶的活躍度和持續消費，類似于現在的淘寶的淘氣值，不同淘氣值享受不同的優惠權益，而淘氣值的計算需要綜合用戶購買、分享、信譽等多方面因素。

2. 用戶行為

采集用戶行為數據，為分析用戶群、定義用戶畫像以及用戶標簽做數據基礎。

包含但不限于注冊、瀏覽、搜索商品、訪問商品詳情頁、分享商品、領取優惠券、收藏、加入購物車、訪問訂單確認頁、提交訂單、評論商品、申請維權等一系列行為。

3. 用戶畫像

根據以上用戶的基本信息、用戶行為通過機器學習、自然語言處理等技術手段總結分析用戶的社會屬性（性別、年齡、職業、地域）、生活習慣（活躍程度、購物類型、通勤）、興趣愛好（品牌偏好、顏色偏好）和消費行為（消費金額、消費頻次），進而抽象出標簽化的用戶模型，在日常的活動推廣、廣告投放和功能拓展中精細化定位目標用戶，從而提高點擊和交易轉化。

本文由 @雷大胖子 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載

題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議