Vū——卡片式閱讀體驗及數據挖掘

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Vū 是一個專為個人推薦的個性化閱讀軟件,有網頁和移動端,根據你的瀏覽記錄為你推薦相應的閱讀內容。

卡片式內容設計

Vū 的界面設計非常時尚,界面類似于 Evernote iOS 版本的豎向層疊的頁簽式設計,這樣的好處是對于軟件的內容結構非常清晰,用戶可以很快找到需要的模塊,并且方便的來回切換。

如果說 Flipboard 在文章切換、翻頁等細節體驗上做得很好,那么 Vū 在內容的閱讀上,帶給用戶良好的視覺體驗。 點開 Vū 的文章閱讀界面,會以圖片承載標題的方式給用戶以封面感,上拉會展現經過優化排版后的閱讀界面。

與 Circa 不同, Circa 會將文章經過重新編排以卡片式設計引導讀者將內容讀完,或者讀者根據自己的需求決定是否需要讀完全部卡片,而 Vū 本身不對內容進行處理,只是將原內容網頁經過優化,給用戶更好的閱讀體驗。

上圖為 Vū,下圖為 Circa。

智能化推薦

Vū 給每篇文章打上標簽,將內容標簽化,當你閱讀完一篇文章的時候會給你關于標簽的喜歡或者不喜歡選項,用戶可以根據提到的標簽單獨選擇,比如文章里同時提到了Facebook 和 Flickr 的標簽,那當你對Facebook 感興趣而對 Flickr 不感冒的話就可以單個過濾,經過這樣的標簽選擇,系統根據算法會會為你推薦更多你可能喜歡閱讀的作品,對于個性化閱讀來說,基于自身的興趣愛好進行推薦無疑是更好的一個選擇。

在對文章的標簽進行過濾之后,每篇文章的末尾還會加上對文章類型的總體評價,可以通過喜歡或不喜歡來對文章做整體評價,通過這個評價系統可以記住你的喜好,不只在文章內容還在文章結構以及長短上進行推薦,獲得更好的推薦閱讀體驗。

在每篇文章閱讀頁的底部,會有一個可以滑動的推薦窗口,用圖片上承載題目的形式提供了根據你標簽內容篩選出來的推薦。

聚合還是推薦

Google 在上周宣布將于7月1日正式關閉 Google Reader 的服務,Google Reader 的關閉讓眾多用戶轉投了 Feedly 或者鮮果這樣的服務,鮮果還推出了一鍵導入 Google Reader 的功能,類似于 Google Reader 這樣的服務主打的功能是聚合,聚合信息的方式在互聯網 1.0 的時代讓信息的處理變得更加容易,而 Vū 這樣的產品更多是想在個性化數據挖掘上做更多的嘗試,畢竟對于用戶來說需求各不一樣,單一的產品無法滿足用戶的所有需求,工具永遠只是閱讀方式,而就閱讀本身這件事來說,無論處在什么時代,需求都會存在。

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