交互自查清單:智能數據平臺產品

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筆者從實際工作中遇到的問題出發,整理了一份智能數據類產品的交互自查清單,與大家分享。

我一直以來從事的是NLP領域的B端智能數據產品的設計,在產品的設計階段,或多或少會碰到問題,例如需求文檔撰寫的不夠詳細,交互細節想的不夠清楚等等,所以在此想陸續整理一份關于智能數據類產品的交互自查清單,以便在以后的工作中,能夠更好的提醒自己,也在此處分享出來,與大家共同討論,查漏補缺。

此次著重梳理了數據上傳和搜索、篩選器幾個部分,與諸君共勉。

一、數據輸入

1. 輸入數據的形式

  1. 本地上傳;
  2. 跨平臺導入;
  3. 數據庫讀取。

2. 數據輸入的交互自查點

  1. 是否允許多文件上傳;
  2. 單任務或者單文件夾中,是否允許追加數據、是否允許多條數據合并到一起,例如創建文件夾等;
  3. 對于數據格式、數據大小的限制;
  4. 系統是否會自動對數據進行過濾、裁剪等;
  5. 數據的管理權限,在數據平臺中,是否允許共享,權限是否可以修改,數據共享后的使用權限如何確定,當數據有變更時,該如何顯示,如何處理;
  6. 是否會有數據類型的限制?從不同的維度針對數據進行分類;
  7. 數據上傳的進度展示,成功提示、失敗提示,操作步驟的幫助提示;
  8. 數據是否提供重命名、數據預覽等操作;
  9. 是否允許拖拽、右鍵等操作;
  10. 是否判斷文件名重復,及重復后的操作(是替換、還是不允許上傳等)、提示信息等。
  11. 是否需要對數據進行統一管理,例如簡歷數據管理中心,還是在用戶需要數據時上傳。

二、智能搜索

1. 是否包含以下功能?

  1. 自動補全;
  2. 歷史記錄;
  3. 自動糾錯;
  4. 對于搜索結果的高亮展示;
  5. 結合篩選器使用搜索;
  6. 關聯推薦;
  7. 默認搜索排序;
  8. 拼音、拼音簡寫等搜索。

2. 搜索類型是否需要拓展?

文字搜索、圖案搜索、語音搜索等

3. 交互自查點

  1. 正確判斷搜索的范圍,是針對一個字段、還是多個字段,還是進行全文檢索;
  2. 查詢效率是否滿足用戶需求;
  3. 對于自動糾錯,是否直接輸出、展示判定正確的結果,是否保留用戶輸入的錯誤入口;
  4. 是精確匹配,還是模糊搜索;一般場景下都是支持模糊搜索會更方便一點,但是也有個別場景,例如在保密系統內,搜索敏感信息時,可能就需要精確匹配的場景。
  5. 是否為用戶提供個性化搜索和推薦;
  6. 允許輸入內容的字符長度、數據類型,其他限制因素;
  7. 搜索框的內顯示提示信息或者示例;
  8. 異常、暫無結果的提示信息、展示形式;
  9. 搜索結果的排序規則;
  10. 手動觸發則需要用戶在輸入完成后點擊“搜索”按鈕進行操作,保留用戶使用瀏覽器的習慣;
  11. 是否需要實時搜索的功能,實時搜索能讓用戶及時看到結果,搜索體驗好,但實時請求搜索接口,對接口造成一定壓力,當使用人數較多時,容易出現系統報錯的情況;
  12. 采用前端搜索還是后端搜索的方式?前端搜索主要應用在數據變動頻率低的場景中,變動頻率較高的,都會采用后端搜索的方式。

三、篩選器

1. 篩選器的類型?

  1. 基于地理位置的篩選,常見的多余城市、商圈、地標位置、景區等內容進行篩選;
  2. 基于列表內容的篩選,篩選項可以是組成列表內容的信息元素,如類別、價格、品牌、發貨地等等;
  3. 基于時間的篩選,包括時間違反和時間點的篩選。還包括一些特殊的模糊范圍,例如耗時最短、最早出發等情況;
  4. 基于數字篩選,包含數據段和單個數字。(通常采用滑塊選擇器、數據表單等控件形式)。

2. 篩選器的形式

篩選器的形式:滑塊選擇器、按鈕選擇器、列表選擇器、時間選擇器、復選框、單選、多選、單級、多級、分段控件、tab標簽、滾動。

3. 交互自查點

  1. 篩選器的形式選擇否符合當前業務場景?
  2. 邊界值的設置是否符合要求?
  3. 采用滑塊選擇數值時,是否有步進的限制,最小調整值是多少。例如:如果是上百萬的儀器銷售,價格數值的調整按鈕,就不能是1元錢,1元錢的進行調整了。
  4. 基于地域的篩選,要注意場景需要篩選的范圍,是國家、還是省市縣哪一級別,旅游和鎖定嫌疑人的產品的應用場景,需要的范圍肯定是不一樣的。
  5. 基于時間的篩選也是一樣,是需要確認到時、分、秒,還是確認到日,休息日是否需要包含進去、例如訂酒店之類的應用是按多少晚計算的,與其他的又有不同,都需要注意。等等都需要在設計產品時注意的。至于對于時間段的選擇來說,結束日期不能大于開始日期之類的,一般控件內都是已知的,無需另外標明。
  6. 對于選擇結果的展示、和修改采用何種形式,是否方便用戶操作?

 

本文由 @燕然未勒 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash ,基于 CC0 協議。

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評論
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  1. 很棒

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  2. 辛苦了!

    來自上海 回復