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本文分別從數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值、愿景、設(shè)計(jì)思路、建設(shè)方法及案例等方面，結(jié)合作者這些來(lái)的工作經(jīng)驗(yàn)和心得，全方位介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品，梳理了一份數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)方案。一起來(lái)看看~

“產(chǎn)品千萬(wàn)種，數(shù)據(jù)第一條，建設(shè)不規(guī)范，公司兩行淚”。

作為一名在美團(tuán)、摩拜等互聯(lián)網(wǎng)公司工作多年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深知數(shù)據(jù)的重要性，也一直在思考數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何賦能業(yè)務(wù)，如何去建設(shè)一款好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)揮更大的價(jià)值。

本文分別從數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值、愿景、設(shè)計(jì)思路、建設(shè)方法及案例等方面，結(jié)合這些來(lái)的工作經(jīng)驗(yàn)和心得，為你全方位介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品，幫你梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)方案，相信一定會(huì)對(duì)你有所幫助。

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值與定位是什么？

我們?yōu)槭裁葱枰獢?shù)據(jù)產(chǎn)品？數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以為公司帶來(lái)什么？

我想，這是每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都會(huì)思考的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)重要，更多的企業(yè)希望能夠通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

在這個(gè)大背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的作用也越來(lái)越大，它會(huì)讓每個(gè)想基于數(shù)據(jù)做決策的人能夠更高效的獲取自己想要的數(shù)據(jù)，并且讓決策更正確和科學(xué)，促進(jìn)業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，這也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值與定位。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該達(dá)到怎樣的要求？

一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品要達(dá)到什么水平才算是合格的？數(shù)據(jù)產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品愿景又是怎樣的？

我認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)一款好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，應(yīng)該滿足如下幾點(diǎn)要求：

1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供的數(shù)據(jù)必須是準(zhǔn)確的：數(shù)據(jù)要質(zhì)量高，數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確，指標(biāo)口徑要一致，即使數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障，也能夠盡快的定位到問(wèn)題，高效解決。
2. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供的服務(wù)必須是安全的：數(shù)據(jù)是公司的核心資產(chǎn)，因此數(shù)據(jù)產(chǎn)品要建立一個(gè)完整的安全體系，能夠控制數(shù)據(jù)權(quán)限，做到?jīng)]有權(quán)限的人不能訪問(wèn)，即便數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄漏，也能夠通過(guò)系統(tǒng)快速追查，及時(shí)補(bǔ)救，把損失降到最小。
3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品覆蓋的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)必須是全面的：數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該覆蓋到公司各個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)節(jié)，盡量整合公司所有相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值。
4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品要讓數(shù)據(jù)獲取更加高效：這是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心價(jià)值，工具類(lèi)的產(chǎn)品一般都是為了提高效率而存在的，數(shù)據(jù)產(chǎn)品要提高公司人員的取數(shù)效率，并把分析師從幫助業(yè)務(wù)人員出數(shù)、取數(shù)的重復(fù)工作中釋放出來(lái)。
5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品要為業(yè)務(wù)提供更智能的洞察：數(shù)據(jù)產(chǎn)品不應(yīng)該只提供數(shù)據(jù)及報(bào)表的展示，還應(yīng)該更智能的為業(yè)務(wù)提供指導(dǎo)，例如可以把人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的模型整合進(jìn)來(lái)，形成業(yè)務(wù)大腦，讓業(yè)務(wù)人員更聰明快速的工作。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)方法論

明確了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值和愿景，如何去設(shè)計(jì)一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢？

通過(guò)多年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，并結(jié)合5W2H分析法，在做一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品前，我總結(jié)了下面四個(gè)步驟來(lái)回答如何做的問(wèn)題：

• 第一步，思考數(shù)據(jù)產(chǎn)品要解決什么問(wèn)題（Why），為用戶或者公司帶來(lái)什么價(jià)值（How Much）？產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期要多久（When）？一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心是要解決某種問(wèn)題的，那么它到底解決了什么問(wèn)題，是否給公司或者用戶帶來(lái)了足夠的價(jià)值。
• 第二步，要想清楚產(chǎn)品的目標(biāo)用戶是誰(shuí)（Who），用戶在什么場(chǎng)景下使用這款產(chǎn)品（Where），要站在用戶的角度和使用場(chǎng)景下來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
• 第三步，要解決的問(wèn)題分析思路是什么（How）？由于是一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，那么必然是要用數(shù)據(jù)說(shuō)話，針對(duì)解決的問(wèn)題，我們應(yīng)該以什么樣的思路來(lái)分析，需要整理出一套全面的分析框架，并且制定產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)路徑。
• 第四步，對(duì)于問(wèn)題需要用到哪些指標(biāo)來(lái)核量（What），可以把指標(biāo)組合為哪些模塊？應(yīng)該以何種方式展現(xiàn)？這一步主要思考產(chǎn)品具體的展現(xiàn)內(nèi)容和形式。

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類(lèi)與建設(shè)方法

講完了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值、愿景和設(shè)計(jì)思路，接下來(lái)讓看一下數(shù)據(jù)產(chǎn)品的具體建設(shè)方法。

在企業(yè)中，對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品，一般分為：數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)方向。

1. 通過(guò)數(shù)據(jù)管理，可以解決數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)品的問(wèn)題；
2. 通過(guò)數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品，可以提升獲取數(shù)據(jù)的效率；
3. 通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，可以通過(guò)數(shù)據(jù)賦能企業(yè)或者用戶，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值。

下面分別介紹針對(duì)這三個(gè)方向做具體介紹：

1. 關(guān)于數(shù)據(jù)管理

隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增加，數(shù)據(jù)發(fā)揮的價(jià)值越來(lái)越大，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題也變得越來(lái)越嚴(yán)重，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)不僅使用不便，還會(huì)誤導(dǎo)決策，甚至災(zāi)難性的結(jié)果，數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞，決定了數(shù)據(jù)是否能夠真正發(fā)揮價(jià)值。

如何判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低呢？什么樣的數(shù)據(jù)是高質(zhì)量的呢？

引用美國(guó)著名的質(zhì)量管理學(xué)家朱蘭博士(J.M.Juran)的一句話：

If they are fit for their intended in operations, decision making and planning

翻譯一下，就是，如果根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出的操作、決策和規(guī)劃，符合之前的預(yù)期，那么這些數(shù)據(jù)就是高質(zhì)量的，換個(gè)角度來(lái)理解，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以真實(shí)反映它們所代表的主體信息。

結(jié)合大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，在從定性的角度來(lái)看，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素包括數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)正確性、數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)的可獲取性以及數(shù)據(jù)的時(shí)效性等方面。

• 其中，數(shù)據(jù)的完整性是指業(yè)務(wù)涉及到數(shù)據(jù)是完整的，能夠?qū)I(yè)務(wù)使用影響很大的數(shù)據(jù)都要保持一定的完整性；
• 數(shù)據(jù)的正確性要滿足準(zhǔn)確性和精準(zhǔn)性?xún)煞矫?，即?shù)據(jù)要是準(zhǔn)確無(wú)誤的，數(shù)據(jù)要在精度上滿足業(yè)務(wù)需求；
• 數(shù)據(jù)的一致性要滿足同一個(gè)指標(biāo)的口徑要一致，數(shù)據(jù)不要有二義性；
• 數(shù)據(jù)的可獲取性是指使用數(shù)據(jù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)是被有效組織的，并且能夠被高效獲??；
• 數(shù)據(jù)的時(shí)效性指使用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是最新的，而不是無(wú)效的過(guò)期數(shù)據(jù)。

之所以強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，因?yàn)樗菙?shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)，它會(huì)影響到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等各個(gè)方面。同時(shí)，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素又有很多，包括數(shù)據(jù)埋點(diǎn)質(zhì)量、數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，數(shù)據(jù)口徑是否一致等等。因此，為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，有資源和精力的公司會(huì)搭建自己的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

圖1為數(shù)據(jù)管理中心產(chǎn)品架構(gòu)，主要包含指標(biāo)體系管理、全局?jǐn)?shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理等。另外，在數(shù)據(jù)安全性的前提下，還可以通過(guò)全局?jǐn)?shù)據(jù)接口對(duì)外輸出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

圖1 數(shù)據(jù)管理中心產(chǎn)品架構(gòu)

以數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為例，它側(cè)重于從時(shí)效性和數(shù)據(jù)一致性這兩大質(zhì)量方向保證數(shù)據(jù)的可讀性。

（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)時(shí)效性檢查

明確每天的每一個(gè)層級(jí)、每一個(gè)數(shù)據(jù)表的最早和最晚生成時(shí)間，發(fā)現(xiàn)影響當(dāng)天數(shù)據(jù)生成延誤的數(shù)據(jù)表，并能夠通過(guò)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)回答以下問(wèn)題：

當(dāng)天 MySQL 表和 Hive 表中的核心指標(biāo)是何時(shí)生成的？有哪些表的產(chǎn)出時(shí)間比預(yù)期時(shí)間延遲了？任務(wù)延遲的原因是由哪幾張表造成的？瓶頸在哪里？?jī)?yōu)化哪幾層？哪幾張表可以提高核心指標(biāo)等的生成時(shí)間？

（2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性檢查

通過(guò)數(shù)據(jù)一致性檢查，在數(shù)據(jù)質(zhì)量視圖的展現(xiàn)下，我們可以快速了解存在依賴(lài)關(guān)系的數(shù)據(jù)表的分維度數(shù)據(jù)變化情況。

為了對(duì)數(shù)據(jù)一致性進(jìn)行檢查，大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)項(xiàng)目需要做的事情主要分為以下幾步:

• 第一步，建立數(shù)據(jù)依賴(lài)引擎，實(shí)現(xiàn)依賴(lài)圖譜。依賴(lài)圖譜用于構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表之間的分層級(jí)依賴(lài)關(guān)系，然后存入MySQL表并能支持可視化展現(xiàn)，如圖2所示。
• 第二步，計(jì)算數(shù)據(jù)準(zhǔn)備情況。各個(gè)表、各個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒時(shí)間按天、小時(shí)級(jí)進(jìn)行匯總。根據(jù)Hive倉(cāng)庫(kù)的Meta信息可以獲取Hive表各個(gè)分區(qū)的創(chuàng)建時(shí)間，根據(jù)創(chuàng)建時(shí)間確定數(shù)據(jù)的實(shí)效性，用來(lái)分析展現(xiàn)每天、每小時(shí)的狀態(tài)和瓶頸。如果需要對(duì)MySQL進(jìn)行驗(yàn)證，則通過(guò)SQL語(yǔ)句查詢(xún)的方式獲取對(duì)應(yīng)時(shí)間在MySQL中是否存在。
• 第三步，建立數(shù)據(jù)計(jì)算引擎。根據(jù)定義的小時(shí)級(jí)指標(biāo)、天級(jí)別指標(biāo)規(guī)則，結(jié)合數(shù)據(jù)表各個(gè)分區(qū)的準(zhǔn)備就緒時(shí)間，調(diào)用Spark SQL計(jì)算核心指標(biāo)。
• 第四步，數(shù)據(jù)比較引擎。根據(jù)表和表之間核心指標(biāo)的關(guān)系、表和表之間的規(guī)則進(jìn)行比較驗(yàn)證。例如，A = B，A + B = C，B/A < 0.95等邏輯判斷。

圖2 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)依賴(lài)圖譜

2. 關(guān)于數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品

數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品主要在數(shù)據(jù)的角度通過(guò)工具產(chǎn)品來(lái)為公司賦能，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)工具平臺(tái)，提升獲取數(shù)據(jù)的效率和決策速度，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，主要包含數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、用戶行為分析平臺(tái)、用戶畫(huà)像工具等工具產(chǎn)品。

讓我們先看一下數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè)，在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化的大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)公司對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度都提高到了前所未有的程度，無(wú)論是考慮數(shù)據(jù)的安全性，還是數(shù)據(jù)的使用效率，擁有為企業(yè)自己量身定制的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的利器。因此，掌握大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的思路和方法，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備的一項(xiàng)能力。

如圖3所示，為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的產(chǎn)品架構(gòu)圖，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一般包括可視化分析模塊、數(shù)據(jù)查詢(xún)模塊、權(quán)限及資源管理模塊等。其中，數(shù)據(jù)分析模塊還包括可視化模塊、自助式分析模塊、分析工具、智能分析等模塊。

圖3 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)圖

提起數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，很多人還停留在后端接口查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)、前端頁(yè)面展現(xiàn)數(shù)據(jù)這種傳統(tǒng)的定制化報(bào)表分析平臺(tái)上。確實(shí)，公司在業(yè)務(wù)規(guī)模不大和人力不足的情況下，可以實(shí)現(xiàn)這種原始的報(bào)表分析平臺(tái)，更準(zhǔn)確地說(shuō)應(yīng)該是指標(biāo)展現(xiàn)頁(yè)面。

可是，這種方式太定制化了，沒(méi)有任何的可拓展性，如果增加一個(gè)指標(biāo)，前端和后端代碼修改的成本都比較高?？梢院敛豢鋸埖卣f(shuō)，前者就像還停留在冷兵器時(shí)代的軍隊(duì)，只能招兵買(mǎi)馬、堆積人力，辛苦和艱難程度可想而知。

然而，隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，報(bào)表的需求越來(lái)越多，天天深受寫(xiě)業(yè)務(wù)報(bào)表之苦的程序員和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理決定研制一個(gè)更先進(jìn)的工具，來(lái)擺脫這種拼體力的工作。

為了提高數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的可擴(kuò)展性，終于找到了QueryAdapter的方式解決問(wèn)題，具體的方式就是通過(guò)前端配置 JSON數(shù)據(jù)，在API層下添加QueryAdapter層把API的接口翻譯成相應(yīng)的SQL，然后通過(guò)SQL查詢(xún)具體的數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步提高前端的擴(kuò)展性和報(bào)表的靈活性。

上面的這一過(guò)程可以用如圖4所示的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，就這樣，“冷兵器”時(shí)代的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)終于有了自己的“大炮”，他們只需更換“子彈”就可以快速解決不同的業(yè)務(wù)問(wèn)題。于是，數(shù)據(jù)分析平臺(tái)迭代到了V1版本——可拓展的報(bào)表分析平臺(tái)。

圖4 可拓展的報(bào)表平臺(tái)架構(gòu)

人類(lèi)科技的進(jìn)步從來(lái)都不會(huì)止步不前，擁有了“大炮”和“步槍”，能不能再造出“飛機(jī)”與“坦克”，進(jìn)一步提高“作戰(zhàn)”效率？

雖然 V1版本解放了研發(fā)的生產(chǎn)力，但是隨著業(yè)務(wù)人員的需求的多樣性不斷增加，數(shù)據(jù)分析師和產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)務(wù)需求應(yīng)接不暇，而且還有很大的溝通成本。面對(duì)上面的痛點(diǎn)，就需要為業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)一個(gè)他們自己能夠快速、方便搭建報(bào)表的平臺(tái)。

于是，就需要為業(yè)務(wù)人員提供創(chuàng)建數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建單圖以及創(chuàng)建看板功能，讓他們自己去創(chuàng)建報(bào)表自助分析，也就是所謂的自助分析三步曲，如圖5所示，實(shí)現(xiàn)了這些功能，也就完成了數(shù)據(jù)分析平臺(tái)V2版本——自助式分析平臺(tái)。

圖5 自助分析三步曲

一個(gè)完善的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，不僅僅是單純展現(xiàn)數(shù)據(jù)的，更不是一些業(yè)務(wù)常用報(bào)表的羅列，還要能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)人員提供更多對(duì)數(shù)據(jù)的洞察，讓數(shù)據(jù)更加智能化。

例如：可以支持維度下鉆數(shù)據(jù)、單圖之間數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、對(duì)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注、指標(biāo)異常檢測(cè)等功能，可以讓使用人員方便、快捷地分析更精細(xì)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從更多維度去了解業(yè)務(wù)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更立體的價(jià)值。實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)V3版本的迭代目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)要更方便地服務(wù)于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，整理數(shù)據(jù)報(bào)告是數(shù)據(jù)分析師必不可少的工作，無(wú)論是周報(bào)、月報(bào)，還是新版本表現(xiàn)的分析報(bào)告，都需要在圍繞報(bào)告目標(biāo)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)整理、分析并提煉要點(diǎn)，最后形成一份有指導(dǎo)意義、易讀且美觀的數(shù)據(jù)報(bào)告。

而這些報(bào)告，就是每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景都會(huì)沉淀下來(lái)的一套固定的分析思路和分析架構(gòu)，這套固定的分析架構(gòu)可以放在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，例如可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)大腦、渠道分析、用戶留存分析、用戶活躍分析及日常的周月報(bào)等。

通過(guò)更貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，我們可以方便、智能地查看分析數(shù)據(jù)，提高效率，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)高效發(fā)展，完成了這個(gè)階段，便實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)V4版本——業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析平臺(tái)。

總結(jié)一下，如果一個(gè)公司要自己研發(fā)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，一般會(huì)經(jīng)過(guò)可拓展的報(bào)表分析平臺(tái)，自助式分析平臺(tái)，智能化分析平臺(tái)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析平臺(tái)等四個(gè)大版本的迭代，演進(jìn)路線可以用下圖6表示。

圖6 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)路線

3. 關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用型產(chǎn)品

數(shù)據(jù)應(yīng)用向產(chǎn)品是更貼合業(yè)務(wù)的一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)變現(xiàn)類(lèi)項(xiàng)目，會(huì)基于業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做整合或者加工，輸出可以為業(yè)務(wù)提供指導(dǎo)、對(duì)用戶產(chǎn)生價(jià)值或者對(duì)其他公司、商家產(chǎn)生決策支持的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

對(duì)于應(yīng)用型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以是2B的，也可以是2C的，還可以是面向公司各類(lèi)業(yè)務(wù)同學(xué)的。下面分別以2B數(shù)據(jù)產(chǎn)品、2C數(shù)據(jù)產(chǎn)品為例，來(lái)看一下數(shù)據(jù)應(yīng)用型產(chǎn)品在各領(lǐng)域的情況。

（1）2C數(shù)據(jù)產(chǎn)品

2C的數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是面向普通用戶提供的數(shù)據(jù)服務(wù)，是直接服務(wù)于個(gè)人的，它主要為用戶提供描述性分析、預(yù)測(cè)性分析或者指導(dǎo)性分析應(yīng)用，為用戶的決策提供更多的數(shù)據(jù)支持，用來(lái)解決用戶的某個(gè)“痛點(diǎn)”。

例如：小明想要約女生周末去看電影，可是不知道周末有什么電影上映，也不知道哪個(gè)電影好看。這時(shí)候，他也可以咨詢(xún)朋友或者同事，根據(jù)他們的建議和觀看經(jīng)歷判斷明天看什么電影，這相當(dāng)于由別人提供了咨詢(xún)服務(wù)。

當(dāng)然，他還可以打開(kāi)貓眼電影，通過(guò)如圖7所示的貓眼實(shí)時(shí)票房功能，查看票房、拍片、上座等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)今天《流浪地球》的實(shí)時(shí)票房最高，然后綜合產(chǎn)品提供的用戶評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)情況，決定是否去看這部電影。

圖7 貓眼電影實(shí)時(shí)票房

可見(jiàn)，貓眼電影的實(shí)時(shí)票房變就是一款2C的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策思路盡可能直觀的形成一個(gè)產(chǎn)品形態(tài)，更直觀智能的形式展現(xiàn)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，輔助用戶更快地做出更合理的決策。

（2）2B數(shù)據(jù)產(chǎn)品

2B的數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要為企業(yè)級(jí)或者商家提供數(shù)據(jù)服務(wù)，為客戶決策提供數(shù)據(jù)洞察和策略支持。它主要是公司利用自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成針對(duì)某個(gè)行業(yè)或者某個(gè)行業(yè)客戶制定解決方案，形成數(shù)據(jù)服務(wù)，以輔助客戶進(jìn)行決策，拓展業(yè)務(wù)。

以某汽車(chē)資訊網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)的面向汽車(chē)商家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品為例，我們來(lái)看一個(gè)在歐洲杯期間，Jeep自由光的銷(xiāo)售商是如何利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品深挖用戶痛點(diǎn)，制定請(qǐng)假攻略的應(yīng)用案例來(lái)營(yíng)銷(xiāo)的。

首先通過(guò)該數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供的用戶畫(huà)像功能，來(lái)看一下關(guān)注Jeep自由光的用戶，在歐洲杯期間的關(guān)注焦點(diǎn)，如圖8所示，發(fā)現(xiàn)用戶除了關(guān)注球隊(duì)、球星、賽事、進(jìn)程等之外，還面臨請(qǐng)假、熬夜看球、上班等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

圖8 Jeep自由光用戶關(guān)注詞云

再結(jié)合產(chǎn)品的興趣圖譜功能，看一下Jeep自由光這款車(chē)型用戶在咨詢(xún)內(nèi)容中，感興趣內(nèi)容類(lèi)別的興趣圖譜，如圖9所示，發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)足球、家庭等興趣顯著。

圖9 Jeep自由光用戶興趣圖譜

另外，通過(guò)產(chǎn)品提供的數(shù)據(jù)了解到Jeep自由光用戶中有65%為公司職員，72.9%為已婚人士，并深度剖析了歐洲杯賽事期間的用戶行為，發(fā)現(xiàn)“請(qǐng)假看球”成為用戶最關(guān)注的問(wèn)題之一。

歐洲杯決賽在周一凌晨三點(diǎn)，上班族熬夜看球會(huì)影響周一的正常工作，已婚族通宵看球容易影響妻子和孩子的正常休息。對(duì)于真球迷來(lái)說(shuō)，他們是請(qǐng)假看球還是忍痛割?lèi)?ài)成為世紀(jì)難題！

那么，Jeep自由光的銷(xiāo)售商是不是可以針對(duì)用戶的痛點(diǎn)，對(duì)這個(gè)世紀(jì)難題做營(yíng)銷(xiāo)，引起共鳴，提升汽車(chē)銷(xiāo)量？

五、小結(jié)

以上是結(jié)合6年多的數(shù)據(jù)工作相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，整理的一份數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)指南，希望讀完這篇文章，對(duì)你有所幫助。當(dāng)然，除了上面提到的這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理還要掌握一些必備數(shù)據(jù)分析技能，有一定的分析思路，由于之前寫(xiě)過(guò)專(zhuān)門(mén)的文章，這里就不過(guò)多介紹。

其實(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在各行各業(yè)中的應(yīng)用還不止于此，隨著2B時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)行業(yè)會(huì)更多地與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，大數(shù)據(jù)也會(huì)在更多的維度上驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。作為一名數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，希望在這個(gè)最好的時(shí)代，用數(shù)據(jù)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)世界變得越來(lái)越美好。

本文由 @?梁旭鵬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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