中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

本文將結(jié)合需求目標(biāo)和【心流】設(shè)計(jì)模型，探討如何優(yōu)化自學(xué)產(chǎn)品中找題體驗(yàn)，同時(shí)對(duì)產(chǎn)品的可拓展價(jià)值進(jìn)行進(jìn)一步的探索和挖掘。

優(yōu)化前情分析

1. 背景：想要做什么？

如下圖所示，該界面主要承載學(xué)生用戶(hù)尋找對(duì)應(yīng)知識(shí)點(diǎn)題目的操作，需要優(yōu)化該界面整體布局及交互路徑。

2. 目的：為什么要做這個(gè)優(yōu)化

通過(guò)體驗(yàn)分析，目前發(fā)現(xiàn)有如下問(wèn)題待解決：

（1）戰(zhàn)略層問(wèn)題

1. 功能定位傾向工具，面臨“用時(shí)開(kāi)啟，用后即棄”的低留存的尷尬局面；
2. 用戶(hù)學(xué)習(xí)單個(gè)知識(shí)點(diǎn)到100%后再無(wú)刷題動(dòng)力；
3. 缺乏系統(tǒng)推薦維度，用戶(hù)僅能憑高度自覺(jué)來(lái)規(guī)劃和選擇學(xué)習(xí)，對(duì)無(wú)計(jì)劃型用戶(hù)不夠友好。

（2）結(jié)構(gòu)層問(wèn)題

1. 操作路徑未兼容多種使用場(chǎng)景，如學(xué)生想繼續(xù)學(xué)上次未學(xué)完的知識(shí)點(diǎn)，卻未提供快捷入口；
2. 選學(xué)科/分冊(cè)交互過(guò)于隱蔽且未對(duì)高低頻操作進(jìn)行區(qū)分，如學(xué)生每次切換學(xué)科都要反復(fù)執(zhí)行“選學(xué)科-選分冊(cè)”的操作，事實(shí)上選分冊(cè)是一種低頻操作，不需要每次都要重選。

（3）表現(xiàn)層問(wèn)題

選題CARD信息內(nèi)容繁重，帶來(lái)過(guò)重的視覺(jué)負(fù)擔(dān)。

3. 目標(biāo)：期望通過(guò)優(yōu)化達(dá)成什么結(jié)果？

期望可以通過(guò)優(yōu)化達(dá)成以下目標(biāo)：

（1）戰(zhàn)略層目標(biāo)

1. 定位感知從“學(xué)習(xí)工具”轉(zhuǎn)型為“有價(jià)值內(nèi)容的學(xué)習(xí)圈子”，將用戶(hù)感受從“自己學(xué)，隨便學(xué)”轉(zhuǎn)型為“一起學(xué)，有計(jì)劃的學(xué)”；
2. 優(yōu)化反饋機(jī)制以提供用戶(hù)更充裕的刷題動(dòng)力；
3. 針對(duì)無(wú)計(jì)劃型用戶(hù)提供更科學(xué)更專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使其能夠快速進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)。

（2）結(jié)構(gòu)層目標(biāo)

1. 優(yōu)化操作路徑以兼容更多需求場(chǎng)景；
2. 優(yōu)化選學(xué)科/分冊(cè)交互，讓交互路徑變得更加簡(jiǎn)便。

（3）表現(xiàn)層目標(biāo)

簡(jiǎn)化CARD信息，使界面能承載更多激勵(lì)向的內(nèi)容，能夠使用戶(hù)樂(lè)在其中。

4. 用戶(hù)場(chǎng)景：要優(yōu)化用戶(hù)的哪些場(chǎng)景？

本次優(yōu)化會(huì)兼容以下2個(gè)用戶(hù)學(xué)習(xí)場(chǎng)景：

（1）繼續(xù)學(xué)場(chǎng)景

用戶(hù)可以快捷的找到近期學(xué)過(guò)的知識(shí)點(diǎn)，繼續(xù)之前中斷的學(xué)習(xí)，滿(mǎn)足其場(chǎng)景需求。

（2）無(wú)學(xué)習(xí)計(jì)劃場(chǎng)景

為沒(méi)有制定或苦于制定學(xué)習(xí)計(jì)劃的同學(xué)提供更專(zhuān)業(yè)更科學(xué)的學(xué)習(xí)計(jì)劃（PGC或UGC），解決其無(wú)計(jì)劃學(xué)習(xí)的低效率問(wèn)題。

通過(guò)以上分析，我們梳理出本次優(yōu)化的需求內(nèi)容，然后我們需要繼續(xù)探討需求內(nèi)容是否契合目標(biāo)人群的痛點(diǎn)？又能否為產(chǎn)品帶來(lái)更多更高的價(jià)值和利益？

若不能，我們則需要思考如何調(diào)整需求來(lái)平衡用戶(hù)價(jià)值與商業(yè)價(jià)值之間的沖突；若二者可兼顧，我們則可以繼續(xù)思考下一個(gè)問(wèn)題“如何將需求目標(biāo)轉(zhuǎn)化為用戶(hù)行為，使其能夠高效順利的使用我的優(yōu)化設(shè)計(jì)”。

優(yōu)化過(guò)程思考

1. 確立設(shè)計(jì)指導(dǎo)模型

為貼合學(xué)習(xí)場(chǎng)景的使用感受，首先我們需要確立一個(gè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)模型，假設(shè)我們采用下圖的【心流】設(shè)計(jì)模型：

關(guān)于模型的思考，請(qǐng)參考文章：塑造【心流】體驗(yàn)，學(xué)習(xí)產(chǎn)品也能讓用戶(hù)上癮

根據(jù)模型指示，當(dāng)目標(biāo)用戶(hù)【學(xué)生】進(jìn)入任務(wù)流程【找題界面】時(shí)，為了保障其能夠投入任務(wù)【找題】并獲得激勵(lì)反饋【讓學(xué)生覺(jué)得有趣的東西】，我們的設(shè)計(jì)必須要符合圖中的兩點(diǎn)訴求：

• 降低操作門(mén)檻，保障使用能力；
• 提升反饋期待，激發(fā)執(zhí)行動(dòng)機(jī)。

2. 結(jié)合需求目標(biāo)和設(shè)計(jì)指導(dǎo)進(jìn)行方案探索

本著“追本溯源”的原則，我們先來(lái)對(duì)戰(zhàn)略層和結(jié)構(gòu)層的操作路徑進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

如上方右圖所示，在左圖原操作路徑基礎(chǔ)上進(jìn)行了以下2點(diǎn)調(diào)整：

（1）降低操作成本，在路徑中兼容更多用戶(hù)場(chǎng)景

• 對(duì)標(biāo)問(wèn)題：操作路徑設(shè)計(jì)未兼容多種使用場(chǎng)景。
• 在操作流程中兼容了“繼續(xù)學(xué)”和“無(wú)學(xué)習(xí)計(jì)劃”場(chǎng)景，對(duì)不同需求的用戶(hù)提供對(duì)應(yīng)的操作路徑，保障其能夠快捷到達(dá)目的頁(yè)。

（2）在場(chǎng)景路徑中引入內(nèi)容推薦，嘗試協(xié)調(diào)定位感知

• 對(duì)標(biāo)問(wèn)題：“用后即棄”的低留存定位感知。
• 新增UGC或PGC產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)內(nèi)容，通過(guò)“科學(xué)、專(zhuān)業(yè)、資深”的標(biāo)簽包裝，使內(nèi)容更具信服力和價(jià)值性，削弱用戶(hù)心中“工具產(chǎn)品用后即棄”的定位感知。

對(duì)戰(zhàn)略層和結(jié)構(gòu)層進(jìn)行調(diào)整后，原界面也需隨之進(jìn)行調(diào)整（下圖為高保真原型）。

如上方右圖所示，在左圖原界面基礎(chǔ)上進(jìn)行了以下5點(diǎn)優(yōu)化：

（1）降低操作成本，兼容“繼續(xù)做”場(chǎng)景

• 對(duì)標(biāo)問(wèn)題：操作路徑設(shè)計(jì)未兼容多種使用場(chǎng)景。
• 新增”最近做過(guò)“入口，不受學(xué)科/分冊(cè)限制，幫助用戶(hù)快速繼續(xù)之前中斷的學(xué)習(xí)。

（2）降低操作成本，調(diào)整選學(xué)科/選分冊(cè)交互

從交互路徑中將高頻操作（選學(xué)科）和低頻操作（選分冊(cè)）分開(kāi)，調(diào)整后的操作路徑可參考下圖：

跟隨路徑進(jìn)行調(diào)整后的界面交互表現(xiàn)如下圖：

• 對(duì)標(biāo)問(wèn)題：選學(xué)科/分冊(cè)交互過(guò)于隱蔽且未對(duì)高頻/低頻操作進(jìn)行區(qū)分。
• 將選學(xué)科的交互方式調(diào)整為頂TAB切換交互，支持點(diǎn)擊切換和左右橫滑頁(yè)面切換，符合高頻操作的“快捷低成本”要求；
• 每次選完學(xué)科后不再?gòu)?qiáng)制重選分冊(cè)，將直接默認(rèn)記錄用戶(hù)上次選擇的分冊(cè)，減少不必要的操作；
• 強(qiáng)化按鈕選中態(tài)與未選態(tài)的視覺(jué)區(qū)分，增強(qiáng)狀態(tài)易讀性。

（3）降低思考成本：新增推薦計(jì)劃和自擬計(jì)劃

• 對(duì)標(biāo)問(wèn)題：缺乏系統(tǒng)推薦維度，用戶(hù)僅能憑高度自覺(jué)來(lái)規(guī)劃和選擇學(xué)習(xí)，對(duì)無(wú)計(jì)劃型用戶(hù)不夠友好。
• 在界面中新增優(yōu)質(zhì)推薦內(nèi)容（UGC或PGC），幫助降低“無(wú)學(xué)習(xí)計(jì)劃場(chǎng)景”中用戶(hù)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃時(shí)所需的腦力成本和時(shí)間成本。同時(shí)也支持制定并分享計(jì)劃的功能，為引入U(xiǎn)GC優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行鋪墊。

（4）提升反饋期待：營(yíng)造一起學(xué)的使命感和認(rèn)可感

• 對(duì)標(biāo)問(wèn)題：“用后即棄”的低留存定位感知。
• 多名用戶(hù)參與共同的學(xué)習(xí)計(jì)劃，塑造一起進(jìn)行某項(xiàng)任務(wù)時(shí)的使命感，以及制定的計(jì)劃被推薦被參與時(shí)的認(rèn)可感，為引入自主學(xué)習(xí)生態(tài)閉環(huán)奠定基礎(chǔ)，減少工具產(chǎn)品用后即棄的定位感知。

（5）提升反饋期待：營(yíng)造挑戰(zhàn)行為的成就感

• 對(duì)標(biāo)問(wèn)題：用戶(hù)攻占題目到100%后便再無(wú)刷題動(dòng)力；選題CARD信息內(nèi)容繁重，帶來(lái)過(guò)重的視覺(jué)負(fù)擔(dān)。
• 優(yōu)化原知識(shí)點(diǎn)CARD信息，減少每次做題的題目數(shù)量來(lái)適應(yīng)碎片化學(xué)習(xí)場(chǎng)景；
• 新增知識(shí)點(diǎn)刷題段位，段位從1到X代表逐漸遞增的挑戰(zhàn)難度，挑戰(zhàn)成功即可晉升段位，建立一種符合【技能與難度不斷匹配】的挑戰(zhàn)情緒，營(yíng)造用戶(hù)獲得高段位時(shí)的成就感和榮譽(yù)感。

以上提出的優(yōu)化點(diǎn)，著力于結(jié)合需求目標(biāo)和設(shè)計(jì)模型，期望在達(dá)成目標(biāo)的同時(shí)能夠保障用戶(hù)全情投入到下一個(gè)任務(wù)環(huán)節(jié)中。

最后的思考

大刀闊斧=高風(fēng)險(xiǎn)？

本次優(yōu)化方案對(duì)找題界面的改動(dòng)可謂是大刀闊斧，對(duì)產(chǎn)品定位、產(chǎn)品功能、界面布局甚至信息CARD都有所涉及，為此也許很多同學(xué)會(huì)產(chǎn)生質(zhì)疑，此番大改動(dòng)是否會(huì)對(duì)原本已經(jīng)習(xí)慣如此操作的用戶(hù)造成損傷？

答案是必然的，任何對(duì)用戶(hù)習(xí)慣的更改都勢(shì)必會(huì)招致原有用戶(hù)的反感，我個(gè)人也不推薦頻繁而隨意的對(duì)功能進(jìn)行大改動(dòng)，但當(dāng)我們面臨產(chǎn)品停滯不前，甚至開(kāi)始與市場(chǎng)競(jìng)品發(fā)生脫節(jié)時(shí)，大刀闊斧的改動(dòng)無(wú)疑也是一種脫離困境的嘗試。

很多同學(xué)建議重新發(fā)起市場(chǎng)用戶(hù)調(diào)研，我向來(lái)認(rèn)同此類(lèi)方法的科學(xué)性，但一次完備調(diào)研所消耗的時(shí)間往往需要數(shù)周甚至數(shù)月，同時(shí)對(duì)調(diào)研人員的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)也有一定的硬性要求，這些條件是中小項(xiàng)目難以滿(mǎn)足的。如此看來(lái)，反而不如敏捷迭代快速試錯(cuò)來(lái)的更加效率方便。

“樹(shù)欲靜而風(fēng)不止”，市場(chǎng)一直在變化，用戶(hù)的潛層需求也在一直變化，與其畏手畏腳的被動(dòng)等待，我認(rèn)為更應(yīng)當(dāng)主動(dòng)出擊，“用產(chǎn)品行為催生用戶(hù)動(dòng)機(jī)”。

最后感謝閱讀，敬請(qǐng)批評(píng)與指教，后續(xù)將繼續(xù)結(jié)合【心流】設(shè)計(jì)模型探討做題環(huán)節(jié)和總結(jié)環(huán)節(jié)的優(yōu)化方案。

相關(guān)文章

設(shè)計(jì)思路悖論：用行為催生動(dòng)機(jī)

本文由 @愚者秦 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議