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榮耀標識打造AI智能著陸頁，實現真正的千人千面
受限于技術能力與成本，當前并非所有公司都能實現AI智能著陸頁，并且AI智能著陸頁也不能完全代替優化人員。
當業務范圍廣、渠道數量多、流量差異大時，動態著陸頁無法高效的完成流量匹配、頁面優化的工作。
這時，就需要AI化的智能著陸頁，來實現真正的千人千面。
下面是我關于AI智能著陸頁的一些設想。
實現千人千面，簡單粗暴的方式就是：每個維度的細分流量，都有對應的著陸頁。
也就是說，我們需要大量的、不同的著陸頁。
假設有10個渠道，每個渠道10個計劃，每個計劃10個單元，每個單元10個創意，訪客分為新訪客、多次訪問、轉化未成交、已成交、流失等5個維度，那么需要的頁面數量就是：
10×10×10×10×5=50000
為了優化轉化率，每個頁面需要自動生成2個以上的、唯一變量測試頁面，進行A/B測試。
通過這么多的著陸頁，來實現千人千面，具體需要什么功能呢？
AI智能著陸頁，需要具備什么
想要回答這個問題，就要了解，面對多維度的流量時，當前的著陸頁優化存在哪些困難。
主要困難有：
- 頁面制作：依賴設計師的經驗、能力，時間長，產出低
- 流量匹配：不同渠道的流量，需要人工設置URL，匹配不同的頁面，低效耗時
- 數據反饋：依賴人工統計、判斷，存在滯后性
- 頁面優化：控制變量越精確，越需要大量頁面
- 流量分發：A/B測試時，無法準確分發流量，影響轉化、測試效果
- 創意修改：廣告元素變化，改變了數據參考基準，影響流量對著陸頁預期，上述工作需要重新開始
為了解決上述問題，需要：
- 可視化編輯：頁面制作、修改可視化、模塊化、積木化；適配PC、移動設備
- 流量打標：根據URL跟蹤標識、網站CRM等，為流量添加標簽
- 流量分發：根據流量標簽，定向、分層分發流量
- 自動統計數據：利用媒體API、網站CRM、熱圖等，自動統計不同頁面、不同流量的轉化率、訪客行為
- 自動更新頁面：根據統計數據，自動調整頁面模塊，并上線發布，參與測試
實現上述功能，需要：
- 頁面生成模塊：人工編輯初始模板、模塊、內容；批量生成單一變量模板；為頁面標記對應渠道、訪客身份、質量等級；自動優化頁面（根據分析模塊數據，調整優化模塊組合）
- 流量打標模塊：根據URL標識，判定來源渠道、創意；根據CRM數據，判定訪客身份
- 流量分發模塊：人工設置分發參數，將打標流量分發指對應頁面
- 數據統計模塊：接入媒體、統計工具、咨詢工具、CRM系統API，統計各項流量指標；熱圖功能，記錄不同流量在頁面的點擊、瀏覽等行為
- 數據分析模塊：測算轉化率；模塊質量判斷
- 頁面評級：根據轉化率指標，評定優質（優先投放）、普通（優化測試）、差（停止投放）
- 模塊評級：高點擊、高停留模塊，提前；低點擊、低停留模塊，靠后
將上述模塊通過合理的流程進行串聯，就可以實現著陸頁AI智能化。
AI智能著陸頁的運行流程
一個大致的流程示意：
文字說明下：
1. 人工編輯初始模板，并生成唯一標記。
比如：渠道1、計劃A、第1版著陸頁，標記為：m1p1-v1。
后續自動生成的頁面，也按照規則標記。
比如：渠道1、計劃A、單元a、創意α、初始訪客，第1版第2次測試第3次優化著陸頁，標記為：m1p1u1c1user0-v1t2o3。
2. 所有的賬戶、渠道都使用同一個著陸頁URL，流量打標模塊通過這個頁面，判斷流量來源，結合CRM數據，給流量打標。
比如，通過渠道1、計劃A、單元a、創意α進到網站的初始訪客，標記為：m1p1u1c1user0
3. 設置流量分發規則并分發流量。
比如，渠道1、計劃A過來的新訪客，90%使用第一版初始頁面；10%測試第一版測試頁面。
那么，將m1p1user0流量的90%，跳轉到m1p1user0-v1頁面；10%跳轉到m1p1user0-v1t1。
4. 通過API接口，統計不同頁面的數據。
比如，通過統計API，獲取流量的PV、瀏覽時長、跳出率；通過推廣API，獲取頁面對應計劃的點擊、消費數據；通過咨詢工具、CRM的API，獲取頁面的轉化數據；通過熱圖API，獲取點擊、屏幕停留時間數據。
5. 計算轉化數據、模塊點擊數據，為頁面、模塊評級。
比如：m1p1user0-v1頁面轉化率高于設定的標準，或者高于其他頁面，那么繼續投放。
如果m1p1user0-v1t1轉化率符合設定標準，需要繼續優化，經頁面生成模塊優化后繼續投放測試。
如果m1p1user0-v1t1轉化率遠低于設定標準或其他頁面，停止投放。10%的測試流量自動跳轉到在投放的、更高轉化率的頁面。
整體來說，將各個環節的數據打通，通過程序判定，自動調整頁面，并匹配流量。
如此，在不增加人工成本的前提下，提高頁面與流量的匹配度及頁面優化效率，從而獲取更多回報。
AI智能著陸頁的局限
1. 受限于技術能力與成本，只有有實力的大企業可以使用。
一般的小企業，或者渠道數量少的企業，使用動態著陸頁更方便。
可以參考《更高轉化的動態著陸頁》。
2. 雖然實現了千人千面，但是，依舊是單頁面的優化，是獨立于網站結構之外的。
所以，AI著陸頁對于用戶注冊、下載后的運營，并沒有太多幫助。
3. AI智能著陸頁不能完全代替優化人員。
因為后續自動生成的頁面，都是基于最初人工設置的模板，系統不會憑空增加新的模塊、改變模塊內容。
所以，當有新的案例、資質、數據等需要補充時，需要人工的介入。
另外，每個被廢棄、被優選的頁面，也應該經過人工判斷訪客的行為數據，以及時做出調整模塊的決定。
以上，就是我關于著陸頁AI化的一些思考。
本文由 @小曹同學 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
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