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用戶在地圖上搜索一個地點到另外一個地點后，會有不同的公交線路。如何為這些線路排序，將最適合、成本最低的公交線路推薦給用戶呢？如何衡量推薦策略是否真正滿足用戶需求，是否真的有效呢？以下，筆者將為大家詳細(xì)講述。

一、背景以及目的

1. 背景

搜索一個地點到另外一個地點后，會有不同的公交線路，探討其中的推薦策略。

2. 目的

通過分析公交推薦路線的策略四要素，給用戶提供最適合，成本最低的公交線路線。

3. 如何衡量策略是否有效？

1. 推薦線路排序后，用戶點擊線路越靠前，則策略越有效。
2. 用戶是否換到其他的排序方法，比如：換乘少，步行少等排序方法，換的次數(shù)越多，策略越無效。

二、產(chǎn)品目標(biāo)

基于不同的用戶和場景，給用戶提供成本最低、最適合的公交線路。

三、具體策略

1. 待解決問題

針對不同的用戶和場景，如何給用戶提供成本最低最適合的公交線路呢？

2. 輸入

影響因素有哪些？

其中，若一個因素占據(jù)用戶主要考慮因素，如時間因素，則系數(shù)加權(quán)時間——意為：耗費時間越長的線路得分越多，則排序越靠后。

3. 計算邏輯

有時候推薦的路線可能不是最快的、步行距離最短的，但是為什么會成為推薦路線？

——這是由于不同的影響因素，都有各自的權(quán)重系數(shù)，所有的影響因素與其權(quán)重系數(shù)的積加起來，就會得到一條路線的得分。

最佳出行方案應(yīng)該就是那條得分最低的方案。所以，首先我們需要將方案的各個影響因素的單位統(tǒng)一起來，將時間、步行距離、換成次數(shù)折算成分值。

影響因素?fù)Q算如下圖所示：

由圖可知：

如果方案一花費的時間為40分鐘，步行距離800米，換乘次數(shù)2次，花費4元；方案二花費的時間50分鐘，步行距離400米，換乘次數(shù)1次，花費2元。

方案一的得分為：時間得分 = 40/ 5 = 8分；步行距離得分 = 800/ 400= 2分；換乘得分 = 2 / 1 = 2分；價格得分=4/2=2分。

方案二的得分為：時間得分 = 50 / 5 = 10分；步行距離得分 = 400 / 400 = 1分；換乘得分 = 1?/ 1 = 1分；價格得分=2/2=1分

計算邏輯為：方案得分 = 方案時間 * 時間系數(shù) + 方案步行距離 * 步行距離系數(shù) + 換乘次數(shù) *換乘系數(shù) + 價格得分*價格系數(shù)+出行方式 * 出行方式系數(shù)。

我們假設(shè)系數(shù)如下圖所示：

所以，拿之前的公式算出最終每條線路的得分同時結(jié)合用戶特征（個性化調(diào)整其系數(shù)和得分情況）和環(huán)境特征（調(diào)整系數(shù)和得分情況）作出最終的排序。

舉例：

用戶特征：若根據(jù)用戶行為記錄，該用戶偏向于點擊/收藏/停留時間長 步行少的路線，那么“步行少”的系數(shù)就應(yīng)當(dāng)在該用戶的整體計算中減少。

場景特征：若用戶輸入的目的地為高鐵站，根據(jù)大量用戶的歷史數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶輸入了“高鐵站”，用戶主要的訴求是“準(zhǔn)確”和“用時短”，所以此時這兩個的系數(shù)應(yīng)該減少。

4. 輸出

輸出最終的得分結(jié)果，從得分低到得分高排序。

迭代依據(jù)為：

1. 推薦線路排序后，用戶點擊的線路越靠前，則策略越有效。
2. 用戶是否換到其他的排序方法，比如：換乘少、步行少等排序方法，換的次數(shù)越多，策略越無效。

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題圖來自Unsplash, 基于CC0協(xié)議。