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IOT在遠去，AIOT在崛起?！拔覀兿胍氖侨f物互聯，得到的卻只是聯網的家庭電器”

物聯網(Internet?of?things)已經呼喊了很多年，最終落地的卻只是加了聯網模塊的家庭設備，相比傳統式設備的唯一好處只是可以在APP上遠程控制設備，亦或是可以定時觸發設備。

通過公式”（新體驗-舊體驗）-替換成本”?可以計算新產品的價值，IOT設備的體驗提升僅增加了云端手動控制，體驗提升非常有限，因此一直不溫不火。

智聯網(AIOT，是AI?+?IOT的結合)?2018年開始崛起，核心是能夠運用大量傳感設備，綜合語音、視覺、動作、溫度等數據，實現IOT設備的全自然化的人機交互。

智能音箱是AIOT初期的的典型代表，2018年出貨量達到2200萬臺，智能音箱為IOT的啟示是語音交互，但是智能音箱一陣風刮過之后，后面AIOT該何去何從??筆者從產品角度觸發從兩條線分析AIOT的發展趨勢：

• 交互方式：語音觸發→傳感觸發→主動觸發
• 協作方式：單機交互→場景聯動→多模態協同

階段一：語音觸發與單端智能

AIOT的第一階段聚焦于單一設備，并且賦予設備聽和說的能力，智能音箱是該階段最有名的產物。典型的應用場景是通過遠程拾音，實現對設備的操控，例如：“播放音樂”、“開燈、關燈”，相比APP操控，語音操控更加實時便捷。

但是，并不是什么設備都適合語音化，筆者從使用頻次和功能復雜度觸發，得出電視（盒子、遙控器）、投影儀、音箱、面板語音化價值較高，空調、冰箱、咖啡機、空氣凈化器次之。

階段二：傳感觸發與多端聯動

傳感觸發

語音觸發相比手動觸發方便程度有明顯提升，但是在一些場景下依然不是很方便，試想夜晚下班回到家，大部分人是不想說話的。

因此，大家開始思考觸發方式上有沒有比語音觸發更便捷的方式？

結果就是傳感器觸發，通過紅外傳感器可以識別人體經過，通過溫度傳感器識別溫度變化，通過攝像頭識別人臉、動作和姿勢等等。通過傳感器可以實現初級的主動互動，效率更高，更便捷。

典型場景：

• 夜晚起夜：客廳和衛生間根據傳感器識別到移動人體，直接開燈。
• 酒店：一段時間檢測不到房間有人，關閉所有電器節約用電。
• 教育：攝像頭智能檢測兒童坐姿，坐姿不正確通過語音進行提示。

場景聯動

第一階段的控制是基于單設備的，但是隨著家庭智能設備的增多，用戶很多需求是多任務并且跨設備的。

例如：早上開燈的同時期望把空調也打開，打開電視的同時期望把窗簾關閉。場景聯動的目的就是圍繞用戶場景，多任務同步或異步自動執行，共同滿足用戶訴求。

典型場景：

• 早晨場景：睡醒后，口令”早安”，打開窗簾，打開空調，播報時間、今日天氣，然后播放適合晨間收聽的音樂。
• 回家場景：回家打開門的瞬間，燈光打開、音箱播報歡迎語或者留言、空調調整到合適的溫度、熱水器打開，電視打開并播放正在追的劇。

不同場景的用戶需求強度：

在階段二，無論是用戶效率和便利度已經有一個跨越式提升，但是還是存在一些問題：

• 交互模式雖然無需用戶開口，智能化程度已然很高，但是對用戶情感上的關懷尚未體現。
• 場景聯動打破了多智能設備之間的信息鴻溝，但是仍然停留在指令的串行或者并行執行階段，多設備間的協同仍未得到深度體現。

階段三：主動交互與多模態協同

當設備能夠對用戶主動發起關懷，并且可以將家庭智能設備打散重構，協同完成更復雜的任務，我們就進入了第三階段。

主動互動

我們對人工智能的暢想，希望它是有溫度的，其中一個很重要的方面就是可以主動互動，當然這里有個很重要的前提是不打擾。

想做到不打擾的主動互動，需要有充分的的用戶畫像，知道用戶喜好，知道用戶在空間中所處的方位，知道用戶此時此刻的需求，然后給與精準的關懷。

典型場景：

通過傳感器感知用戶要出門，通過聲紋感知用戶好像生病了，通過云端知道今天要下雨。在用戶要出門的時候主動提醒說”今天天氣不好，記得帶傘，身體不舒服要及時去看下醫生”

多模態協同

多模態（MultiChannel）協同指的是圍繞同一場景，通過將多種設備的輸入方式和輸出方式打通，實現多設備協同或場景遷移。

多模態協同與多端聯動的差別是多端聯動的最小單元是設備，多模態協同的最小單元是通道(Channel)。

舉個例子：智能音箱是一個設備，但是有2個Channel，分別是麥克風和揚聲器，電視有2個Channel，分別是揚聲器和顯示屏。將設備的Channel拆開然后重構會發現IOT的交互能力邊界會被大大延展，語音、視覺、觸屏、手勢，甚至你的「表情」，有哪些設備，哪種方式更舒服、自然，都可以用來滿足你的需求。

典型場景：

話費充值：當用戶看電視時，用戶欠費通知下發（利用電視的顯示Channel），將欠費信息投放到電視上。通過智能音箱（利用音箱的揚聲器Channel）播報欠費信息，用戶通過音箱（利用音箱的麥克風Channel）直接發起繳費請求，然后將付費信息推送到手機上（利用手機的顯示Channel）直接支付。

客人來訪：當門外有客人來訪時，攝像頭自動將來訪的者的畫面投放到電視上（利用電視的顯示屏Channel），然后通過最近的音箱（利用音箱的揚聲器Channel）播放有人來訪的通知，用戶可以對最近的智能音箱（利用音箱的麥克風Channel）發起指令開門或者與來訪者進行語音對話。

我們認為：主動互動和多模態協同是AIOT當前可預見到的終局體驗，而且即將到來。

那么，目前在能力儲備上需要儲備哪些能力呢？

1. 邊緣計算與離線指令：IOT設備往后發展一定會面臨安全問題，例如被遠程操控家庭的攝像頭、熱水器、電視等，一個解決方案就是做設備端的邊緣計算，通過離線指令技術在本地識別用戶意圖并進行本地執行。
2. 多模態協同標準：構建多模態的標準協議，使得加入該標準的智能設備不僅可以共享狀態和信息，還可以通過云端下發對所有Channel的控制。
3. 空間感知與仲裁：感知用戶的所在位置，用最恰當的設備（仲裁）進行回應用戶需求。
4. AI與IoT的結合已經成為了趨勢發展的必然，內部拆解來看會經過語音觸發和單端智能、傳感觸發和多端智能、主動交互和多模態協同3個階段。
   

以上。

作者：Jason，微信公眾號：Smart_Byte。

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