用戶心智模型:你的用戶是如何完成任務(wù)的

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先講一個叫外賣的故事:新搬一個辦公室,自然涉及到叫外賣的問題,問題是外賣小哥經(jīng)常長驅(qū)直入,打擾大家正常工作,遂想了一個辦法解決該問題。

第一步、在辦公室旁邊的會議室準(zhǔn)備了一個臨時存放快餐處,并貼上A4紙,溫馨提示“C7、C8的外賣請放這里”結(jié)果沒有任何效果!?思考良久,發(fā)現(xiàn)可能是貼墻上不明顯,外賣小哥找房間號的時候忽略了這張紙

第二步:在辦公室房間號旁邊貼上一張A4紙,溫馨提示“外賣請放背后的房間”結(jié)果還是沒有效果!又思考良久,理解可能是門不在背后,在側(cè)面,第一眼沒看到

第三步:在背后的墻上貼上一張A4紙,溫馨提示“門在右邊”結(jié)果還是沒有效果!

這下就不理解了,按照用戶場景一步步引導(dǎo),已經(jīng)提示的很明顯了,為啥還是不行。?最后查看了大家的外賣地址和樓層環(huán)境后,終于想到了問題所在。小哥們上樓后在大腦中獲取了一個輸入,就是“12樓C7、C8房間”,然后心里就想著一個問題,“C7、C8在哪里?”,然后出電梯后,眼睛開始搜索C7、C8(除了類似門牌號的東西統(tǒng)統(tǒng)忽略),然后看到了一個樓層提示“C7~C10向右”,這時又有了獲得了一個輸入“門號是印在長方形格子上的”,然后就在心中更新了問題“印在長形格子上的C7、C8在哪里?”,然后就順著指示找格子,終于看到了印著“C7,C8”的格子,任務(wù)完成,直接闖進(jìn)去喊人“xx的外賣到了”。

看到心智的作用了吧,先獲得一個輸入,然后根據(jù)輸入生成心智模型(上面例子中提到的用戶心里想的問題),然后根據(jù)模型去現(xiàn)實(shí)中尋找,如果尋找了到了一部分,自我學(xué)習(xí)后重建心智模型,繼續(xù)在現(xiàn)實(shí)中尋找,直至任務(wù)結(jié)束。

為了方便理解,再舉一個例子:

老婆讓老公去菜市場買西紅柿,這時老公獲得一個輸入“西紅柿”,并生成一個心智模型“紅色的,圓圓的東西在哪里?”,到了菜市場,發(fā)現(xiàn)蔬菜在左邊,肉類在右邊,又獲得一個輸入“菜攤”,然后生成新的心智模型“菜攤上,紅色的,圓圓的東西在哪里?”,然后就順著找,最后找到了西紅柿。買回來以后,老婆很高興,然后問“黃瓜賣多少錢?”老公“……,好像沒見到”,這里的黃瓜就是我們前面辛苦貼的A4紙,不屬于模型內(nèi)的被忽略的東東。

回到互聯(lián)網(wǎng),用戶來到一個網(wǎng)站做任務(wù)時,一定是帶著某種心智模型來的;因此盡早的猜測用戶的心智,為用戶自學(xué)習(xí)提供途徑,幫助用戶快速達(dá)成目的。探索途中的任何優(yōu)惠、促銷都會被用戶視而不見的。

 

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評論
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  1. 總算知道在家老媽讓去買個東西回來,買完回來被問其他東西怎么樣的時候,我茫然的表情是怎么來的了。

    來自北京 回復(fù)
  2. 其實(shí)最后我實(shí)際問過送外賣的小哥,有的小哥是看到了的,但是他們覺得不放心,送外賣要送到食客手里才覺得算是完成任務(wù),這個我回頭會再起一篇文章總結(jié)下。

    來自北京 回復(fù)
    1. 買西紅柿的例子舉得好,產(chǎn)品小白都一看就有個大概的概念了

      來自湖南 回復(fù)
    2. 我也覺得。,

      來自本機(jī)地址 回復(fù)