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搜索功能作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的基礎(chǔ)且重要的功能，已經(jīng)伴隨著產(chǎn)品的發(fā)展歷經(jīng)了數(shù)十年。筆者向我們分析了整個(gè)搜索的流程，并做了一個(gè)簡(jiǎn)單的概述。

第一部分：搜索功能是什么？

通過(guò)用戶的輸入，從海量的數(shù)據(jù)中能夠找到與之匹配的信息的功能，稱之為搜索。

搜索出生的原因是信息過(guò)載，只有大量的數(shù)據(jù)情況下，搜索才能發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值。假設(shè)整個(gè)世界只有10條新聞，你想知道標(biāo)題中含有“中國(guó)”的新聞，掃一眼就知道結(jié)果了，搜索的功能反而雞肋。

搜索功能是篩選＋Ranking，根據(jù)用戶的輸入確定篩選條件，再根據(jù)一定的策略進(jìn)行Ranking。隨著信息的爆炸性以及用戶人群的細(xì)分，隨之誕生了搜索千人千面，結(jié)果列表的來(lái)源不僅僅跟你的輸入相關(guān)，還會(huì)考慮用戶畫像，比如你最近的行為帶來(lái)的一些標(biāo)簽。

為什么需要千人千面？

因?yàn)樗阉魉玫臄?shù)據(jù)量實(shí)在是太大了，如果不同人群看到的結(jié)果都是一樣的，是極其沒(méi)有效率的。想象一下，一個(gè)輸入條件有10W 條結(jié)果，大多數(shù)人看到前三頁(yè)就極其困難了。

這個(gè)時(shí)候，用戶要么選擇放棄搜索；要么選擇更精準(zhǔn)條件的搜索。第二種方法對(duì)用戶不是很友好，原因在于用戶如何確定真實(shí)的搜索意圖，不知道該輸入什么，無(wú)法表述等等。倘若機(jī)器可以根據(jù)用戶的歷史進(jìn)行預(yù)測(cè)推薦，那么用戶的體驗(yàn)會(huì)有極大的提升。

第二部分：搜索流程

下圖是搜索的流程圖，虛線框中的主要是偏后臺(tái)的工作，需要產(chǎn)品經(jīng)理有適當(dāng)?shù)募夹g(shù)積累；剩余部分是會(huì)和產(chǎn)品、前端有交互的部分，需要產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

接下來(lái)我們就一個(gè)個(gè)地講：

第一節(jié)：功能確認(rèn)

第一步：需要確認(rèn)是否需要該功能【做不做?】

請(qǐng)大家回頭看下搜索之所以產(chǎn)生的原因——信息過(guò)載，在這里其實(shí)就已經(jīng)隱含了哪些產(chǎn)品需要有搜索功能。劃重點(diǎn)：信息。

因此，但凡涉及到有信息度的，數(shù)據(jù)量較大的，則可以有搜索功能。比如看視頻，視頻有發(fā)布者、視頻名稱、參演人等等；比如商品，有風(fēng)格、有品牌、有類型等等；再比如新聞網(wǎng)站，信息量更直觀些，也是可以有搜索功能的。

那么哪些產(chǎn)品不需要有呢？常見(jiàn)的是工具屬性偏強(qiáng)，主操作信息量較少的產(chǎn)品，比如鬧鐘、拍照類的產(chǎn)品。

第二步：確認(rèn)重要性【入口確定、資源確定等】

非常重要: 數(shù)據(jù)量過(guò)大，用戶目的相對(duì)明確，有某一主題或者更具體的要求，搜索可以極大的提高用戶體驗(yàn)，比如:搜索引擎、電商網(wǎng)站。

次級(jí)重要: 用戶隨意性較高，并無(wú)較強(qiáng)的目的性，比如:新聞資訊類網(wǎng)站，該部分實(shí)效性的要求遠(yuǎn)高于搜索。

第三步：確認(rèn)目的【搜索形式、搜索算法】

分析用戶使用搜索的目的是什么，對(duì)結(jié)果的定義是什么。

總結(jié)出這幾點(diǎn)：決定，搜索的輸入（類型）、形式以及輸出（主準(zhǔn)確？主召回？）。

在這里，再簡(jiǎn)單給大家介紹一下準(zhǔn)確和召回的含義：

下圖中的0，1分別代表否、是：Actual是實(shí)際情況中的數(shù)據(jù)，Predict是機(jī)器預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)。

準(zhǔn)確率=在所有的數(shù)據(jù)中，機(jī)器預(yù)測(cè)正確的占比；換句話說(shuō)，對(duì)所有數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，機(jī)器對(duì)了多少？

召回率=在所有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)中，機(jī)器預(yù)測(cè)正確的占比；換句話說(shuō)，對(duì)應(yīng)該對(duì)的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，機(jī)器找到了多少個(gè)對(duì)的？

第二節(jié)：輸入

輸入的類型：文本、語(yǔ)音、圖片、二維碼等等，由于不同的輸入內(nèi)容，我們對(duì)信息的解析，以及后續(xù)檢索排序都有不同的方法，本文主要講基于文本（自然語(yǔ)言處理NLP）相關(guān)的內(nèi)容。

其他的我們這邊簡(jiǎn)單講講：

如果用戶輸入是語(yǔ)音的話，那么第一步需要將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本語(yǔ)言，然后繼續(xù)走NLP相關(guān)的路徑。

如果用戶輸入時(shí)圖片，那么需要對(duì)圖片提取特征，理解并進(jìn)行搜索。如果是二維碼的話，直接跳轉(zhuǎn)到頁(yè)面，或者直接給結(jié)果即可。

輸入優(yōu)化

在用戶進(jìn)行輸入的時(shí)候，為了方便用戶的收入，或者明確用戶的搜索意圖，我們可以采用以下方法，這些方法可根據(jù)實(shí)際的產(chǎn)品形態(tài)，選擇適合自己的。每個(gè)方法帶來(lái)的效果，相信大家都能自己領(lǐng)悟，我們這里不做詳細(xì)說(shuō)明。

• 搜索框內(nèi)展示搜索格式內(nèi)容的幫助;
• 提供搜索建議（自動(dòng)填充可能搜索的內(nèi)容）;
• 將部分詳情展示出來(lái)（多用于電商類產(chǎn)品）；
• 自動(dòng)糾錯(cuò);
• 有搜索結(jié)果的相似詞;
• 熱門搜索詞語(yǔ);
• 基于該用戶推薦的詞語(yǔ)。

第三節(jié)：意圖識(shí)別

判斷類型

• 結(jié)果型，搜索的內(nèi)容有明確的結(jié)果的，比如：愛(ài)因斯坦出生于什么時(shí)候？
• 段落型，搜索的結(jié)果需要用大段文字來(lái)表述，比如：人工智能是什么？
• 展示型，搜索的結(jié)果是一些信息的展示，比如商品，職位……

判斷意圖

意圖通常與知識(shí)圖譜，或者說(shuō)字典交相輝映。

字典一般包含：詞干化，停用詞，同義詞，一詞多義，上下位詞語(yǔ)，這些內(nèi)容。

其中，詞干化常常出現(xiàn)在英文的信息中，中文中不太常見(jiàn)；停用詞是指詞語(yǔ)沒(méi)有明確含義，比如：了，呢；同義詞，比如:自然語(yǔ)言處理與NLP；一詞多義，比如：蘋果【公司/一種水果】；上下位詞，比如互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)游戲的上位詞。

那么字典是用來(lái)干嘛的呢，用最通俗的理解就是撞詞，如果這個(gè)詞出現(xiàn)在詞表中的，那么這個(gè)詞所代表的意義就被我們所知道（更厲害一點(diǎn)的就是知識(shí)圖譜了，這個(gè)詞的屬性，與其他詞的關(guān)系都可以知道，知識(shí)圖譜我們之后再講）。

通過(guò)對(duì)詞語(yǔ)的理解，我們可以去進(jìn)行信息檢索和排序。當(dāng)然實(shí)際應(yīng)用中，它不僅僅是撞詞那么簡(jiǎn)單，有更多更深的算法來(lái)提高對(duì)意圖識(shí)別的準(zhǔn)確度。

第四節(jié)：檢索和排序

檢索
基于向量的信息檢索中，標(biāo)準(zhǔn)的做法：余弦相似度，通過(guò)計(jì)算兩個(gè)向量的余弦來(lái)確定兩個(gè)文本的相似度。

結(jié)果型

該這種類型的問(wèn)題，一般是依靠知識(shí)圖譜來(lái)查詢相關(guān)的結(jié)果的，這部分的內(nèi)容我們?cè)谥R(shí)圖譜中再詳細(xì)講。

段落型

根據(jù)用戶的輸入，通過(guò)查找文檔–>查找段落–>根據(jù)需求決定是否需要段落摘要

最簡(jiǎn)單的段落摘要，就是高亮，將命中的前后多少字作為段落摘要的內(nèi)容，復(fù)雜點(diǎn)，可以通過(guò)AI來(lái)自動(dòng)生成一些段落摘要。

展示型：確定搜索范圍，進(jìn)行搜索。

排序

排序在整個(gè)流程中，分為兩種：一種是算法排序，在進(jìn)行信息篩選的時(shí)候，算法已經(jīng)給了每個(gè)結(jié)果的數(shù)值；第二種是人工干預(yù)排序，主要展示在頁(yè)面中的排序。

算法的排序結(jié)果是機(jī)器給的，不同產(chǎn)品時(shí)期，算法功力都會(huì)對(duì)排序產(chǎn)生影響。作為PM，可以把希望的結(jié)果以及一些bad case給到，來(lái)進(jìn)行算法的優(yōu)化。

頁(yè)面中的排序，主要是PM根據(jù)需求來(lái)定的，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)的了解、用戶需求的把握，篩選出合理的排序條件。

第五節(jié)：輸出

有結(jié)果：

在有結(jié)果的情況下，作為PM，只需要定義好輸出字段即可。目前展示的形式有3種類型：

（1）卡片展示：

• 卡片適合每塊信息量較少的情況；
• 整體來(lái)看，卡片的展示數(shù)量較列表來(lái)說(shuō)是多的。
• 在卡片中，用戶操作不宜過(guò)多。

（2）列表展示：

• 由于列表占用空間較多，因此如果有更多的操作或者信息的展示，可以列表來(lái)展示；
• 整體來(lái)看，展示數(shù)量少于卡片的展示。

（3）個(gè)性展示：比如地圖找房

無(wú)結(jié)果：

最簡(jiǎn)單直觀做法：展示沒(méi)有任何結(jié)果頁(yè)面，再加上提示“抱歉沒(méi)有您要搜索的內(nèi)容，請(qǐng)換個(gè)詞語(yǔ)試試看”。

整個(gè)流程優(yōu)化的做法：

1. 預(yù)防：防止無(wú)結(jié)果的情況發(fā)生

可采用的方法:

• 搜索框內(nèi)展示搜索格式內(nèi)容的幫助;
• 提供搜索建議（自動(dòng)填充可能搜索的內(nèi)容）;
• 更好的理解用戶的輸入，建立自己的字典（停用詞、同義詞等，詳見(jiàn)意圖識(shí)別部分）;
• 將部分詳情展示出來(lái)（多用于電商類產(chǎn)品）。

2. 恢復(fù)：在無(wú)結(jié)果的情況下，幫助用戶回到正軌。

可采用的方法:

• 自動(dòng)糾錯(cuò);
• 提示有搜索結(jié)果的相似詞;
• 幫助文檔，應(yīng)當(dāng)如何搜索。

變通：將錯(cuò)誤變成新的機(jī)會(huì)。

可采用的方法:

• 展示類似的結(jié)果；
• 熱門搜索詞語(yǔ)；
• 基于該用戶推薦的詞語(yǔ);
• 提供用戶反饋；
• 允許用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容（常見(jiàn)UGC產(chǎn)品）；
• 當(dāng)有內(nèi)容時(shí)告知用戶（常見(jiàn)于實(shí)效性不強(qiáng)且用戶在某方面敏感型的產(chǎn)品，比如地產(chǎn)類、機(jī)票低價(jià)提醒）

第六節(jié)：結(jié)果優(yōu)化【產(chǎn)品層】

我們講，在搜索的時(shí)候，假如結(jié)果不如意，如何讓用戶繼續(xù)留在頁(yè)面上，并找到自己想要的結(jié)果。

篩選

篩選是一個(gè)有力的交互過(guò)程，意味著用戶的需求明確，要求的結(jié)果更加精準(zhǔn)。我們最怕的是用戶不知道自己要什么，因此我們?cè)谠O(shè)計(jì)的時(shí)，希望通過(guò)一系列的小功能，比如篩選比如提示，來(lái)讓用戶明確自己的需求。

通用辦法：可以通過(guò)Tab鍵切換，或者篩選框來(lái)對(duì)結(jié)果進(jìn)行一個(gè)初步篩選。

Pinterest的篩選：這個(gè)我是想單獨(dú)講講的，這真的是我很喜歡的一個(gè)設(shè)計(jì)。當(dāng)你輸入查詢條件后，會(huì)自動(dòng)彈出你的輸入+另外一個(gè)組合詞，真的是比普通的篩選牛了很多。

• 頁(yè)面比其他頁(yè)面就篩選而言，空間占用更少，更多的留給信息展示。
• 組合詞比結(jié)構(gòu)化的篩選更多，有些詞是用戶更常用更多搜索的，但比較難歸類到某個(gè)類別進(jìn)行展示。
• 組合詞的更新可以在后臺(tái)完成，不需要對(duì)頁(yè)面做過(guò)多更改。

當(dāng)然，你也可以說(shuō)，在輸入時(shí)直接自動(dòng)出來(lái)讓用戶選擇，這個(gè)當(dāng)然也沒(méi)啥問(wèn)題。面對(duì)一些未知數(shù)量且模糊的搜索時(shí)，用戶的輸入會(huì)先從大到小，Pinterest的做法相當(dāng)于結(jié)果——反饋——新的結(jié)果，不斷循環(huán)，對(duì)用戶的感知更順暢更友好，且用戶本身對(duì)事物的掌控也一直沒(méi)有被削弱。

輸入輸出改進(jìn)

詳情參照上文第二節(jié)：輸入；第四節(jié)：輸出-無(wú)結(jié)果-整個(gè)流程優(yōu)化的做法。

第七節(jié)：結(jié)果評(píng)估&優(yōu)化【數(shù)據(jù)算法層】

我們講，在搜索的時(shí)候，假如結(jié)果不如意，如何讓用戶繼續(xù)留在頁(yè)面上，并找到自己想要的結(jié)果。

分析輸入，了解用戶

我們可以通過(guò)分析入口，分析Query，并結(jié)合用戶畫像、用戶分類，進(jìn)行輸入分析，了解用戶在我們的產(chǎn)品上，輸入較多的是哪些類別、哪些內(nèi)容。接下來(lái)的算法策略就可以根據(jù)這部分進(jìn)行一些參考。

評(píng)估輸出，優(yōu)化算法

常用評(píng)估輸出的辦法有3種：

• 通過(guò)業(yè)務(wù)指標(biāo)來(lái)評(píng)估，比如CTR、業(yè)務(wù)指標(biāo)的轉(zhuǎn)化率等。
• 通過(guò)A/B testing來(lái)做不同算法間的比較。
• 通過(guò)人工來(lái)評(píng)估。

由于A/B testing需要耗費(fèi)的技術(shù)資源較多，大家可以根據(jù)自己公司的進(jìn)度以及資源程度決定是否要做；剩下兩個(gè)是建議一起做。業(yè)務(wù)指標(biāo)來(lái)看總的效果，人工評(píng)估來(lái)發(fā)現(xiàn)一些明顯的典型case。

結(jié)束語(yǔ)

由于時(shí)間關(guān)系，我們這次的文章中，主要對(duì)整個(gè)搜索的流程有了一個(gè)簡(jiǎn)單的概述，至于里面的細(xì)節(jié)，大家可以參考其他文檔來(lái)做知識(shí)的補(bǔ)充。歡迎大家一起探討。

備注：關(guān)于第四節(jié)：輸出-無(wú)結(jié)果-整個(gè)流程優(yōu)化的做法，我是參考woshipm上一位朋友寫的。由于時(shí)間久遠(yuǎn)，沒(méi)有找到鏈接，如果大家有誰(shuí)知道的，可以把鏈接貼到評(píng)論中。

本文由 @杜佳琦Cathy?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議