本文以我之前負責過的一款產品為例，來說明如何通過核心指標的搭建與拆解來實現用戶增長。

產品介紹：該產品為一款電子競技線上賽平臺，為B端用戶提供一站式的電競比賽解決方案，盈利模式為向有舉辦比賽需求的B端用戶收取手續費（B端用戶包括有廣告需求的電競贊助商、有通過水友賽來維持粉絲活躍度的游戲主播等），該產品的最終價值是幫B端用戶盡可能多的觸達用戶，以及讓C端用戶通過比賽獲得更多的福利

第一步：建立核心指標

結合產品價值，我給這款產品定下的核心指標（即北極星指標）為【每日賽事的總參與人數】。

第二步：拆解核心指標

【每日賽事的總參與人數】=【每日成功創建賽事數】*【賽事曝光率】*【每日活躍人數】*【人均參與賽事數】

這個拆解過程根據業務復雜度可以無限拆解下去，拆解顆粒度精確到一個負責人或者一個任務，可以看出影響核心指標主要受每日成功創建賽事數、賽事曝光率、每日活躍人數、人均參與賽事數這四個因素影響，乘法規則里每個因素的提升都會對整體結果進行提升，所以接下來針對這四個因素做提升計劃。

第三步：針對各影響因子做提升計劃

1.?每日成功創建賽事數

【每日成功創建賽事數】可以拆解為：每日嘗試創建賽事數*創建成功率，可以進一步拆解為：（每日嘗試創建賽事人數*人均創建賽事數）*（第1步成功率*第2步成功率……第N步成功率）

每日嘗試創建賽事人數可以通過商務合作、渠道投放、信息流廣告等方法提升，關鍵在于準確找到有需求的用戶，提升品牌效應、給與免費試用機會、效果保證等方法都不失為良策。

人均創建賽事數，找到目標用戶后，可以通過專人引導、產品新手引導等方法幫助用戶解決首次體驗認知障礙，通過產品的極簡化設計讓用戶快速上手，基礎配置（如賽事類別、賽事名稱、開始時間、報名人數、獎金池等）和高級配置（賽制、是否爭奪三四名等）相結合，滿足用戶不同層次的用戶需求。

各個環節的成功率，冗長的賽事信息可以分批次展示給用戶，通過“下一步”來引導用戶繼續填寫，利用前端行為埋點等方法來檢測用戶流失位置，統計用戶流失分布圖，按流失嚴重優先級針對性的設計A/B test實驗，通過科學實驗得出優化方案，從而提升各個環節的成功率。

2.?賽事曝光率

賽事曝光主要有兩個途徑，賽事列表和廣告位推薦，所以通過這兩方面進行提升：

賽事列表：找準用戶偏好，如果用戶是一名dota2的玩家，就不要把英雄聯盟的賽事放在列表前列，如果用戶喜歡獎金高參與人數少的比賽，那我們就需要把相應的比賽放在顯眼的位置，總之是以用戶標簽做基礎提高用戶與賽事的匹配度，從而提高用戶參與的概率；

廣告位推薦：與上同理，盡量展示用戶感興趣的賽事（千人千面），通過banner圖的設計，強調獎金或與電競大咖同臺競技等為噱頭提升用戶點擊的欲望，當然什么圖更吸引人也是需要做A/B test來得出結論。

3.?每日活躍人數

每日活躍人數可以簡單的拆解為：注冊用戶數*打開頻率。

注冊用戶數，可以通過渠道推廣、病毒裂變等方法提升；

打開頻率，長期看可以通過有效的功能場景（簽到、打卡、任務設計），合理的推送渠道（APP通知、短信通知、客服喚醒等）等方式提升。短期可以通過一些事件營銷和社區傳播的手段，引起用戶的關注和討論，從而階段性提升打開頻率。

4.?人均參與賽事數

想要提高人均參與賽事數的整體水平，我們有必要針對不同需求的用戶制定相應產品策略，簡單方法可以按照新手用戶和專家用戶來區分，這里我們根據用戶的行為對用戶進行更細致的分層，下面根據用戶平均參與賽事數做一個用戶漏斗：

根據數據得知這四個層次由上到下的人數比例為6：4：2：1，則每日人均參與賽事數為0.45次，從策略而言，我們要把0.45這個數字提升到1.0或更高。

在執行層面，有兩種方式：

1. 讓每一層的用戶向下一層流動，即讓無參賽行為用戶開始體驗一局游戲，讓體驗型用戶還會偶爾回來再玩，讓偶爾參賽的用戶活躍起來，基本的邏輯是改變6421這個結構；
2. 提升每個層級的人均參賽數量，例如讓0變成0.3，讓0.3變成0.5。

基于以上的數據分析和目標拆解，那運營就可以有更加明確，精細化的策略。例如目標是讓無參賽行為用戶體驗一次完整比賽流程，可以對這部分用戶展示新手福利局（例如獎金翻倍等利益刺激，消息輪播獲獎情況等），目的是讓用戶產生興趣，從而促使用戶完成一次真實的action。

總結

首先建立產品增長的核心指標，然后將核心指標層層拆解為業務指標，通過提升每個業務指標，來實現整體核心指標的增長。

本文由 @ 打傘遛狗 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

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