起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門專項(xiàng)技能課
1300+專題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專業(yè)技能直播
會(huì)員專屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)用戶在線行為學(xué)，從點(diǎn)擊數(shù)據(jù)背后說(shuō)起
在國(guó)內(nèi)，消費(fèi)者在線行為學(xué)領(lǐng)域找不到腕兒的原因有多種：
- 礙于實(shí)踐及專注問(wèn)題，傳統(tǒng)行為學(xué)（消費(fèi)者心理學(xué)）領(lǐng)域就沒(méi)有出現(xiàn)專家；
- 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)（GA/Ominture等）工具使用，關(guān)注度低。
用戶在線行為學(xué)，如果不使用用戶瀏覽行為、使用數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、眼動(dòng)圖等，那就無(wú)異于盲人摸象。但是非?？蓱z，這個(gè)領(lǐng)域連摸的人都不多，都忙著上炒作，融資，忽悠去了。
周末受老朋友宋星邀請(qǐng)，參加WAW網(wǎng)站分析年度聚會(huì)，看到一群小伙伴在很低調(diào)地從微觀數(shù)據(jù)、定量角度分析網(wǎng)民行為，DSP、互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的數(shù)據(jù)解析。結(jié)合他們思考，也觸發(fā)我的思考，下面將會(huì)議碎片思考與大家交流。（編者注：下文序號(hào)不因標(biāo)題改變?cè)写涡颍?/span>
1、國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、電商、金融等行業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀是：極致追求對(duì)數(shù)據(jù)的處理，用數(shù)學(xué)模型、工具等想渴望完美，然而上帝是不會(huì)讓這些基于西方科學(xué)實(shí)證主義的家伙得逞。滿嘴實(shí)證主義的數(shù)據(jù)，其實(shí)數(shù)據(jù)背后意義的詮釋還缺天才級(jí)的洞察和框架。定性VS定量，爭(zhēng)論將永存。
2、Cookie作為在線用戶訪問(wèn)標(biāo)識(shí)，是行業(yè)垂直重度使用的一個(gè)技術(shù)和維度?，F(xiàn)狀是經(jīng)常被定期清除，比例很高，周期上接近48%清除。Cookie的接近38%是在國(guó)內(nèi)公用電腦上的問(wèn)題，也會(huì)給精準(zhǔn)數(shù)據(jù)追求帶來(lái)挑戰(zhàn)，只能采取變通的方法，繼續(xù)垂直分類，或者刻畫區(qū)別用戶。
3、當(dāng)下在線行為學(xué)領(lǐng)域擅長(zhǎng)的沖動(dòng)是：打標(biāo)簽。給用戶的不同維度貼上標(biāo)簽，從之前的人口屬性標(biāo)簽，走向行為標(biāo)簽，興趣標(biāo)簽，更精細(xì)的標(biāo)簽。人物畫像，是個(gè)不錯(cuò)的思考角度和方向。
4、行為碎片化、跨屏化，User ID監(jiān)測(cè)難度加大。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析，都是塊狀、連貫性、多屏互動(dòng)的時(shí)代，如何有效評(píng)估一個(gè)用戶前后順序、訪問(wèn)行為，銷售轉(zhuǎn)換效果評(píng)估等？行業(yè)解決的思路是打通數(shù)據(jù)，尤其是規(guī)模性的（淘寶ID、微信ID、微博ID、百度ID等）資源方的合作。
互聯(lián)網(wǎng)上沒(méi)有人，只有賬號(hào)！
5、未來(lái)的世界，數(shù)據(jù)將成為各家企業(yè)互相PK的資源，誰(shuí)掌握DT，誰(shuí)就擁有未來(lái)資源的財(cái)產(chǎn)權(quán)。當(dāng)然這樣的財(cái)產(chǎn)權(quán)也是有期限的，例如當(dāng)微博引爆時(shí)，微博上的用戶及行為數(shù)據(jù)的價(jià)值是爆棚的，隨著微博的衰落，數(shù)據(jù)資源價(jià)值下降。BAT手里掌握的用戶在線行為數(shù)據(jù)量是個(gè)誘惑的金礦，但開采水平很低。
跨屏行為數(shù)據(jù)的分析，目前業(yè)界轉(zhuǎn)向和運(yùn)營(yíng)商合作（移動(dòng)、電信），通過(guò)多維度的流量使用、手機(jī)賬號(hào)、家庭寬帶數(shù)據(jù)等綜合解析被低估，重來(lái)沒(méi)有開放使用好的資源。
6、DSP程序化購(gòu)買熱門背后，是互聯(lián)網(wǎng)正在形成一張密織的網(wǎng)，網(wǎng)與網(wǎng)開始連接，通過(guò)ID或數(shù)據(jù)匹配來(lái)打通，形成用戶互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽的閉環(huán)。給我們很好地從群體或圍觀個(gè)體來(lái)看用戶在線行為。
7、百度指數(shù)：搜索指數(shù)；淘寶指數(shù)：購(gòu)買指數(shù)；天氣預(yù)報(bào)指數(shù)、賽況指數(shù)、路況指數(shù)以及消極指數(shù)——積極指數(shù)場(chǎng)景；通過(guò)數(shù)據(jù)變化來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)投放和引導(dǎo)。通過(guò)大的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，來(lái)把握大方向及變化。如果我們可以通過(guò)分析社交網(wǎng)絡(luò)上的群體消費(fèi)者情緒，我們就可以針對(duì)性投放不同角度（積極/消極）的廣告。
未來(lái)即時(shí)性的反饋和要求越來(lái)越明顯，靈活是王道
8、如何刻畫，描述在線情緒？“調(diào)節(jié)游戲節(jié)奏，改善情緒旅途”很酷的觀點(diǎn)。游戲忒簡(jiǎn)單，沒(méi)興趣，游戲忒難，玩家就會(huì)有焦慮。如何平衡焦慮和爽？通過(guò)心流（Flow）來(lái)調(diào)整游戲難度，背后也是數(shù)據(jù)的支持。例如在某些游戲中功能分為2個(gè)范疇：
- 內(nèi)政系統(tǒng)，游戲需要高度思考、低決策、慢節(jié)奏，關(guān)注話題如何構(gòu)建城邦、經(jīng)營(yíng)等。
- 戰(zhàn)斗模塊，游戲中需要低思考、高決策、快節(jié)奏，不同的人對(duì)游戲的方向有不同偏好，針對(duì)社群處理即可。
9、客戶留存率、新客獲得、平均生命周期數(shù)據(jù)問(wèn)題，培養(yǎng)用戶生命周期及分層對(duì)待的思維。從行為學(xué)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)刻畫用戶行為路線圖，找出用戶熱情消減、變遷的模型，以此來(lái)干預(yù)客戶流失問(wèn)題。
社群營(yíng)銷的熱，實(shí)質(zhì)問(wèn)題是客戶管理的升級(jí)和創(chuàng)新。
10、我們?nèi)绾卧谌粘９ぷ?、學(xué)習(xí)中培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)思維？國(guó)人一直沒(méi)有數(shù)據(jù)導(dǎo)向的習(xí)慣，從現(xiàn)在開始不妨養(yǎng)成習(xí)慣數(shù)據(jù)化。
11、場(chǎng)景越來(lái)越性感，用戶行為學(xué)的核心問(wèn)題是：場(chǎng)景感知和用戶行為動(dòng)機(jī)的融合。大數(shù)據(jù)，帶來(lái)場(chǎng)景感知的時(shí)代，微觀、宏觀都有較大幅度的創(chuàng)新。
記錄思考，一起碰撞！
作者@?along5418 ? 來(lái)源@唐興通（微信公眾號(hào)）
??