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本文主要是比較知乎、新浪微博與騰訊視頻PUSH功能與策略，以及PUSH數據體系的搭建框架與思路分析。

一、騰訊視頻PUSH功能與策略競品分析（與知乎、新浪微博對比）

1.1 基本信息

當前版本：知乎V6.1.0、微博V9.6.2、騰訊視頻V7.1.8

使用環境：IOS 12.2

1.2 競品分析1：「推送」功能

1.2.1 知乎「推送」功能

知乎推送功能結構圖

（1） 細致化的推送設置

知乎的「推送」功能總共分為5大模塊，每個模塊下都包括詳細的推送設置。

由此可知，在PUSH設置方面，知乎做的非常細致。它將推送的使用場景和用戶的使用行為都進行了拆分，從而能滿足用戶多樣化的組合推送需求，避免出現一鍵關閉推送的情況。

（2） 知乎推薦

知乎會根據用戶的關注內容、瀏覽習慣、地域、年齡、性別等維度為其推薦精選內容，用戶點擊通知可直接跳轉到相關答案或文章。

同時，知乎做的比較好的是，在“知乎推薦”功能下增加了一行關于該功能的介紹，直接向用戶傳達了功能的利益點所在。

（3） 免打擾模式

為避免PUSH消息的震動/聲音影響用戶正常工作生活，招致厭煩，免打擾模式是必不可少的。

用戶可自主設置免打擾時間段，默認時間段為22:00-8:00。

1.2.2 新浪微博「推送」功能

微博推送功能結構圖

微博推送功能截圖

（1） 推送通知設置分類清晰

微博的「推送」功能總共分為6個部分，對用戶進行推送的分別是互動消息、社交關注和微博熱點。

（2） 微博熱點

盡管微博熱點和知乎推薦都是為用戶主動推送消息，但在推送內容的側重點上不太一致。知乎推薦是根據用戶的瀏覽習慣、關注等進行推送，而微博熱點更傾向于實時推送熱點資訊，讓用戶第一時間了解并參與其中。

（3） 特別關注微博

當用戶的特別關注對象發微博時，會自動推送通知給用戶。推送方式分為兩種：智能推送和實時推送，但實時推送僅會員可選。特別關注微博推送通知比較典型的使用場景是粉絲希望第一時間知道愛豆發的微博，并前排評論。而微博正是深諳粉絲心態，所以將實時推送特別關注微博通知設置為僅會員可用，不放過每一個商業化的機會。這一功能不僅沒有讓用戶厭煩推送，反而讓用戶為其付費。

（4） 設置了開啟系統通知的動態操作引導圖

當用戶在系統中設置關閉通知后，是無法接收到通知推送的，所以當用戶進入【推送設置】時，微博增加了一個教用戶開啟通知的動圖教程，引導用戶打開系統通知設置，并告知用戶打開通知后可收到的內容有哪些，相當于為用戶提供了打開通知的理由。

1.2.3 騰訊視頻「推送」功能

騰訊視頻推送功能結構圖

（1） 推送設置簡潔化

騰訊視頻的「推送」功能包括4個模塊，且設置了意見打開/關閉新消息通知的選項。相對于知乎來說，騰訊視頻的推送功能十分簡潔，這可能是因為知乎作為UGC社區，內容生產者和內容消費者之間的互動方式更加多樣化；而騰訊視頻屬于PGC，更多的使用情景是平臺向用戶單向傳播專業的視頻內容，從而導致互動場景較少。

（2）?每日精選視頻推薦

騰訊視頻會根據用戶個人標簽，并結合當下熱點，選擇視頻推薦給用戶。例如“北京回收20萬輛共享單車”，此類本地資訊，只會向北京地區的用戶進行推送。

（3） 簽到功能

沒有簽到功能的介紹，用戶可能不了解這是針對哪個模塊的簽到提醒，是doki明星廣場的簽到還是騰訊視頻的簽到。

1.2.4 知乎、微博、騰訊視頻推送功能對比

根據以上對知乎、微博、騰訊視頻的推送功能拆解，總結出下表，對三者的推送功能進行對比：

知乎、微博、騰訊視頻推送功能對比

1.2.5 結論

根據以上對比，對騰訊視頻「推送」功能提出以下優化建議：

（1） 增加“追劇更新提醒”功能

用戶在使用騰訊視頻追劇時，存在追劇更新提醒的推送場景，尤其是當用戶同時追多部影視劇或綜藝時，更新時間不一致。通過更新推送提醒，可以第一時間提醒用戶回來看劇，防止用戶流失。這個功能與知乎的關注問題更新提醒、微博的特別關注微博更新提醒是類似的，都有以下兩個特點：

一是用戶的主動性強，關注的問題、關注的人、關注的劇，都是用戶主動關注的，所以此時去推送相關消息時，用戶反感度不會太高；

二是與用戶的關聯性強，提醒用戶關注的劇更新的消息，是和用戶追劇需求強相關的，所以用戶更可能將推送認為是提醒，而不是打擾。

（2） 設置“免打擾模式”

用戶在正常工作和生活中，經常會希望不被打擾。當沒有免打擾模式時，用戶為了解決不被打擾的問題，只有關閉推送。

但如果設置免打擾模式，用戶感受到的可控性和靈活性提高，既不影響用戶接收推送信息，也不會出現推送時間尷尬，招致厭煩情緒的情況。

（3） 其他功能優化：

A. 推送功能設置分類；

B. 熱門視頻推薦功能增加相關說明，告知用戶開啟后可接收到的信息是什么，例如下圖中知乎、微博的提示；

C. 簽到提醒功能的描述太寬泛，用戶可能不了解這是針對哪個模塊的簽到提醒，是doki明星廣場的簽到還是騰訊視頻的簽到，例如愛奇藝的推送設置為“泡泡圈簽到”。

1.3? 競品分析2：「推送」策略

1.3.1 知乎、微博、騰訊視頻推送策略對比

知乎、微博、騰訊視頻推送策略對比

（1） 引導用戶打開消息通知觸發條件有早有晚

從最近四天的體驗結果來看，當用戶關閉系統推送權限后，能觸發APP內引導開啟推送通知的只有新浪微博，如右圖。知乎和騰訊視頻在關閉系統權限后，多次操作，但仍無引導界面。說明用戶關閉權限操作后，這三個產品觸發引導界面的條件是不同的，新浪微博觸發得比較早，但知乎和騰訊視頻比較晚，可能是認為在用戶關閉權限后，立馬引導用戶再次開啟，會帶來負面情緒和印象。

（2） 在推送內容上，知乎、微博、騰訊視頻均會基于用戶標簽進行推送，但側重點又各不相同。

以推送資訊類消息為例，三大APP在不同的維度下，推送比例如下表所示：

（數據來源：根據2019/6/19-6/24 三大APP近10條推送內容整理）

根據以上簡單的統計可知，在推送策略上，三大APP存在很大的差異，這是由于不同產品的特質決定的。

例如知乎作為UGC社區，用戶的行為數據必然要比騰訊視頻豐富，而且用戶之間的互動也更加高效，所以在根據用戶瀏覽、收藏、點贊、關注等習慣進行推送，觸達會更精準。

但是，適當地根據用戶的行為偏好進行推送，比僅僅推送與用戶可能關系不大的熱點問題，可能更有效，所以建議騰訊視頻適當增加與用戶瀏覽習慣相關的視頻，例如如果用戶在追某個劇，則可以給他推送與該劇相關的周邊花絮、采訪等。

（3） 就資訊類內容而言，在推送頻率上：知乎＞微博＞騰訊視頻。

因為互動和關注推送用戶個人情況不同，所以暫時只考慮資訊類內容的推送。就近4天的體驗結果來看，同一天內，知乎的推送頻率最高，大約為7-9條/天，而微博和騰訊視頻的推送頻率則相對較低，大約分別為3-4條/天。在某種程度上，知乎根據用戶關注的內容帶來的關注和興趣可能可以抵消高頻推送帶來的負面影響。

產品的PUSH是一個動態的過程，還需要拉長時間線，進行更細致的比較。

二、PUSH數據體系的搭建框架與思路分析

為了搭建PUSH數據體系，需要首先了解PUSH發送的全流程，然后再將流程拆解，明確每個層級的轉化對應的數據指標分別是什么，由此構建起一個漏斗式的數據體系。

首先，PUSH發送的流程如下圖所示（以Android、使用第三方推送平臺為例），當推送內容開始發送時，流程中的每一步都會存在數據流失，因此我們需要關注這些數據，并了解每個層級間的轉化率。

PUSH流程圖

基于此搭建的PUSH數據體系的基本框架如下圖所示：

PUSH數據體系

（1） 第三方推送平臺

當推送對象和內容給到第三方推送平臺后，并不會直接下發，而是會對發送對象對應的設備做有效性篩選，然后再進一步判斷哪些有效設備與推送服務器建立長連接，在此基礎上將推送送達設備，并在APP上顯示。

消息在第三方推送平臺上的路徑是個漏斗，每一個環節都存在流失，因此我們需要關注每一個環節的數據量以及環節之間的轉化率，包括有效設備數、下發設備數、設備下發率等。

（2） 用戶

當推送內容送達APP后，用戶的行為路徑是關注的重點。用戶收到APP推送后，會出現的行為主要有以下5種：點擊、轉化行為、清除消息、關閉通知權限、卸載APP，每種行為都對應著數據統計的需求。

其中點擊、轉化行為可以用來評估此次推送的直接效果，而后3種行為可以用于評估此次推送對用戶的騷擾情況。

我認為最重要的指標是點擊率和轉化率。盡管推送的整體送達率也很重要，但影響送達率的很多因素都是不可控的，例如用戶關閉了系統通知權限。

點擊率和轉化率則不一樣，它們不僅是對推送效果的評估，還可以通過很多可控的動作進行有目的的優化。

三、PUSH新增功能設計

基于點擊率和轉化率重點設計“關注更新提醒”功能，來提升PUSH拉動用戶增長。根據企鵝智酷與騰訊視頻的調研，電視劇、電影、綜藝等長視頻內容的移動端占比都超過了70%，說明大部分用戶都存在追劇的行為，據此進行與追劇相關的PUSH功能設計，設計流程如下：

3.1 確定功能目的

對公司：提高PUSH點擊率、轉化率

對用戶：追劇星人能及時獲得關注的電視劇、電影、綜藝等視頻內容的更新信息；自主設置更新推送時間，避免被打擾

3.2 相關產品功能的調研

PUSH功能調研

3.3 制定功能方案

（1） 方案內容

針對用戶對關注內容的更新提醒需求，擬在消息通知欄下增加一個子功能，即“關注更新提醒”。用戶通過點擊，可自主選擇電視劇/電影/綜藝的更新推送通知。

同時，為了避免推送打擾用戶，還為用戶提供了自主選擇推送時間的選項，共有三種模式：智能推送、更新后立即推送（實時推送）、自定義時間段，默認模式是智能推送，即系統會結合用戶觀看視頻的習慣、作息時間、視頻時長等因素進行智能推送。

（2） 方案邏輯

功能操作流程：