淺談交互設(shè)計師要知道的「數(shù)據(jù)分析」兩三事
數(shù)據(jù)分析,不僅僅是產(chǎn)品或運營的“專利”,作為交互設(shè)計師也需要掌握這方面的技能,來幫助我們做更好的設(shè)計。如果你是沒有關(guān)注過數(shù)據(jù)分析的交互設(shè)計師,下面這三點你可能需要知道。
數(shù)據(jù)分析的作用
1、發(fā)現(xiàn)問題
分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)某個功能的轉(zhuǎn)化率/留存率低,作為設(shè)計師如何提升這些指標呢?可以從自身專業(yè)角度的分析、也可以通過可用性測試去挖掘,再針對性的做改進、調(diào)整。
2、對比改版前后的效果
某個改進后的設(shè)計方案上線后,需要對比改進前后的效果,驗證此次改進是否有效,根據(jù)結(jié)果做下一步的行動指導(dǎo)。
關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標
不同的功能、改版目標,關(guān)注的指標不同,下面只是列舉幾個例子:
1、同一個界面,不同模塊的點擊量對比,用戶黏性(PV/UV)對比
對于某個功能點,如果我們希望用戶經(jīng)常使用、喜歡使用,這個時候需要關(guān)注的有 點擊量、用戶量、用戶粘性 。
2、層級由淺及深,每一層級的PV和UV ,看用戶在不同層級的轉(zhuǎn)化率/流失率
如果每個層級的流失率高,是否因為操作流程太復(fù)雜?這就需要交互設(shè)計師去分析具體原因了。
3、某個操作流程,最終的成功和失敗的比例
前面各個層級的轉(zhuǎn)化率綜合決定了最后的成功率,所以如果要提高這個指標,需要將各個層級都分析透徹,挖掘問題所在。
常犯的錯誤:改版前不操心,上線后才關(guān)注數(shù)據(jù)
作為很少關(guān)注數(shù)據(jù)的交互設(shè)計師來說,常常在改版前沒有操心,上線后想要某個數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)木有。
我也有過這樣的經(jīng)歷,那個時候以為產(chǎn)品經(jīng)理會跟進每次改版的埋點需求,也擔(dān)心我來提埋點需求會不會不太好。后來發(fā)現(xiàn),目前所在的產(chǎn)品組,我對接的是產(chǎn)品總監(jiān),中間沒有執(zhí)行此事的產(chǎn)品經(jīng)理。作為設(shè)計方案的提出者也想看看設(shè)計上線后的效果如何,于是主動找產(chǎn)品總監(jiān)聊了聊這個問題,看可不可以提產(chǎn)品組的埋點需求,得到的答復(fù)是“當(dāng)然可以”。
所以,我現(xiàn)在的做法是,如果某個設(shè)計方案想對比改版前后的效果,我會提前將自己的埋點需求整理成Excel表格,發(fā)給相關(guān)的同事,再對照交互原型詳細討論這些埋點,確保雙方理解一致,不至于最后埋點的數(shù)據(jù)不是自己想要的。
總結(jié)
通過數(shù)據(jù)分析,可以量化交互方案的效果。作為交互設(shè)計師,可以主動去承擔(dān)一些工作,化被動為主動,去發(fā)現(xiàn)問題、改進問題,不用等到產(chǎn)品經(jīng)理提了需求才想改進方案嘛。
#專欄作家#
青溪Joanna,微信公眾號-青溪札記(qingxizhaji),交互設(shè)計師一枚,喜歡體驗各種App,關(guān)注社交、在線旅游、O2O、工具類產(chǎn)品;擅長需求分析、交互設(shè)計,有一定前端開發(fā)經(jīng)驗;業(yè)余時間喜歡網(wǎng)球、ukulele、簡筆畫,正在努力攢技能。
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作者的公眾號已經(jīng)注銷了嗎?查不到了
我是想關(guān)注這個作者,可是,但可是就是沒這個功能
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