重塑做事邏輯:兩種用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)思路
本文給大家分享了兩種用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的思路,一起來(lái)看看~
小結(jié):
(1)精品與垃圾的一線之差就是“靠譜”
滴滴幾乎90%的產(chǎn)品都會(huì)經(jīng)過(guò)俞軍的親自面試,目的就是盡量避免滴滴內(nèi)“不靠譜”需求的產(chǎn)生。
(2)不靠譜源于不文明、不遵守基本規(guī)范
曾經(jīng)某個(gè)國(guó)家舉辦了一場(chǎng)5萬(wàn)人的集會(huì),散會(huì)后,地上依然干干凈凈;曾經(jīng)有個(gè)地方舉辦了500人的活動(dòng),活動(dòng)后,地上堆滿了垃圾。
把干干凈凈比作產(chǎn)品,它就是精品,把垃圾比作產(chǎn)品,它就是垃圾,造成垃圾的原因就是,500個(gè)人或多或少做了些不文明、不遵守基本道德的事情,于是就堆砌了垃圾。
三、遵守產(chǎn)品基本準(zhǔn)則,做一個(gè)文明的產(chǎn)品設(shè)計(jì)者
(1)做一件事之前,請(qǐng)先了解現(xiàn)狀是什么
明確當(dāng)前產(chǎn)品現(xiàn)狀是什么,從數(shù)據(jù)上來(lái)看產(chǎn)品當(dāng)前的問(wèn)題是什么,這個(gè)問(wèn)題值不值得去解決,價(jià)值的天花板在哪?
磨刀不誤砍柴工,做之前不去了解現(xiàn)狀,很可能會(huì)導(dǎo)致你之后的一切努力都是白費(fèi),因?yàn)槟强赡芫筒惶莻€(gè)問(wèn)題,只是你以為。
補(bǔ)充:有一個(gè)比較失敗的故事:
背景是這樣的,很多搖一搖進(jìn)來(lái)的用戶都是沉默用戶,即這部分用戶可能是誤操作進(jìn)來(lái)的,業(yè)務(wù)目標(biāo)是降低這樣的沉默用戶數(shù)量,提升有效用戶轉(zhuǎn)化率。
但會(huì)上討論討論著,看到招商銀行的搖一搖加載動(dòng)畫(huà),于是就變成我們要做一個(gè)加載動(dòng)畫(huà),并且衡量這個(gè)加載動(dòng)畫(huà)的指標(biāo)是降低新用戶的跳出率,接下來(lái)我坑癡坑癡做了幾套加載動(dòng)畫(huà)方案,最終選擇一個(gè)開(kāi)發(fā)上線了。
尷尬的是,總結(jié)的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)之前壓根就沒(méi)有新用戶跳出率這一數(shù)據(jù),即新用戶跳出到底是不是個(gè)問(wèn)題,我也不知道。
所以,做之前一定要把現(xiàn)狀、問(wèn)題確定清楚!這些是你的主線,不至于被別人亂發(fā)散,本來(lái)要做一個(gè)A問(wèn)題,最后給出了一個(gè)B解決方案,關(guān)鍵是B問(wèn)題到底是不是個(gè)問(wèn)題,只是聽(tīng)別人YY的。
(2)找到導(dǎo)致產(chǎn)品當(dāng)前問(wèn)題的“用戶因素”是什么
這里的用戶因素可能是心理層面的考量,也可能是認(rèn)知層面的行為影響。需要注意的是這些因素必須有數(shù)據(jù)支撐,或者至少經(jīng)過(guò)驗(yàn)證。
挖掘用戶因素過(guò)程中有兩種方法:
- 一種是自上而下推導(dǎo)出用戶因素,然后再找數(shù)據(jù)驗(yàn)證;
- 另一種自下而上分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型,從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中抽象出用戶因素。
(3)結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)品設(shè)計(jì),分析導(dǎo)致“用戶因素”的體驗(yàn)細(xì)節(jié)問(wèn)題是什么
所有問(wèn)題最終必須歸結(jié)到產(chǎn)品自身,只有這樣才能落地。
造成用戶當(dāng)前所思所想,一定是由于產(chǎn)品當(dāng)前的體驗(yàn)細(xì)節(jié)引起的,我們需要掘地三尺把這些細(xì)節(jié)問(wèn)題找出來(lái)。比如從數(shù)據(jù)上來(lái)看用戶誤操作情況比較嚴(yán)重,歸結(jié)于產(chǎn)品自身的設(shè)計(jì)是因?yàn)槿肟谖恢镁嚯x其他觸控地方很近,比較容易誤點(diǎn)到。
(4)改進(jìn)當(dāng)前產(chǎn)品細(xì)節(jié)做方案不是考試,作弊、抄襲并不可恥
明確要改的產(chǎn)品細(xì)節(jié)點(diǎn),剩下的就是出方案,我們的目標(biāo)是找到最好的方案,解決用戶問(wèn)題/用戶因素。悶頭憋大招,大概率憋出的都是蹩腳的方案,然而市面上已經(jīng)有更好的解決方案了,你還在那傲嬌“抄襲可恥,我就要蹩腳”。
(5)任何設(shè)計(jì)皆可量化
用戶因素必須經(jīng)過(guò)支撐數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,針對(duì)用戶因素設(shè)計(jì)方案,而支撐數(shù)據(jù)就是量化我們?cè)O(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn),上線之后觀察指標(biāo)表現(xiàn)是否得到明顯提升。
#專(zhuān)欄作家#
UE小牛犢,微信公共號(hào):交互實(shí)驗(yàn)獅,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。關(guān)注產(chǎn)品思考、用戶體驗(yàn)分析、交互研究,致力于UX方法論的探索和實(shí)踐。
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作者太棒了!是研究生嗎,同交互設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè),可以加個(gè)微信互相交流嗎
我是新人~感覺(jué)學(xué)到了~謝謝,
很好很好,字不是特別多,很適合產(chǎn)生邏輯,各個(gè)都是精華~
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