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要了解MVP，得先了解Lean Startup

MVP背后的知識(shí)邏輯，脫離不了Lean Startup這個(gè)方法論，而談到Lean Startup就很多人會(huì)直接聯(lián)想到這張知名的圖，Build-Measure-Learn：（圖片來(lái)源）

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在創(chuàng)業(yè)初期，不管你寫了100頁(yè)的BP，還是準(zhǔn)備了很厲害的6分鐘pitch，到時(shí)候把產(chǎn)品推到市場(chǎng)上，是不太可能100%如原本規(guī)劃的一般進(jìn)行。你那100頁(yè)的BP或6分鐘的pitch，其實(shí)只能算是「假說(shuō)」。舉例來(lái)說(shuō)：「你”假設(shè)”你的TA是母親。你”假設(shè)”只要放在線通路，就可以有成本優(yōu)勢(shì)，而你又”假設(shè)”成本優(yōu)勢(shì)可以帶來(lái)銷售動(dòng)力。….」

Lean Startup基本上不太相信一炮而紅、一擊必中這種事。它相信摸著石頭過(guò)河，相信「大膽假設(shè)」并且盡量透過(guò)現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)化工具來(lái)「小心求證」。

Build-Measure-Learn這張圖對(duì)我來(lái)說(shuō)，Learn可以說(shuō)是最重要的部分。

MVP是Lean Startup的重要實(shí)踐

MVP是Minimum Viable Product的簡(jiǎn)寫，根據(jù)維基百科上對(duì)MVP的描述：

In product development, the minimum viable product (MVP) is the product with the highest return on investment versus risk.

關(guān)于MVP的經(jīng)典案例很多，包含Dropbox拍影片試水溫、Zappos先不寫太多程序先用純?nèi)斯し椒ㄗ錾?/a>…等。也因?yàn)檫@些案例太耀眼了，開(kāi)始有人說(shuō)MVP就是拍一個(gè)影片上Kickstater，作一個(gè)Landing Page或粉絲團(tuán)也是MVP，用Axure作個(gè)Prototype更算是個(gè)MVP。

驗(yàn)證假說(shuō)的方法，可以透過(guò)質(zhì)化的訪談，也可以透過(guò)量化的工具進(jìn)行。舉例來(lái)說(shuō)，若是連TA是否有需求都還很難確認(rèn)，其實(shí)在UX領(lǐng)域中有很多User research和Interview的方法可以利用（推薦可看Twittch的Founder Emmett Shear的演講）。而要驗(yàn)證某個(gè)功能或On boarding flow能否增加用戶黏性，透過(guò)cohort analysis這種量化方法就有必要（Behavioral Cohorts范例）

Do Things that Don’t Scale

Do Things that Don’t Scale是硅谷創(chuàng)業(yè)教父Paul Graham的一篇文章。這一篇寫的非常好，完全代表了MVP應(yīng)該有的精神，引用部分如下：

The need to do something unscalably laborious to get started is so nearly universal that it might be a good idea to stop thinking of startup ideas as scalars. Instead we should try thinking of them as pairs of what you’re going to build, plus the unscalable thing(s) you’re going to do initially to get the company going.

在達(dá)成PMF之前，別去想那些規(guī)?；氖虑?，也別想雇用業(yè)務(wù)、營(yíng)銷、BD人才，請(qǐng)自己用最笨的方法、最無(wú)法規(guī)模化的方法，去獲取早期用戶、去跑業(yè)務(wù)、去談合作。這些親自動(dòng)手作的事情，會(huì)幫助你驗(yàn)證假說(shuō)，會(huì)變成你的養(yǎng)分，滋養(yǎng)你的產(chǎn)品，變成準(zhǔn)備起飛的火箭。

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