本文以互金產品為例，分析了流量分配的邏輯——?找到最合適的流量、流量分配到最有效的入口、?提升最終流量轉化。

做產品的時候大家都愛說數據驅動，數據驅動的本質是用數據體現流量轉化效率，指導提升流量轉化效率。

提升效率的命題，是在特定限定條件下尋找最優解。本質上一切流量問題都是廣告問題。最后都會繞回到競價廣告。核心就是頭部的廣告位流量（價值/價格）最貴，長尾流量通過精準分配提高利用效率。今天用來講流量分配用的例子是一個互金產品，買流量賣流量，是除了廣告平臺以外，最具有代表性的流量變現類產品。

這個產品的核心是找流量、分配流量、流量轉化。

01?找到最合適的流量

找到最合適的流量，才能在一開始就提升流量量級，充分利用流量預算，同時也節約試錯時間。

為了找到最合適的流量來源，應該經過以下幾個步驟：

【制定目標人群-目標人群屬性-尋找渠道類型-比較渠道價值-渠道引流-渠道價值評估】

以最近在知乎瘋狂投廣告的還唄為例：

• 制定目標人群：（擁有信用卡、消費意愿大于能力）剛畢業工作的年輕人，在大城市的打工者
• 目標人群屬性：接觸信息豐富、有經濟能力
• 尋找渠道類型：內容平臺、電商平臺、互金平臺···
• 比較渠道價值：在各類渠道中詢價，找到預估ROI最高的渠道
• 渠道引流：根據渠道特征，制定投放廣告方案，如果使用直投H5收集用戶手機號碼，那可以通過后臺實時切換調整，提升轉化效率。
• 渠道價值評估：根據各個渠道的用戶行為表現，建立渠道價值評估模型，建立渠道清退標準，這個以后有機會再講，不展開了。

02?流量分配到最有效的入口

流量已經來到了產品，為了充分利用流量，創造最高價值。大部分產品都不限于一種變現方式，譬如互金產品，可能會有記賬、信用卡管理、投資、貸款、社區、查征信等功能。這些功能有的是為了提升用戶活躍，有的是為了獲取用戶信息，有的是為了變現。

在這些功能中，可以按照戰略/ROI做分配。分層分級導流，提升流量效率。

對于主產品來說，職責如下：

• 保證核心功能的可用
• 收集用戶信息對用戶分層分級
• 向各個分支功能導流
• 提供運營工具

這里的核心是要提升首次流量分配效率。譬如說，投資小額和投資大額的用戶可能并不重合（打比方，實際上并不一定），那不拆分流量，讓流量自行流向這兩個功能就不夠高效。應該在一開始就分析用戶類型，將用戶分別導入對應的功能。

03?提升最終流量轉化

第三步是最終流量轉化。

流量轉化變現有幾個步驟，譬如說在互金產品里流程如下：

用戶進入首頁-用戶進入各個功能區域-用戶點擊貸款產品-用戶輸入手機號碼注冊-用戶申請貸款-用戶查看貸款進度-用戶完成貸款-引導用戶到其他產品做二次變現。

這個過程是一個大的漏斗模型，每個步驟都存在轉化提升空間。各個步驟之間的轉化提升，以后有機會一點點的理出來寫吧。

同時，互金產品的流量價格非常昂貴，必須要提升流量轉化效率才能cover成本。在引導向各個貸款產品時，若貸款產品是自營，那就需要考慮各個自營產品的ROI（其實也可以看作是機會成本），如果貸款產品非自營，就需要考慮這些甲方產品的出價。這樣來看，這種模式就會接近于競價廣告，最好的位置，最多的流量會導入最高價產品。

短期看這樣的策略是最優的，但這樣會導致平臺只能存在2-3家超級甲方（即使保守估計頭部產品都會吸收五成以上的流量），再想極端一點，在甲方成本允許的情況下，所有的流量都導入一家甲方是短期最優的。但是這樣會導致產品過度依賴少數幾家甲方，風險極高。同時無法接觸到新的甲方，尋找不到更高價產品。

這樣引申出了新的問題：

• 運營位和產品列表之間流量分配
• 各個產品之間如果做科學的流量分配
• ROI與其他因素的協調：如客戶等

這些展開又是更大的一篇文章，核心兩點：

• 一是交互上做控制，例如適當控制運營位的展現方式，占據屏幕比例等；
• 二是產品機制上做控制。

那么現在假設我們已經解決了以上的問題，新的問題又誕生了。

**不同位置吸引的用戶，質量是不同的。**

個人經驗來說，像banner這種運營位引的量是很差的，很多人只是隨便點點，這個也可以類推到很多傳統運營位。但是產品推薦列表的頭部位置是很好的，但推薦列表的尾部又是很差的。

雖然上面我們解決了“量”的分配問題，現在“質”的問題又出現了。

怎么把同質的流量去做合理分配呢？

這就涉及到流量控制了。

• 控時間；
• 控量級；
• 控設備號/手機號/IP···；
• 控場景（展示條件）；
• 控客群。

通過對產品以各種方式進行控量，達到短期內效果最大化的控“質”。達到這種程度，基本上可以滿足控質+控量的需求。但還能不能更好一點呢？

這就需要對用戶和用戶行為做分析。對用戶做分析，一是根據自建的用戶數據庫做比對，二是獲取用戶行為去做風控分析。不同質量的用戶以不同價格銷售給不同客戶，獲取最大收益。

最后

流量控制在產品早期核心是抓大放小，而在后期則是精細化運營。前期要建立體系，大處著手，提升整體數據。后期要小處著眼，揪出異常數據，制定對應策略。

作者：張小四兒，微信公眾號：產品小怪獸

本文由 @張小四兒 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

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