在第一章給大家介紹了基礎數據的重要性以及處理思路。接下來在第二章給大家講一講，支撐基礎數據正常流轉，以及最終兌現價值的重要環節：數據治理。

如何將系統的數據提煉，完善，處理冗余，錯誤的數據，是每一家企業在使用ERP的過程中頭痛的事情。好比你的手機，電腦，可以用軟件對電腦的垃圾數據進行處理，輕裝上陣。

那么我們企業又應該如何去進行數據治理呢？

一、什么是數據治理？

數據治理是指將數據作為組織資產而展開的一系列的具體化工作，是對數據的全生命周期管理。

簡單打個比方就好比，你要記住你現有對象的生辰八字，興趣愛好，結婚紀念日等等，如果你記叉了，和前任的弄混了，就將造成了不可估量的損失。

簡單說分四步走：

1. 清空你前任的任何信息（清理冗余數據）；
2. 登記現任的基礎信息（生辰八字，興趣愛好，紀念日）；
3. 形成規章制度（巡檢提示，及時糾偏錯誤數據）；
4. 價值兌現，提供決策（數據分析，應該在什么紀念日做什么事情）。

而我們企業的數據治理體系是指從組織架構、管理制度、操作規范、IT應用技術、績效考核支持等多個維度對組織的數據全面梳理、建設以及持續改進的體系。

圖示一：數據治理關系圖

二、數據治理的工作重點：成立數據治理小組

數據治理需要由專門的小組負責，且成員不局限于：集團領導站臺、信息化專員、對應業務部門專家、平臺供應商技術員、平臺開發員支持。

一個數據治理小組，應該是像一個大家庭，爸爸是集團領導（宣講定調監控），媽媽是業務部門專家（俗話說一個成功的領導背后肯定有一群專業優秀的員工）提供業務支持，兒子是平臺供應商（他可能有點調皮，但是可以肯定的是，他是愛他爸媽的）系統實現以及培訓操作。

而數據治理小組主要的職責為：負責數據治理的牽頭，組織、指導和協調每家地區公司的數據治理工作。

1. 確定數據治理的范圍；明確數據治理管理的流程及職責；
2. 明確數據治理的具體功能、角色和職責；
3. 負責培訓每家地區公司業務人員培訓工作；
4. 負責確定數據治理的工具、技術和平臺；
5. 負責制定數據治理的評估指標、方法。

圖示二：數據治理培訓現場

三、數據治理的管理思路

數據治理作為一個大工程，同樣需要管理流程支撐。對于第一輪數據治理推廣的公司經驗總結情況來看，主要要做到“三化一?！?。

1. 先僵化

數據治理是一個過程，而過程需要兩個基本手段去管控：一是學習先進公司的處理方法和思路，例如華南公司、成都公司治理的過程中，如何高效的完成，應該形成過程資產傳遞給其他地區公司；二是自我反思，通過每家遞推公司的總結經驗教訓，不斷的完善治理方法。

2. 再固化

而學習的過程應該是有階段性和受約束的，如果沒有規范的體系進行約束，數據治理就會是雜亂無章、無序的創新。

我們要象夯土一樣，一層層夯上去，一步步固化我們的創新和改進成果。

表面上看來，數據治理的過程是數據變化的過程，但實質上應該是在重固化和規范。

固化就是例行化（制度化、程序化）、規范化（模板化、標準化），固化階段是管理進步的重要一環。對于數據治理必不可缺。

3. 最后不斷優化

任何配合管理制度流程的系統都應該是靈活的，且本質是提效的工具。

對于固化后的制度以及規章制度，ERP系統應該是不斷優化的過程，來迎合業務人員，以及高層領導的使用。這也是我們持續需要做的事情。

4. 保節點

數據治理需要大量的人力物力，我們建議在做數據治理的過程中，一定要嚴控節點。

主要的目的是，防止新的冗余錯誤數據的產生，投入到無休止的修復治理過程中；我們要保持快刀斬亂麻的決心和行動力，將每家公司的數據治理在有限的時間內完成。

四、數據治理的管理價值

數據治理的價值是隱性的，但是我個人認為同樣可以通過“三化一?！蹦軌蝮w現出來。（數據化，在線化，可視化，數據保障體系）

數據轉化為信息，本身也是管理的一個手段。通過數據連接各個業務部門，提升協作效率；最終將數據為之所用，也是數據治理的最終目的。

圖示三：數據治理價值

作者：成于念，微信號：415864696，感興趣的事情很多，歡迎一起溝通交流。

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