關于“預期設計”你需要知道什么
“預期”一詞來源于拉丁文:anticipare,表示“提前準備”的意思。我們通常將其與預料中發生的事情關聯起來。
在某種程度上,大部分產品多多少少都含有預期的成分在里面,來自HUGE的Aaron Shapiro將“預期設計”定義為:一種由設計師發起,站在用戶的角度為用戶盡可能的簡化操作過程,最大程度的降低用戶做決定的難度的設計方法。
它其實就圍繞在我們身邊
回想一下,自從web誕生之日起,我們已經見到了警告框、彈出窗口、應用內置的通知和其他很多控件,他們觸發后或者用來阻止未來某些事情的發生,或者基于你之前的操作引導你做出其他的選擇。這些事件大部分基于這樣一個簡單的條件:如果用戶做了X,那就給他們展示Y。
基于預期設計看來,這些基本的干預將會為了實現讓用戶的任務變得非常簡單的目標,而變的越來越復雜。沒錯,這就意味著你(設計師)需要做出更多的工作而對于他們(用戶)而言則工作的內容會更少。
Microsoft Office的大眼夾
“大眼夾”就是其中一個例子,早在Siri、Cortana與Google Now之前,微軟Office的大眼夾(第一次出現在1997年左右),就可以發現基礎的操作意圖并提供幫助。在這種情況下,輸入一個標準的信件問候語,例如“Dear Sir”,大眼夾就會適時的出現。
為什么是預期設計,為何現在提出?
我確信,預期設計在近十年期間,必定會成為用戶體驗設計的下一個重要關注點。日益忙碌、疲憊不堪的用戶需要我們在如何才能讓他們的日常任務變的簡單易行方面做出認真細致的思考。人們不再有時間來做我們曾經強制他們做的痛苦而又多余的操作。毋庸置疑,我們必須調整我們圍繞幫助用戶完成他們任務的后端模式,變的無需多次消耗他們一天中需要的寶貴資源。
現在,請不要誤解我的意思:這并不是說設計懶惰機器人,也不是讓我們所有人變的消極、一無是處。這是關于將前沿科技用于用戶的服務中,這樣他們就可以將更多的時間用在現在生活要求的,高等級的任務處理上。
Google Now(谷歌現在)通過提前解決了你在做事情之前不得不思考的問題,幫助你集中精力于事情本身
例如,Google Now(谷歌現在)通過提前解決了你在做事情之前不得不思考的問題,幫助你集中精力于事情本身。如果在你的日歷中有一個餐館的預約,Google Now會建議你的旅行時間以及很贊的照片拍攝點來豐富你的經驗。
預期設計與認知負荷
多年來,開發者們一直倡導Don’t Repeat Yourself (DRY)和Keep It Simple, Stupid (KISS)的觀點,是時候將這個無痛的邏輯帶到用戶與我們正在創造的交互方式中了。試想一下,如果我們要求用戶用任何給定的操作多次完成同一個任務,這難道不是在低效的使用他們的時間么?同樣的,在你已經收集到信息的前提下,去問某些人他們喜歡什么,是不是很多余?
在心理學中,我們用“認知負荷”的術語來描述任何給定時間內,大量的腦力被用于工作記憶中。對于每個參與用戶體驗設計的人,認知負荷都是一個重要的考慮因素。我們是否用盡一切力量,來減輕因為使用我們的產品而產生的學習新事物的痛苦了么?我們如何在任何給定的時間內減少我們的用戶需要擔心的內容?減輕認知負荷是預期設計的基石之一,因為它可以通過預見用戶的需求而創造一個更加愉快的體驗。
Peapod的移動app
在線的雜貨店Peapod剛發布了一款包含預期設計的手機app,這個專有的推薦引擎被他們稱之為,Order Genius(訂購天才),它可以通過很少的點擊,基于你過去的訂單快速的填充你的購物車。更加有趣的是“訂購天才”將會根據季節和生產周期進行區分,并且隨著你使用的時間越長,它將會更加了解你的購買行為。
Gatheredtable的主頁
為了減輕雜貨店購物者協調食譜、購物單和實際購物的負擔,app的另一個舉動就是集成了Gatheredtable API。集成之后,你僅需要決定你準備為你家庭提供何種菜單,然后通過幾次點擊,Peapod就可以根據Gatheredtable提供的產品列表將產品添加到你的購物車中。
預期設計與同理心
能夠預見我們的用戶想要和需要的與同理心密切相關。如何連接我們與我們的客戶群?難道我們要一直回去,觀察他們的自然行為,然后發現新的需求?意識到對于預期設計有用的要素,往往取決于我們對產品使用場景中要點的關聯能力。
作為設計者的Pete Smart在他的文章中明確指出“真正用于創新的同理心”:“同理心調查幫助我們觀察到人們已經克服障礙的方法,并且能夠揭示出比我們預期更加優雅的解決方案?!彼灾肋@些,是因為他最近行程2517英里,嘗試在50天通過設計解決50個問題。
Waze(一款流行的導航應用)的創始人,注意到人們會用其他人的反饋來更加聰明的行駛。他們接著創建了一個界面,司機們不僅可以提醒其他人即將發生的問題(交通堵塞、事故、警方控制,等等),而且還可以通過信息公開交流。
在Waze中有很多預期設計的元素,但是有一些尤為突出,包括:當汽車在行駛并且有人在輸入(應該經常是副駕駛)時發出警告;其他司機有相同經歷問題的提醒和當發現一個更好的路徑時的通知。事實上,app基于用戶在其內部的反饋不斷的尋找更好的路徑是一個很成功的預期功能。一旦你在app中設置了你的目的地,你基本上只需要靠在駕駛座上,專注于你的駕駛就可以了。
Waze中不同類型的報告
向Waze這樣,這里有很多其他產品和服務利用了預期設計的力量。因為開發者與設計者在非常努力的體現這些原則,我們應該期望他們變成常態而非例外。在這篇文章中,我將介紹10個極好的,我們可以帶入到我們自己項目中的預期設計的模式。
預期設計舉例
這篇文章的目的,是想說明用戶體驗包含在每一個你用戶與產品或服務交互的接觸點中。這包含了售前、售中和售后的各種事件。我們也將不在只關注用戶的界面,而是考慮設計元素與營銷策略的融合。既然預期設計涉及到我們用戶體驗流程步驟的徹底修改,我也將分享一個問題的清單來幫助你們開始。
FACEBOOK:通過地理定位,來促進實際生活中的相遇
Facebook已經變成了一個涉入到生活的社交網絡,并且通過我們在線的生活收集到了多種數據。很多人認為這個平臺旨在促成虛擬的邂逅,但是近期的一些預期性的功能已經開始轉變這個想法。如果facebook收集到的關于我們的愿望、喜好和位置的信息可以加速實際中面對面的相遇呢?
以下是當我第一次看到app內這些通知時的想法:
Facebook 關于你朋友正在參加你附近的一些活動的通知
用戶不需要弄清楚如何與他們的朋友在現實生活中碰面的想法是合適的,有好的并且容易執行的。只要用戶們有意愿通過Facebook提供他們的位置信息,就像我這樣,為實際的相遇創造條件是一個預料到我希望在網絡之外進行社交活動的功能。預期中,你的用戶可能需要與朋友見面參加附近的活動并為他們提供良好的選擇,Facebook有效的創造了這種讀心的體驗。
除了社交驅使的通知,Facebook最近開始探索能夠允許企業管理者直接接觸他們參觀者的藍牙設備。這種接觸可以采取問候語、照片和他們朋友關于這個地方的推薦的形式。在展示出你朋友的意見來協助你做決定方面,Facebook Beacon是預期設計的另外一個例子。
Facebook Beacon,一款能夠將相關內容推送給參觀者的藍牙設備
SALESWISE:如何把收集到的數據轉成有意義的省時功能
Saleswise是一款能夠連接你的郵件、客戶關系管理、筆記和其他數據到一個面板上的應用,它能夠幫助你完成更多的銷售。我必須承認,我第一次打開我的賬戶是出于好奇,并且我在第一次登錄幾分鐘后就放棄了這個網站。然而,他們的預期設計正是從這里開始變得有意思。
在從Saleswise退出來之前,我將我的谷歌日歷關聯到了網站。Saleswise將你日歷中的事件像潛在的銷售會議一樣解析和使用。我注冊的第二天,說實話,我已經忘記了這個應用,我收到了一封標題為:“為Startupsocials做準備”的簡潔的郵件。我的確需要做準備,我已經在那天安排了一個網絡研討會并需要為之做大量的準備。
除了提醒我這個事情之外,Saleswise提供了一個我與Startupsocials的歷史的匯總,同時,也包含了Startupsocials中參與者與公司的信息。該公司在他們的CRM中,也被神奇的轉變成了一個銷售預測。這就是便利性、預期與純粹的預測能力。
Saleswise發出的簡潔郵件
PANDORA: 基于關聯關系給出建議
一個用戶過去的行為揭示了他們在尋找多種解決方案來滿足特定需求和期望。這也表明,任何成功的用戶體驗設計都具有的一個基本特征:新的活動是基于過去的交互設計的。雖然很多推薦引擎都聚焦在基礎(也就是基于相同的類別推送物品),但開發者們在創造更加聰明的算法深入挖掘我們動機的方面,已經開始變得愈加精明。
其中一個這樣的算法就是Pandora音樂基因組計劃,它可以根據你偏愛的一首歌而推薦一個完整的播放列表。音樂基因組計劃中的每個歌曲最多可被一個培訓過的音樂分析人拆分成450種不同的音樂特質。在捕捉到歌曲背后的音樂特質后,音樂基因組計劃就能顧推薦一首可能成為你新寵的歌曲。
Pandora對新配置的介紹
在線的購物網站像eBay和Amazon,也擅長在提供這些定制的建議,有的甚至基于用戶之前的行為為他們定制特定的郵件。
Amazon基于你的興趣發送帶有特殊折扣編碼的促銷郵件
BRITA: 如何讓重復購買更加簡單
Brita,一個濾水器的制造商,正在面臨一個獨特的挑戰:所有的過濾器,無論他們的質量如何,終將到達使用期限并被替換掉。買家們也清楚的知道查看這些保質期的重要性。畢竟,當這些過濾器不在執行他們的工作時,將會威脅到他們的健康。鑒于此問題,Brita通過掃描買家的過濾器ID,并簽約會根據他們產品的狀態做定期的更新的方式,簡化了這個問題。
Brita的過濾器提醒功能
很多其他的零售商也同樣面臨著這個挑戰,Amazon即將推出一個預期設計的功能來幫助他們將物理設備與在線訂購連接起來??焖傺a給服務集成到了設備中用來檢測任何補給是否開始變得不足。這對于包含高利潤填充物的電器,打印機、咖啡機和其他電器的品牌制造商而言,將是一個潛在的游戲規則改變者。
Amazon的快速補給服務
MEETUP:基于用戶的興趣推薦
Meetup幫助人們根據他們的專業和個人興趣找到小組。當你的小組安排了新的聚會或者有事件即將發生的時候,你或許需要這樣一個app來提醒你。
app內提醒你可能感興趣的新Meetu小組
但是Meetup更近了一步,它嘗試根據你已有的興趣來預測你可能想加入的新的小組。假設你已經加入了一些在你的領域內專業的開發小組,且他們大多數是跟科技相關的。這個數據的結合將會幫助Meetup發送預測廣告郵件和通知來告知你,一個潛在的令人興奮的新聚會的存在。
一封解釋新meetup是什么內容的郵件,并且在呼吁你去一探究竟
EXPEDIA:提供超出購買的想法
有時,預測你用戶的需求并提供給他們將會超出你們小組的能力。在這種情況下,戰略伙伴關系將會節省時間,并允許你添加可以有效的減少用戶必須完成的大量任務的功能。在這樣的一個策略下,在線旅行的零售商Expedia聯合了社會旅行知識庫Trippy。
對于旅行者來說,這意味著像“我應該在X城市干什么”這類伴隨著日常購買的問題都將得到回答。因為Expedia知道你準備去哪里(數據點A),而Trippy知道其他旅行者在那里喜歡做什么(數據點B),他們結合導致了驚人的預測方便了用戶。
下圖顯示了他們的樣式:
一封附帶了實用旅行建議的Expedia郵件,其建議來自于Trippy的數據庫
CREDIT KARMA: 如何預測交叉銷售的機會
當你是一個信用管理平臺,并且已經承諾了繼續免費,你需要獲取貨幣化的創意。Credit Karma幫助成千上萬的用戶了解他們的信用情況,以及如何改善它。他們設計中真正的預期特性,存在于他們的信用推薦功能。基于你的同意,并在他們平臺上輸入的敏感數據,Credit Karma將根據你的資格,提供一個你可以申請的信用卡類型和貸款的初步建議。這正是他們如何獲取收入的:當一個用戶真正根據Credit Karma的建議獲取這些產品,并通過金融機構的贊助商伙伴支付時。
Credit Karma預測信用卡資格的功能
FANDANGO: 尋找關聯因素來增加一點額外的價值
Fandango是一個在美國服務超過26000個銀幕的電影票在線售賣商店。他們發現如果你對某個電影感興趣,你也會對與之相關的補充項感興趣。以此為例:一個朋友購買了一張明日世界的票并獲得了這個電影的原著的免費Nook電子書。這是有道理可循的:如果我坐著幾個小時看完一部電影,我難道不會對瀏覽一下哪怕幾頁的原著感興趣么?這種匹配同時也昭示了一個品牌合作的機會,正如Nook和Fandango聯合起來為他們的觀眾附加價值那樣。
一個Fandango后續發出的“額外的小東西”的郵件
MICROSOFT DELVE: 自動為你用戶的喜好定制體驗
微軟Delve 對于那些工作在Office 365中的團隊來說像是一個虛擬的助手。它甚至在你考慮詢問之前,通過獲取網上的內容和你們團隊的信息來提供建議、文檔、環境和聯系人。每個用戶的主視角都是獨特的,并且是基于在給定時間段內對這個人而言看起來更加有趣的而自動產生的。例如,如果你和某人同時在編輯或者查看同一份文檔時,Delve會判斷你跟其他人在一起工作。微軟在它官方的技術支持頁面解釋了Delve基于卡片的設計和這個預期設計背后的邏輯
Delve預期設計背后的邏輯
基于文檔與你的關聯關系,這些文檔是如何為主觀視角服務的
TURBOTAX: 與基于用戶輸入的額外內容清晰的結合
或許沒有任務會像申報你的稅一樣折磨人。然而,Turbotax背后的設計團隊,已經面臨這個挑戰。他們已經創造了一個容易使用的表格,引導你完成對所有問題的設置,否則,你將不得不直接完成你所遇到的最復雜的表單的填寫。為了得到這些觀點,下圖給出了美國個人所得稅的申報表格。
1040表格,即美國個人所得稅申報表格
Turbotax不僅進化了問題的展示方式,還確保納稅人不暴露于某些不必要的項目。根據你對特定問題的回答,例如,你是否擁有一個家庭,你將會看到更多與之相關的問題。如果你的回答需要附加一個特定的表單,他們將自動詢問那個額外表單中需要填寫的信息。
根據某些問題的回答,Trubotax預測用戶是否需要提交額外的表單
簡單而言,該系統預測你需要的表單和收入,來幫助你完成填寫。最后,你將能夠看到跟你年收入相關的任何一個和所有的稅務報表。并且你可以通過一系列簡單的問題來得到它。此外,他們會讓你選擇是否愿意被引導或者你有能力可以自己探索。
Turbotax的通過我了解一切的功能
開始預期設計前的清單
在學習了這么多人在引入預期設計的原則后所做的事情,你或許會疑問,如何能夠讓自己的產品從這些觀點中獲益。再次強調一下,在這里,最好的方法就是簡化。比起著眼于整個用戶體驗流程并試圖一次就完成所有的目標,聚焦于每個單獨的步驟如何能夠改進會更好一些。下面的清單可以幫助你開始設計:
- 對于你用戶體驗流程的每個步驟,考慮以下問題:
- 是否有方法可以讓這個任務對于用戶而言更加簡單?
- 我們是否給用戶呈現了太多信息導致用戶感到困惑?
- 是否有方法能夠避開這個問題,并通過已有的數據預先填寫好?例如,注冊表單可以預先填寫OpenID的認證信息。
- 我們是否可以通過之前的喜好推薦行動方法?
- 我們是否可以通過之前已經創建好的模板來節省用戶的時間?
- 我們是否可以在這個步驟中為用戶的行為賦予任何其他的附加值?
- 我們如何能夠防止用戶在這里犯錯,或者在錯誤發生之前提供替代方案?
- 哪種媒介將會是分享這個任務操作說明的最有效的方式?我們是否需要創建文字說明、語音指導或者幫助視頻?
預期設計:新的設計標準
現代的用戶期望無縫、簡單的解決方案來滿足他們的需求。通過無用的功能來填充一個產品或者服務已經不可行了。隨著市場向簡單的方向發展,不需要太多思考的用戶體驗、預期設計已經不再是可以忽略的了。通過參考上面的例子和清單,來識別提升你當前用戶體驗的因素點。如果你準備從頭開始,你將有個獨特的機會從一開始就嵌入這些原則。無論如何,請時刻懷揣這個設計理念。
“所有的一切都應該做的盡可能的簡單,而不僅僅是更加簡單?!薄?阿爾伯特·愛因斯坦
其他文獻
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設計的下一個趨勢是消除所有的選擇
選擇的悖論
一種預測分析的用戶體驗設計模式
原文地址:What You Need To Know About Anticipatory Design
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深度好文;強烈推薦!