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榮耀標識《小歡喜》中的成績管理系統，如何進階成更優質的教育大數據產品？
本文的內容是一個產品框架的假設，以及針對這個假設所提出的一些需要大家一起討論的問題，一起來看看~
最近電視劇《小歡喜》正在熱播，圍繞“高考”這個主題，該劇講述了3個家庭、4個孩子的備考故事。
這部在豆瓣獲得8.3高分的優質作品，不僅為我們呈現了中國式的家庭群像，也真實地反應了如今的高考壓力。
周末補看該劇的時候，在第六集發現了一個很有意思的教育產品：“成績管理系統”，劇中宋倩（小陶虹飾演）給喬英子、方一凡等人進行成績分析的時候，正是使用的該產品，如圖所示：
也看到了，不少類似“大數據時代真?！钡膹椖?，這喚起了我（一名曾經在教育互聯網領域摸爬滾打過的產品經理）的一番思考。
首先，在劇中看到的這款產品并不是一款大數據產品，這僅是一個少量數據的展示工具，也確實可以給學生帶來指導意義，讓我們可以很直白地看到學生成績的波動情況。
但是，不是每個人家里都有一個幫助學生進行成績波動分析的宋倩阿姨，所以如果將這款產品進行功能進階，讓學生可以自行查閱問題原因，并且得到提高成績的學習建議，那是不是更有價值。
甚至，我們可以讓學生在高中的每個階段都能知道，以自己當前的知識掌握水平可以在高考中獲得怎樣的成績，這是不是可以成為一款更具想象力的教育大數據產品？
以下內容是一個產品框架的假設，以及針對這個假設所提出的一些需要大家一起討論的問題，正是這些需要討論的問題，才是需要產品經理與技術開發一起鉆研的地方，也是引發各位思考的地方。
1.?一個暢想的產品框架
首先概括介紹一下設計思路：
基于歷年高考大綱，梳理出各學科知識點的分值權重，然后將日常練習及考試題目與知識點進行匹配，根據學生的答題結果判斷知識點掌握情況，結合學生心理素質測試完成臨場能力預判，在此基礎上，計算出學生當前水平的高考分數。
產品框架草圖如下：
該產品的設計與實施存在一些難點，簡單做個剖析，也算給有能力實現該系統的公司一點建議。
2.?如何打造可信的知識圖譜
該產品的基礎是擁有可信的知識圖譜，知識圖譜的來源是歷年的高考大綱與教材，而其中各知識點的分值權重又依賴于歷年的高考真題。
所以實現上述過程，不僅需要一些便捷的技術工具，還需要擁有雄厚的教研力量。
（2019年全國卷數學（理科）高考大綱）
傳統的教育機構相對缺乏技術能力，大多數互聯網公司又不具備教研能力，取兩者交集，才是具備實現上述系統能力的公司，在此就不一一枚舉了（畢竟也沒收人家廣告費）。
判斷知識圖譜的可信度，需要有海量的數據（題目）來驗證完善，知識圖譜由知識點（也是一種標簽）組成，知識點與題目關聯，這就是三者的關系。
（題目-知識點-知識圖譜）
如何為題目打上合適的知識點標簽是一個值得思考的問題，因為這注定是一個耗時耗力，又耗費開發資源的事兒。（這是需要群策群力解決的問題，歡迎各位評論區留言討論）
只有將題目與知識點快速關聯的問題解決了，系統的其他功能才能順理成章的進行下去，而隨著題庫的不斷完善，知識圖譜的準確性與可信度自然也會大大提高。
至于學生日常答題情況，線上答題可以直接錄入系統數據庫，線下紙質答題則可以通過圖像識別的方式錄入，這都是目前技術可以解決的。
如果解決了上述問題，那我們再看下一個。
3.?高考分數預測的算法
基于知識圖譜的構建，我們可以給出學生知識掌握情況的反饋，以及如何查漏補缺的建議，這已然是一個可以上線推廣的產品了。
因為在某些特定的時間條件下，我們可以給出學生如何復習的最優解。
比如：臨近高考只有一個月，我們可以根據知識圖譜中知識點在高考中出現的頻率與分值權重，結合學生現有的知識點掌握情況，為學生羅列出在一個月的時間里，他們學什么更能提高分數。
但是，我們可以再往前做一步，實現根據學生的知識掌握情況預測其高考分數，不過這里存在幾個需要解決的問題。
在產品設計中，為保證預測的準確性，我加入了學生的心理素質等影響因子。
但是，該如何保證心理測試的準確性呢？
在這個問題的基礎上，引申出了第二個問題：學生心理素質等影響因子如何參與到高考分數預測的過程中？
這里需要一個合理的心理測試系統和一個可以不斷完善的算法。
可以說，這是一個很值錢的算法，也是一個適用于應試教育的算法，來吧，算法工程師們，產品經理的需求來了，加油吧。
我需要再復述一遍，以免有人問，為什么只拋問題，不做解答：上述內容還是一個產品思路，也拋出了一些問題，還是蠻期待有人來實現它，這樣可能會緩解學生們的高考壓力，想想還是件蠻有意義的事兒。
文章的最后，要給《小歡喜》中的小演員們點個贊，尤其是喬英子，毫無矯揉造作，大有前途。
作者：張小墨，產品經理中的文青兒，公眾號：月光坦克（moontank1918）
本文由 @張小墨 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
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知識圖譜是至關重要的，一個知識點與哪幾個知識點由關聯，再進行推送相關聯知識點。
好未來和松鼠AI好像有知識圖譜
不少教育公司從很久之前就在搞，不過能聽到動靜的比較少，個人感覺在應試教育大環境下，這樣的產品思路還是有些價值的
其實有個設想，如果把人從小到大的學習能力進行量化記錄，得出一個人社會屬性的社會基因，根據現有全社會的關鍵社會行為或決策的大數據算法去進行分析推測，能不能做到私人定制化的成功。
這個數據采集的周期有點長，而且讓參與者沒有了隱私，如果存在這樣的項目，大概率也得是政府行為。
訓練的數據集才是最難搞的
現在的人工智能，數據方面的工作還離不開人工，而且需要大量的人工
還有負樣本的收集
說的對，尤其是教育類大數據產品訓練數據集所需要的人工還有教研能力的要求，這就又提高了門檻