產品構思丨研途:即時學術交流

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筆者的自身經歷觸發了打造一款學術交流應用的想法,解決獲取資訊和交流問答的需求。

文章是關于“研途”產品,從0到1的設計復盤。第一部分是從點子的產生、產品需求分析、原型設計,到數據運營監控體系;第二部分是功能設計的思考。

一、產品前期構思

想法源于日常。在我之前的科研中,經常遇到問題,自己翻書或上網搜半天找不到資料;問身邊的老師同學也沒有得到有效的解決方案;上科研論壇發帖,收到回復往往得十天半個月——這真的非常不便且低效,因此萌生了設計一款致力于陪伴并幫助各大院校理工科碩博研究生的學術科研類應用的念頭。

這是用戶獲取專業資訊、探討科研問題的平臺,起名為“研途”;Slogon:研途,照亮你的科研之路

1. 確定產品方案

第一步要思考的是,如何明確產品的定位、目標用戶、使用場景、核心功能。

產品定位用一句話解釋就是:這個產品為什么而存在,解決什么問題?這個回答就如上文提到的那樣,是一款幫助高校理工科研究生提高科研效率的產品。

目標用戶是高校理工科研究生。但是目標群體遇到的場景與需求是不同的,因此需要將目標用戶進行細分,建立各自用戶畫像,才能將具體場景下的需求細化。

核心功能:

做科研,需要不斷獲取專業領域知識,有一定知識儲備后,再開始實操項目。在這過程中會遇到問題,需要去解決問題。

如何解決問題呢?自己查資料,問身邊的老師同學,上網求助他人。獲取知識、產生問題、解決問題這三個場景是不斷交錯產生的,而且是高頻存在。對于研究生而言,獲取科研資訊與解決問題是兩大主要需求。因此我將這款產品的核心業務規劃為“科研資訊+問答社區”。

2. 需求規劃

做需求規劃的重要前提是第一步的目標用戶使用場景的判斷?;诘谝徊降姆治觯_定一款產品后,根據設想做MVP版本的產品功能架構圖。在心中對于自己的產品大概是個什么樣子有一定的預期判斷。

3. 用戶調研

設計新產品的用戶調研,需要特別注意,一定要找準目標用戶。如果一開始目標用戶就定義錯了,那么通過調研得出的結論往往是無法用的,甚至可能讓你的產品核心出現偏差,無法滿足市場需求。

調研的方法很多,我采用了深度訪談的方式。具體用戶調研報告可以看這里

此次調研的目的是:

  • 挖掘需求:通過與用戶聊天,了解用戶在獲取科研資訊與科研學習中存在哪些需求,獲取可能存在的機會點;
  • 驗證需求:與用戶交流產品的核心功能,聽聽用戶的意見與看法,驗證該功能是否存在需求。

4. 優先級及版本計劃

將之前的MVP版本產品功能設計與通過用戶調研得出的用戶需求進行資源整合,明確功能的優先級。從0到1的新產品需要注意的是,第一版是最小可行性產品,需要滿足試錯成本低、速度快、風險低,能滿足產品快速迭代的需求。因此在1.0版本中,可以按照性價比的評估和KANO模型的功能分類對產品功能進行取舍。

在這個過程中的輸出產物是需求list。

它包含:

  • 需求編號;
  • 需求名稱;
  • 需求描述;
  • 所屬功能模塊;
  • 優先級;
  • 備注。

5. 功能架構圖

經過前面一系列的需求分析后,在心中關于產品的雛形已經形成了。接下來為了梳理需求,防止出現遺漏,比如缺功能模塊、缺頁面等現象,以功能腦圖的方式用思維導圖將產品的功能畫出來,形成一個直觀的認識,也便于將產品各個功能模塊間的邏輯梳理清晰。

以下是“研途”的功能架構圖:

6. 原型設計

1)繪制順序

原型設計可以從內核開始,完善內部功能設計,外部才是如何呈現的問題。

比如關于文章功能的原型圖我是這樣設計的:首先繪制單篇文章的詳情及設定的各個功能點。在文章詳情之外的一層是顯示,即文章頁面的信息流應該如何展示,怎么展示才能吸引用戶的注意力。

2)繪制方法

對于新手來說,剛開始畫原型,可以先在紙上采用手繪的模式,根據之前所做的功能架構圖將原型繪制出來,每個動作的完成路徑是如何,功能之間的連接交互怎么處理等等,思路在這個過程中也會逐漸清晰。有了基本原型后,接著可以用Axure進行原型繪制,完善細節部分。

這是“研途”的原型圖目錄。

7. 思考并制定產品的數據運營指標

認為這個產品的哪些數據需要重點關注,并且設定目標數據??梢詮囊韵?方面考慮:

  1. 用戶量、留存率等基礎數據。
  2. 哪些轉化率?如注冊轉化率、付費轉化率。
  3. 具體頁面的點擊率、頁面漏斗轉化率等。

二、產品功能設計

1. 在APP內看科研資訊與在微信公眾號看有什么不同?

不可否認的是,有許多科研類公眾號做的非常好,積累了大批粉絲。公眾號屬于私域流量,由于其定位,用戶與用戶之間互動性很弱,對于文章留言,需要經過后臺審核選擇性公布。

而調研發現用戶閱讀科研資訊,存在高頻的交流需求。比如這個地方沒有看懂,需要評論,希望作者或者其他用戶幫助解答。此外關注了很多公眾號,多個公眾號中間切換,點擊操作步驟多,容易遺漏,打開率低。

而用app看資訊,可以評論,建立用戶之間的強聯系;并且引入標記功能,對于文章中重要內容進行標記,自動保存,方便信息的二次查找。

2. 紅包功能的設計初衷

市面上已有產品的科研問答現狀:根據調研與觀察發現,很多問題往往石沉大海,無人問津,社區活躍度不高。推出紅包功能,有望激發用戶回答積極性,并增加用戶體驗。

對于提問者來說,他的需求是快速得到解決問題的回答。如果只是花費一點小錢,就可以快速解決棘手的問題。問題解決了,就爽了,在能力承受范圍內的花費,與問題解決了之前的快感相比,不足掛齒。

對于回答者來說,是知識輸出,鍛煉自己能力的同時還能幫助到別人,自我需求得到極大滿足。這個時候還能獲得紅包獎勵,用戶體驗達到了一個峰值。

紅包分類:滿足用戶對答案的不同需求。

有些問題,提問者希望獲得多方的建議,從不同視角去思考看待問題。比如,繼續出國深造還是直接去某個研究院工作,這類問題不存在標準答案,往往是大家各抒己見,以過來人的經歷提些建議與看法,最后結果需要提問者自己去判斷。站在提問者的角度,希望借助不同人的視角去看待分析問題,可能期望獲得更多開放性的回答。而選擇隨機紅包,是讓更多人參與回答。

有些問題,比如,實驗中出現XX情況該怎么解決,這類專業性強的問題,有最佳回答存在。提問者希望獲取一個優質的回答,就可以使用最佳紅包;回答者為了獲得最佳紅包,也會傾盡所能認真回答。

三、結尾

最后我將產品做了一個精益畫布。

初次從0到1構思一款新產品,一些思考不足之處還望前輩們指點。

 

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題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

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  1. 期待能和您有更深入的探討,目前正在做類似的產品

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  2. 學習收藏了,今天就當一回課代表吧。搭建私域流量運營,當然必須要有工具。給大家推薦一款由【人人都是產品經理】【起點課堂】旗下獨立研發的私域流量運營工具——糧倉·企微管家。糧倉·企微管家是一款基于企業微信的一款營銷型SCRM系統。集裂變獲客、留存促活、銷售變現、客戶管理于一體的私域增長閉環系統。覆蓋企業客戶運營的生命周期,助力企業私域流量運營,提升售前/售后服務能力。還可以免費開始使用哦~ http://996.pm/M0A06

    來自廣東 回復
  3. 之前有做一個學術資訊個性化推薦的產品,感覺產品定位和功能還挺相符的耶!

    來自四川 回復
  4. 懂思考很難得

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  5. 寫得很好,有兩個問題想請教:如何吸引大牛導師來平臺回答問題?科研壁壘很高,如何做到精準推送?

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    1. 感謝提問,確實是非常重要的兩點。

      第一個問題:
      在設計大牛直聊功能之初也考慮到這個問題。怎么吸引導師來,并且讓他留下。站在用戶的角度就是,我為什么要來,可以獲得什么?以我的理解,吸引關鍵在于運營策略,留下來關鍵在于產品本身。

      第一點:抓住需求,來吸引。
      首先分析導師在社交媒體上存在什么需求:
      比如在科研社區里通過發布招生招聘信息吸引人才;
      外出做學術交流,推動自己所在科研領域的發展;
      提高個人與課題組知名度擴大影響力,用互聯網的話說就是形成品牌。
      那么邀請導師入駐平臺的理由就有了。

      依靠產品本身的吸引會難做,因為產品本身只是一個點,想要擴大影響力,需要借助外部勢能來發力。我能想到的是,如果這款產品是由一個高校內部發布或者推廣可能會好辦些。請一部分導師先入住,就像梁寧老師所說的“第一只頭羊”,如果這部分導師使用后反響好,那么很快會吸引到其他導師加入,如果反映是不好,就需要重新思考,打磨產品。

      第二點:怎么留下來
      要導師留下來,就是他覺得這個產品還不錯,能滿足他的需求,用戶體驗好。
      抓住需求,落實到產品層面是優化功能設計。
      就大牛模塊而言,導師是核心用戶,因此在這個功能點設計上,我的思路是優先滿足導師的用戶體驗:
      1.適當提高學生提問的門檻(需要一定等級才能啟用該功能、完善個人信息),導師方收到的學生提問會是經過思考的,有價值的。
      2.為避免一直的信息轟炸,學生方首次發送信息的條數做了限定。在這過程中,若導師覺得該學生不錯,可以選擇延長交流時間或者永久暢聊(建立穩定的關系)。
      3.平臺提供普通用戶生產內容的權利。因此除了簡歷外,導師可以查看學生賬號的個人主頁,瀏覽其在平臺發布的文章與回答的問題,以此評估學生綜合能力,發現抓住好苗子。
      此外在物質層面可以適當給導師一些優惠補貼。

      第二個問題:
      科研壁壘高,如何做到精準推送?

      科研壁壘高是競爭對手難模仿的,也是產品的價值優勢所在。在最后精益畫布中,對于這款產品所能形成的競爭壁壘給出了我自己的理解。

      如果要做到精準推送,那必然是需要非常了解用戶了。涉及到大數據+算法的精準推送系統。對于構思第一版本的產品,盡量滿足MVP的思想,因此對于做到精準推薦我暫時并沒有去深入思考怎么實現。目前的推薦設計是基于標簽推薦:用戶注冊流程中的最后一項是感興趣領域選擇,并提示用戶該選擇關系到內容推薦。

      來自湖南 回復