案例:貸款領(lǐng)域的用戶數(shù)據(jù)標簽化建設(shè)

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金融產(chǎn)品經(jīng)理如何更好了解用戶和管理用戶,這就要涉及標簽的運用。本文從標簽層結(jié)構(gòu)入手,運用案例講解了如何搭建用戶標簽系統(tǒng)。

一個優(yōu)秀的連接器,首先要深度理解用戶,識別用戶,包括借款人的基本信息,融資偏好和征信情況等。要做好這一點,那就離不開用戶數(shù)據(jù)標簽化建設(shè)。

今天,我們就來聊一聊如何為自己的產(chǎn)品設(shè)計一套完整的用戶數(shù)據(jù)標簽。

  • 在電商領(lǐng)域,每一個人看到的商品是不一樣的,系統(tǒng)推薦給你的商品也是不一樣的;
  • 在今日頭條,每個人看到的信息也不一樣,系統(tǒng)會根據(jù)你的喜好,不斷推薦類似的信息給你。

以上兩個場景,都是因為你的行為數(shù)據(jù)被系統(tǒng)打上了標簽,然后再通過標簽匹配你最有可能需要的東西。

那么,在貸款領(lǐng)域可不可以呢?同樣可以!

用戶需要貸款,系統(tǒng)根據(jù)用戶填寫數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù),組合起來為用戶打上標簽。通過標簽,來匹配最合適的資金方。

這樣對用戶標簽化分層的最大好處就是:提高流量的進件通過效率,同時也能提高資金方的審核效率。

在產(chǎn)品設(shè)計層面,我們主要要思考如下問題:

  • 用戶唯一識別ID是什么(用戶統(tǒng)一化)?
  • 數(shù)據(jù)來源在哪?打什么標簽(標簽化)?
  • 標簽的應(yīng)用場景(標簽業(yè)務(wù)化)?

首先,我們要確定好用戶唯一識別ID。

在貸款場景中,一般是身份證號,比如手機號就不可以,因為我們常??吹揭粋€身份證號對應(yīng)了多個手機號來申請貸款。

一般需要建設(shè)標簽系統(tǒng)的公司都是有一定的數(shù)據(jù)規(guī)模的,比如平安集團、綠地金控。在這種公司內(nèi)部,各部門協(xié)作,尤其是數(shù)據(jù)打通是非常困難的,常見的情況是:各個部門都有自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫,相互獨立,需要數(shù)據(jù)的時候就去別的部門調(diào)用。

所以,每個部門都有一個自己的用戶識別ID。如果想做好用戶標簽管理,那就要盡早從集團戰(zhàn)略角度,從頂層統(tǒng)一設(shè)計好用戶唯一識別ID,才是長久之計。

然后,我們來設(shè)計標簽結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)分為三層:

最底層:數(shù)據(jù)層,標簽原子層

先看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,現(xiàn)在大部門金融公司常用的數(shù)據(jù)庫是MySQL和Oracle。

梳理清楚用戶申請過程中,系統(tǒng)存儲了哪些數(shù)據(jù)(用戶自己填寫的和我們從第三方獲取的),數(shù)據(jù)庫是如何建表的?還有,數(shù)據(jù)要包括所有用戶端,微信、APP、Web以及第三方合作渠道。

然后,把數(shù)據(jù)做清洗,設(shè)計出標簽原子。這樣,最底層的工作就完成了。就像做菜,這一步完成了買菜和洗菜,接下來就看你怎么炒菜了。

什么是標簽原子?

就是不加任何算法的用戶標簽。再接地氣點說,我們在這一層通常設(shè)計的標簽如下分類:

  1. 用戶基本屬性標簽:性別,年齡,地域,學歷,職業(yè),收入等。
  2. 用戶貸款信息,這些信息主要來源于自家產(chǎn)品的進件信息和第三方的信息(比如同盾、白騎士等大數(shù)據(jù)公司);如果你在銀行類型的公司做產(chǎn)品,那么你還可以接入央行征信,在其他公司做產(chǎn)品經(jīng)理的朋友就不要想了;貸款信息大致如下:申請筆數(shù),逾期次數(shù),逾期金額等。
  3. 用戶在自己系統(tǒng)里留下的數(shù)據(jù),這個很簡單,就是注冊,頁面漏斗等。

總之,根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場景,盡可能全面地給用戶打標簽。我一般會為這一層專門的設(shè)計后臺系統(tǒng)頁面,取名“標簽云”。

這里還是強調(diào)一點:這一層的標簽都是最客觀的數(shù)據(jù)標簽,也就是所謂的標簽原子化,一定不要給標簽加入算法。

中間層:算法層,集合有算法的標簽

這一層標簽就是根據(jù)運營人員的要求,產(chǎn)品設(shè)計好算法,然后交付開發(fā),最終產(chǎn)出一個標簽。

比如我們定義一個標簽“高風險客戶”,算法規(guī)則是:同盾低于80分,逾期次數(shù)一年內(nèi)有三個1等。真實設(shè)計標簽的時候,算法要更復雜,這里只是舉個例子。

總之,在算法層,根據(jù)自己和其他部門的需要來設(shè)計標簽。對于產(chǎn)品經(jīng)理來說每個標簽都是一個需求,由產(chǎn)品經(jīng)理主導,經(jīng)歷需求評審、研發(fā)、測試、上線四個環(huán)節(jié)。

最頂層:業(yè)務(wù)層

顧名思義,業(yè)務(wù)層集合的就是可以直接指導業(yè)務(wù)的標簽。這種標簽的含金量很高,有的時候,一個標簽的產(chǎn)出可能需要花費好幾個月的研發(fā)成本。

這個層面的標簽往往在標簽系統(tǒng)建設(shè)后期才會出現(xiàn),邏輯就是如果前面兩層的標簽質(zhì)量不高,那么急于建設(shè)這個層面的標簽就沒有意義了。

以上就是所有建設(shè)標簽結(jié)構(gòu)的思路,整體來總結(jié)一下:

  • 數(shù)據(jù)層:用戶基本屬性,貸款(業(yè)務(wù))屬性,自己系統(tǒng)數(shù)據(jù),第三方數(shù)據(jù)等;
  • 算法層:用戶還款意愿,用戶偏好,活躍用戶等;
  • 業(yè)務(wù)層:個性化推薦,預測標簽。

接下來,我來講一個具體的金融產(chǎn)品設(shè)計,通過實戰(zhàn)來分享。

一個例子

首先來看我們能拿到哪些數(shù)據(jù),那就要分析用戶整個貸款申請流程了。

渠道API進件流程:

  1. 客戶在渠道APP填寫進件資料(渠道將用戶填寫的資料會傳送給我方,這里可以收集到數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可能會包括:用戶基本信息,身份證,銀行卡,申請額度,申請期限等);
  2. 渠道方將客戶資料發(fā)送給我方,我方進行風控初審(這里可以通過我方能力來獲取客戶相關(guān)的第三方數(shù)據(jù)信息);
  3. 確定資金方,審核后放款;
  4. 還款記錄和催收記錄(這里可以收集到資方返回的用戶還款情況數(shù)據(jù))。

以上就是整個業(yè)務(wù)流程,在流程中我整理出來所有各個環(huán)節(jié)需要存儲的數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)層的標簽建設(shè)做好準備。

在用戶填寫資料的過程中,需要判斷數(shù)據(jù)的真實性,比如身份證等信息就是真實信息;但是客戶自己填寫的學歷,職業(yè)等信息就需要經(jīng)過第三方驗證了,客戶往往為了拿到更高的額度,愿意美化自己的身份。

案例就分享到這,歡迎交流,共同進步。

 

本文由 @david 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 怎么聯(lián)系您

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  2. 你好能給個微信號嗎?

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  3. 你好,你有微信公眾號嗎?有幾個問題想請教一下

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  4. 差不多的確是這個邏輯,對新人是有參考價值的

    來自上海 回復