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最近運營妹紙要求我做廣告位的埋點，統計廣告位點擊次數，但是廣告位點擊計數是要做些什么呢？天降需求讓我好糾結，于是我想我還是自己想想吧。

單純的計數只能說明總體的點擊情況，但這樣一個數字對我們研究產品并沒有什么意義，我們更想知道的是，在這個行為背后隱藏著的我們要去透析的問題。

我查閱了一些資料，傳說中有個ROC曲線和AUC計算方法，但是完全看不懂。唯一的領悟是，對于衡量的準確精度來說，我們的標準要在統一的尺度下。

當然這個說起來很簡單，也許你會覺得這廢話等于沒說嘛！如果我是你，我也可以這樣想，可是例子是這樣的：

“測試樣本中有A類樣本90個，B 類樣本10個。分類器C1把所有的測試樣本都分成了A類，分類器C2把A類的90個樣本分對了70個，B類的10個樣本分對了5個。則C1的分類精度為 90%，C2的分類精度為75%。但是，顯然C2更有用些?！?/p>

嗯，對的，很多道理在實際的例子中我們是很難拆分出來去理解的。那這個例子可能也就是說明，對于廣告位置的點擊模型是非常復雜的，要針對很多特征分析，這說起來過于專業，而且我認為過于專業對于運營也不見得是一件事非常好的事情。對于小白而言，如果需要統計廣告位，我會注意以下數據：

首先，我們要區分三個要素：用戶A、廣告位B、廣告C。用戶是記錄用戶的行為，廣告位是在網頁或者APP中的廣告位置，廣告是某一個營銷活動的宣傳。

1. 作為一個用戶，進入網站在某個廣告位置停留，點開某個廣告，然后進行瀏覽，這是一條行為動線。對于廣告投放的位置我們怎么判斷哪一個更好。同樣的廣告我放在不同的位置，用戶點擊率高的必然是一個較好的位置，比如，有的廣告位置是首頁，有的是支付完成頁，這個有助于我們分析如何有效植入廣告。
2. 接下來，對于同一個廣告位置，不同廣告的點擊率，我們研究什么？對比來研究大眾的傾向點，對哪些產品更有興趣，這暫且算是一種對用戶心理訴求的追蹤吧。
3. 然后，對于同一個廣告的點擊情況，我們就要分析用戶群體特征，是男性多，還是女性多，年齡段集中在什么層次。這說明活動的受眾群體。
4. 點擊最后的目標導向是轉化率，那么最后的轉化率是我們的point！我們需要知道每個廣告的轉化率，這樣就用到了文中上面我截取的例子，某個活動點擊量多，不代表這個活動就很火，我們要看他的轉化率，真真的，有木有看到點擊量就冒火花的朋友。

然后，我們回到我們這個需求的起初，當10個用戶進入到我的頁面，有多少人點開了廣告頁，這是我到下一步分析轉化的前提，與后面的數據是一個轉化漏斗。在活動期間，多少人來到你的家，多少人敲開了廣告的門，也有著非常多的門道。因為你要區分這個用戶是由外部宣傳吸引而來，還是本來就已經在使用產品，這樣的數據區分的價值能給有效評估宣傳推廣的價值，具體數據的規則可由不同的產品和不同的業務來決定。

以上的關鍵數據統計才是你統計廣告位點擊量的意義，大俠們說對么？

作者：劉雪梅（微信號：想個昵稱想半天），途牛旅游網產品經理，4年互聯網產品經驗。作為水瓶座女碩士產品狗一枚，不太喜歡高大上的詞匯堆積而成的各種高深莫測的深度文章，喜歡采用屌絲的語言，和不靠譜的邏輯和各位分享我的經驗和想法。

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