實(shí)例拆解:大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何落地?

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在我們的生活中,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的應(yīng)用,很多事情變得越來越便利。那么,本文將結(jié)合案例去拆解,大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何落地。

  • 愿景: 在產(chǎn)品的前進(jìn)道路中,總會(huì)有一些自己的感悟,希望分享出來,給人以啟發(fā)。
  • 目標(biāo)人群:產(chǎn)品人
  • idea:產(chǎn)品思維的認(rèn)知
  • 競爭對(duì)手:個(gè)人興趣、時(shí)間、惰性

寫在前面的話:

筆者的國際慣例了,開篇跟大家聊聊天,說一些感性的想法。大數(shù)據(jù)的概念從20世紀(jì)一致提,發(fā)展到現(xiàn)在21世紀(jì),經(jīng)歷了幾次的繁榮、沉寂過程。到目前為止,各類大數(shù)據(jù)算法、平臺(tái)、模型的興起,數(shù)據(jù)的繁榮,以及算力的提升,也就是為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來拉開了序幕。

數(shù)據(jù)+算法+算力,構(gòu)成了大數(shù)據(jù)時(shí)代的基礎(chǔ),但到目前為止,其實(shí)我們知道的對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用較為成功的產(chǎn)品,還并不多,并未感知到大數(shù)據(jù)時(shí)代帶個(gè)個(gè)人的變化是有多大。

聊到這里,突然想起了,筆者在大學(xué)畢業(yè)的時(shí)候,市場營銷(雙學(xué)位)的畢業(yè)論文題目還是《在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,中國人的面子消費(fèi)觀》,其實(shí)筆者想說的是,大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的改變是本質(zhì)的,也是潛移默化的,可能在我們還未感知到ta的存在的時(shí)候,我們就已經(jīng)習(xí)慣了ta的存在,并深深的影響著自己。

好了,聊到這里 ,我們就開始真正的主題“大數(shù)據(jù)應(yīng)用如何落地”,筆者也將結(jié)合實(shí)際案例來探討大數(shù)據(jù)分析該如何落地。

一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

了解筆者的,可能也不知道,其實(shí)筆者還做過信訪相關(guān)的項(xiàng)目(嘿嘿)。信訪作為政府機(jī)構(gòu)的社情晴雨表,是對(duì)整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定起著非常重要的和諧作用的。

筆者先科普一下“信訪局”對(duì)我們普通群眾的作用。我們普通群眾,無論遇到什么問題,無論是拖欠工資、拆遷、住房等各類問題,都可以到“信訪局”進(jìn)行上訪(ps:偷偷告訴你們,可以匿名上訪噢?。伞靶旁L局”直接或者協(xié)調(diào)其他政府部門來協(xié)助一起處理我們?nèi)罕姷氖马?xiàng),如果我們不滿意信訪的處理結(jié)果,我們還可以申訴2次。

所以遇到事情,進(jìn)行上訪是一個(gè)比較好的途徑。而且現(xiàn)在信訪基本上實(shí)現(xiàn)了信息化,而且各類政策要求信訪事項(xiàng)必須在規(guī)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行處理,否則將會(huì)召集專案小組進(jìn)行針對(duì)性處理,畢竟現(xiàn)在的信訪案件堆積將會(huì)納入到考核之中。

但是,信訪要處理的事情有些是關(guān)系到整個(gè)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)的,為什么這么說呢?

比如說,信訪局接到出租車師傅投訴當(dāng)前市場上黑車過多,擠壓市場空間,已經(jīng)快吃不起飯了。那這件事情,信訪局是不是要管?

如果不管,如果出現(xiàn)大量的出租車師傅接不到單,時(shí)間長了,出租車師傅可能會(huì)面臨大量下崗,也可能會(huì)出現(xiàn)大批量的罷工場景,這樣會(huì)影響到社會(huì)的安定。如果要管,該怎么管?需要協(xié)調(diào)交管局、運(yùn)管局怎么去打擊黑車?如果有些家庭僅靠黑車生意謀生,是不是會(huì)扼殺了這個(gè)家庭唯一的收入來源?如果打擊了一個(gè)黑車,但是家里面還有很多車,又出來跑,是不是也沒有起到打擊黑車的效果,也就是并未解決出租車師傅的困擾。

所以,凡是涉及到關(guān)系整體運(yùn)作,而非單一問題的,其實(shí)都需要采用大數(shù)據(jù)的手段進(jìn)行深入挖掘分析,找到問題的本質(zhì),才能有效的提供解決方案,達(dá)到治根治本的效果。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思考模式

其實(shí),在做大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的產(chǎn)品的時(shí)候,并非像傳統(tǒng)的一樣,做產(chǎn)品體驗(yàn),做交互,做架構(gòu),而是要落實(shí)到一個(gè)一個(gè)的問題。

為什么這么說呢?比如之前筆者去ga聽報(bào)告的時(shí)候,聽到ga講述自己如何采用大數(shù)據(jù)的手段進(jìn)行重點(diǎn)事件的偵破。他們是針對(duì)某一個(gè)事件,采集了與事件相關(guān)的人、物、財(cái)?shù)人械暮荛L一段事件內(nèi)的信息,進(jìn)行歷時(shí)2年的不斷分析,才告破。

所以,我們做大數(shù)據(jù)應(yīng)用,也是應(yīng)該聚焦到一個(gè)一個(gè)的問題,一個(gè)一個(gè)的場景,而并不像做產(chǎn)品這樣,需要提取共性,進(jìn)行取舍平衡,來服務(wù)一群共性的人。所以,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思考模式應(yīng)該是以解決問題為導(dǎo)向,聚焦問題是什么?要達(dá)到的效果是什么?

當(dāng)聚焦到問題是什么的時(shí)候,我們才會(huì)去尋找支撐我們分析問題的數(shù)據(jù)。需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容有哪些?數(shù)據(jù)來源從什么地方來?

最后就是,拿到這些數(shù)據(jù)之后,怎么構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,才能既解決用戶的問題,又能提供具體的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容來證明系統(tǒng)的分析是正確的。

另外,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景,不是功能場景,只能輔助用戶進(jìn)行決策。也就是比如針對(duì)一個(gè)事件,某人物的嫌疑值是xx%,而并不能說明某人就是犯罪人物。但是,選取要解決的問題的時(shí)候,我們的產(chǎn)品經(jīng)理可以選取具有典型的、有代表性、有價(jià)值的問題采用大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行解決。

三、筆者的實(shí)際案例

這里,筆者將會(huì)以信訪中的實(shí)際案例來進(jìn)行分析,筆者是如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行落地的。

此次選取要解決的問題是“黑車和出租車的矛盾”的案例。

筆者選取該問題的主要理由如下,首先通過信訪的數(shù)據(jù)來看,群眾投訴出租車,以及出租車師傅投訴黑車的投訴案件較多,其次是我們可以拿到運(yùn)管局、交管局的數(shù)據(jù)。所以問題和數(shù)據(jù)來源的先決條件決定了該問題的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是有落地的可能性的,而且在溝通過程中,也確實(shí)能解決政府的部分問題。

接下來,我們來看看筆者是如何一步一步落地的,其實(shí)就是問題拆解的過程:

(1)我們在什么階段要進(jìn)行黑車打擊?

提取過去2年的信訪數(shù)據(jù),將涉及到“黑車”“出租車”相關(guān)的信訪案件做一個(gè)統(tǒng)計(jì),這樣我們就能觀察到過去2年內(nèi),涉及到“黑車、出租車”相關(guān)的信訪案件的投訴量的變化情況。其次,我們將運(yùn)管局的家庭車輛信息以及交管局的車輛卡口的數(shù)據(jù)都拿過來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

具體的指標(biāo)構(gòu)建的方法,請?jiān)瓉砉P者不能寫出來。但是,這里可以大體說一下是如何做的。

首先是處理車輛的卡口數(shù)據(jù),需要鑒別的是車輛是否是黑車,來統(tǒng)計(jì)這個(gè)時(shí)期的黑車數(shù)量,當(dāng)然會(huì)結(jié)合運(yùn)管局的家庭車輛擁有信息增強(qiáng)鑒別的可信度。這樣,我們就能有2條統(tǒng)計(jì)曲線,我們可以看到,“黑車”的信訪量會(huì)和“黑車”數(shù)量呈正相關(guān)的關(guān)系。

那么我們在對(duì)信訪內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步處理,我們通過閱讀不同時(shí)期的“黑車、出租車”相關(guān)的信訪內(nèi)容,了解不同時(shí)期的民情對(duì)“黑車、出租車”的反應(yīng)程度。我們可以清楚的看到,當(dāng)黑車的數(shù)量超過某個(gè)閾值(A)的時(shí)候,出租車師傅對(duì)黑車的投訴越來越多,也越來越激烈,當(dāng)黑車的數(shù)量超過某個(gè)閾值(B)的時(shí)候,群眾會(huì)對(duì)出租車的投訴越來越多,也越來越激烈。

所以,我們可以看到從這里的數(shù)據(jù)分析就可以得出結(jié)論:對(duì)于穩(wěn)定社會(huì),需要將黑車的運(yùn)營數(shù)量控制到【B,A】這個(gè)區(qū)間。

(2)我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊黑車?

這個(gè)話題,筆者也不會(huì)給出具體的指標(biāo)構(gòu)建構(gòu)成。在這里,我們秉持的原則是,打擊的黑車對(duì)這個(gè)家庭的生活不會(huì)造成影響或者影響較小。我們會(huì)根據(jù)卡口的運(yùn)行數(shù)據(jù),構(gòu)建這些黑車對(duì)出租車的影響度的數(shù)值,也就是這些黑車的運(yùn)行,將會(huì)對(duì)出租車的營收造成影響的影響值。

其次,我們會(huì)結(jié)合運(yùn)管局的數(shù)據(jù),構(gòu)建出每一輛黑車對(duì)家庭穩(wěn)定的影響值。實(shí)際上我們打擊的過程就是綜合了營收影響值和家庭穩(wěn)定影響值進(jìn)行精準(zhǔn)打擊。打擊這類黑車的同時(shí),將會(huì)將黑車的主人信息錄入到系統(tǒng),納入到“黑車名單”中去,以便實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的黑車打擊。

將黑車的數(shù)量打擊到【B,A】之間,就能基本上實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定社會(huì)的效果。但是,由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的問題,所以,其實(shí)黑車統(tǒng)計(jì)的數(shù)量可以再縮小范圍【B1,A1】屬于區(qū)間【B,A】之間。

另外,在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上,在這個(gè)時(shí)期,我們打擊的黑車記錄到了“黑車名單”。如果在打擊黑車的時(shí)期,我們結(jié)合卡口數(shù)據(jù),再次檢測到該人員進(jìn)行黑車運(yùn)營,就可以進(jìn)行直接精準(zhǔn)打擊,這樣就屬于無誤差的打擊。

(3)運(yùn)行效果評(píng)估?

在運(yùn)行構(gòu)建的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)之后,需要結(jié)合具體的運(yùn)行效果,對(duì)我們的指標(biāo)構(gòu)建進(jìn)行優(yōu)化。而且信訪是一個(gè)漫長的過程,所以也需要一個(gè)較長的時(shí)間來進(jìn)行檢驗(yàn)和優(yōu)化。

這里,其實(shí)我們是準(zhǔn)備對(duì)接過網(wǎng)信辦的輿論數(shù)據(jù)。想要將輿論數(shù)據(jù)對(duì)接進(jìn)來,來進(jìn)行綜合評(píng)估我們的運(yùn)行效果。

信訪的業(yè)務(wù)相關(guān)的,無非就是衡量和“黑車、出租車”相關(guān)的投訴、輿論等內(nèi)容的社情情況。所以,最終還是要反饋到業(yè)務(wù)上來。

四、總結(jié)

目前,由于行業(yè)的問題,很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的還是更加聚集在政府部門、大型企業(yè)內(nèi)部。主要用于提高管理效率和降低運(yùn)營成本,實(shí)際運(yùn)用到我們普通群眾,讓我們感知到的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還非常少。但是我們的生活,的確在因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的應(yīng)用在變得越來越便利。

 

本文由 @蕭羽 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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