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筆者從平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)接出發(fā)，一步步梳理了產(chǎn)品推進(jìn)的路線(xiàn)圖：確認(rèn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求、確認(rèn)關(guān)鍵技術(shù)方案、完善產(chǎn)品需求文檔，展示了數(shù)據(jù)從獲取到展示的流轉(zhuǎn)過(guò)程。

業(yè)務(wù)背景：平臺(tái)A是傳播裂變和傳播數(shù)據(jù)監(jiān)控工具，平臺(tái)B是電商工具，雙方是兩個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)，兩套人馬。現(xiàn)在平臺(tái)A開(kāi)始發(fā)力做電商生意，所以使用平臺(tái)B。

用戶(hù)的體驗(yàn)流程路徑：用戶(hù)經(jīng)由平臺(tái)A的傳播頁(yè)，跳轉(zhuǎn)到平臺(tái)B的落地頁(yè)，并在落地頁(yè)完成瀏覽、加購(gòu)、下單、支付等行為。

現(xiàn)在的需求是：用戶(hù)（可細(xì)分）從傳播頁(yè)進(jìn)入到落地頁(yè)，轉(zhuǎn)化效果如何？這也就是說(shuō)，用戶(hù)在進(jìn)入落地頁(yè)后，也能知道用戶(hù)是傳播頁(yè)中的哪一個(gè)人。

針對(duì)這樣的背景和需求，談?wù)勍七M(jìn)過(guò)程以及產(chǎn)品需求文檔如何寫(xiě)。

Step1：確認(rèn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求

由于處于試驗(yàn)階段，滿(mǎn)足如下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求應(yīng)該就已足夠：

建立傳播-轉(zhuǎn)化行為數(shù)據(jù)漏斗，即：

1. 訪(fǎng)問(wèn)傳播頁(yè)的人數(shù)；
2. 訪(fǎng)問(wèn)了傳播頁(yè)的人中訪(fǎng)問(wèn)了落地頁(yè)的人數(shù)/占比；
3. 訪(fǎng)問(wèn)了落地頁(yè)的人中加購(gòu)的人數(shù)/占比；
4. 加購(gòu)的人中下單的人數(shù)/占比；
5. 下單的人中支付的人數(shù)/占比。

需要注意的是后續(xù)需要考慮，是否需要刨除反向行為的用戶(hù)，如加購(gòu)后，又取消加購(gòu)；下單后，又取消下單。

可以從更多維度分析數(shù)據(jù)（有平臺(tái)A維度，也有平臺(tái)B維度），包括：渠道維度、商品維度、歸屬地維度等。例如：某渠道用戶(hù)，支付購(gòu)買(mǎi)某商品SKU的有多少？某渠道、某商品SKU都是維度。

Step2：確認(rèn)關(guān)鍵技術(shù)方案

早期就要和技術(shù)討論，在這個(gè)項(xiàng)目中，關(guān)鍵是雙方平臺(tái)用戶(hù)如何匹配的問(wèn)題。

最后確定的方案是：用戶(hù)從平臺(tái)A跳轉(zhuǎn)到平臺(tái)B時(shí)，平臺(tái)A傳給平臺(tái)B該用戶(hù)的關(guān)鍵參數(shù)，如帶有參數(shù)的用戶(hù)在平臺(tái)B進(jìn)行了目標(biāo)行為，就由平臺(tái)B調(diào)用接口，將數(shù)據(jù)回傳給平臺(tái)A。

需要或者說(shuō)可以采用該方案是兩個(gè)因素決定的：

1. 平臺(tái)A和平臺(tái)B是獨(dú)立系統(tǒng)；
2. 平臺(tái)A和平臺(tái)B可為對(duì)方提供能力（說(shuō)明開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)是可交流的）。

在這個(gè)項(xiàng)目中，還需要提前向平臺(tái)B獲取頁(yè)面路徑及行為數(shù)據(jù)字段等信息，以確認(rèn)是否可以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求。

Step3：完善產(chǎn)品需求文檔

到這一步，開(kāi)發(fā)通常需要一個(gè)數(shù)據(jù)需求文檔，以此為依據(jù)，進(jìn)行接口開(kāi)發(fā)。

數(shù)據(jù)類(lèi)的產(chǎn)品需求文檔最重要的是寫(xiě)清楚事件-屬性-值。

什么是事件-屬性-值？

各類(lèi)第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析平臺(tái)的產(chǎn)品文檔都有比較清晰的說(shuō)明，引自某平臺(tái)的解釋?zhuān)?/p>

• 事件：用戶(hù)在產(chǎn)品上的行為
• 屬性：描述事件的維度
• 值：屬性的內(nèi)容

可以再回想業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，比如：某渠道用戶(hù)，支付購(gòu)買(mǎi)某商品SKU的有多少？

• 事件：支付
• 屬性：用戶(hù)ID、渠道ID、商品SKU
• 值：某

每次事件發(fā)生時(shí)，都將事件本身、事件屬性和值記錄下來(lái)（在這個(gè)項(xiàng)目場(chǎng)景里，是平臺(tái)B上報(bào)給平臺(tái)A），就能知道某個(gè)或多個(gè)屬性“有多少”。

按著上述思路，整理出來(lái)的表格如下：

數(shù)據(jù)需求文檔，使用表格展現(xiàn)是最好的。

Step4：后續(xù)

• 在接口開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，還要和開(kāi)發(fā)商討數(shù)據(jù)同步頻次和異常等問(wèn)題。
• 在數(shù)據(jù)測(cè)試環(huán)節(jié)，關(guān)鍵是要看每個(gè)事件，不同屬性是否都能有值返回，且是否正確。
• 在數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)，開(kāi)發(fā)需要根據(jù)數(shù)據(jù)需求，結(jié)構(gòu)化處理通過(guò)API獲得數(shù)據(jù)，需要考慮是否需要算出數(shù)據(jù)結(jié)果，甚至需要展示，還是只需要先結(jié)構(gòu)化處理好數(shù)據(jù)即可。

總結(jié)

“麻雀雖小，五臟俱全”——通過(guò)一個(gè)小項(xiàng)目可以了解到數(shù)據(jù)從獲取到展示的流轉(zhuǎn)過(guò)程。

理解事件-屬性-值的含義，對(duì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，使用第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析平臺(tái)都很有幫助。

本文由 @KASALEE 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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