關(guān)于點(diǎn)評(píng)系統(tǒng),我想跟你聊3點(diǎn)

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筆者對(duì)點(diǎn)評(píng)系統(tǒng)進(jìn)行了梳理分析,希望通過此文能夠加深你對(duì)點(diǎn)評(píng)系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)。

一個(gè)人,一個(gè)問題,一個(gè)點(diǎn)子,構(gòu)建一個(gè)需求的故事。

小美,上海一20多歲女性。假期約閨蜜出游,需解決住的問題。在某民宿App,通過搜索,篩選找?guī)讉€(gè)候選民宿產(chǎn)品,查看各產(chǎn)品的用戶點(diǎn)評(píng),選中一性價(jià)比高的民宿。

出行當(dāng)天,民宿老板去接機(jī),并提供當(dāng)?shù)赝鏄返穆肪€推薦和美食推薦。入住后,小美發(fā)現(xiàn)房屋的空間很大,設(shè)施齊全并且很新,另外有很多可拍照的景,和閨蜜拍了很多照片和視頻。

離開的當(dāng)天,民宿老板提供行李寄存,并且還送到機(jī)場(chǎng)。因入住的舒適度讓小美有了想給老板點(diǎn)贊的想法,小美打開民宿App,書寫入住體驗(yàn)和自己拍的美美的照片,給了一個(gè)五星好評(píng),發(fā)表了一篇高質(zhì)量的點(diǎn)評(píng)。房東看到小美的點(diǎn)評(píng),也給了小美一個(gè)大大的好評(píng)。

小七,北京一30多歲男性,也在籌劃自己的一次度假……

以這個(gè)故事為由,從下面幾點(diǎn)聊聊點(diǎn)評(píng)的哪些事。

一、為什么需要點(diǎn)評(píng)?

做任何一個(gè)產(chǎn)品功能,首先要問的是為什么要做這個(gè)產(chǎn)品功能。

目前點(diǎn)評(píng)應(yīng)該被廣泛的應(yīng)用在各種平臺(tái)型產(chǎn)品中,如在電商(淘寶、京東等)、內(nèi)容(今日頭條、抖音等)、OTA行業(yè)(攜程、去哪等)等。

開頭的故事給出了做點(diǎn)評(píng)功能模塊的兩個(gè)理由:

  1. 方便用戶更好地找到想要的產(chǎn)品;
  2. 方便用戶去抒發(fā)自己的產(chǎn)品體驗(yàn)。

除了上面從用戶側(cè)角度講的兩點(diǎn),不同的平臺(tái)產(chǎn)品對(duì)點(diǎn)評(píng)的定位和玩法也不相同。以民宿產(chǎn)品為例,點(diǎn)評(píng)模塊對(duì)平臺(tái)來說,還有其它的作用:

  1. 提升用戶對(duì)平臺(tái)的忠誠度,更好地留存用戶
  2. 通過點(diǎn)評(píng)返券、返積分等積累,能夠促進(jìn)用戶進(jìn)行二次消費(fèi)
  3. 通過點(diǎn)評(píng)可以更好的對(duì)用戶、商戶和產(chǎn)品進(jìn)行打標(biāo),做更好地推薦

二、點(diǎn)評(píng)的關(guān)鍵路徑

以上給出了做點(diǎn)評(píng)的理由,那么該怎么設(shè)計(jì)和規(guī)劃該產(chǎn)品功能呢?先勾畫出產(chǎn)品的關(guān)鍵路徑,結(jié)合故事,整個(gè)點(diǎn)評(píng)的關(guān)鍵路徑包括:

  1. 點(diǎn)評(píng)生成
  2. 點(diǎn)評(píng)審核(隱性產(chǎn)品功能)
  3. 點(diǎn)評(píng)展示

除了以上三點(diǎn),結(jié)合算法(文本挖掘等),平臺(tái)還可以針對(duì)點(diǎn)評(píng)做一些其它的應(yīng)用。

1. 點(diǎn)評(píng)生成

點(diǎn)評(píng)生成需要有三要素:人群,時(shí)機(jī)和方式。不管是電商、內(nèi)容,還是OTA等產(chǎn)品,可以參與點(diǎn)評(píng)的人群一定是先享受服務(wù)的人,需要獲得真實(shí)的用戶體驗(yàn)及反饋。

可以進(jìn)行點(diǎn)評(píng)操作的時(shí)機(jī)不同的平臺(tái)有不一樣的設(shè)計(jì)初衷,以O(shè)TA產(chǎn)品為例,

  • 途家民宿:下單用戶在入住當(dāng)天,可在App上找到點(diǎn)評(píng)的入口,并且平臺(tái)會(huì)提醒用戶進(jìn)行拍照、寫點(diǎn)評(píng)。
  • 攜程酒店:下單用戶需在用戶離店的下午,才可以在App找到點(diǎn)評(píng)入口,進(jìn)行點(diǎn)評(píng)。

點(diǎn)評(píng)的提交方式,各平臺(tái)都會(huì)根據(jù)點(diǎn)評(píng)的功能定位來設(shè)計(jì)點(diǎn)評(píng)填寫頁,一般點(diǎn)評(píng)頁會(huì)包括:點(diǎn)評(píng)總分、子分項(xiàng),內(nèi)容輸入和圖片上傳等功能模塊。

2. 點(diǎn)評(píng)審核

點(diǎn)評(píng)上傳之后,平臺(tái)需進(jìn)行審核,以便合法、合規(guī)的內(nèi)容在平臺(tái)進(jìn)行展示。目前大部分平臺(tái)都是基于算法+人工結(jié)合的模式來審核,如下圖。該功能因?qū)儆陔[性產(chǎn)品功能,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中需要考慮,不要遺漏。

3. 點(diǎn)評(píng)展示

本文以民宿產(chǎn)品為例來講點(diǎn)評(píng)展示。點(diǎn)評(píng)的展示應(yīng)用在民宿產(chǎn)品詳情頁的點(diǎn)評(píng)入口和點(diǎn)擊入口進(jìn)入的點(diǎn)評(píng)列表頁,如下圖。

通過上圖發(fā)現(xiàn),為了點(diǎn)評(píng)的展示,需要計(jì)算出點(diǎn)評(píng)分、設(shè)定點(diǎn)評(píng)的排序邏輯以及點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽的挖掘。

點(diǎn)評(píng)分的計(jì)算:每條點(diǎn)評(píng)的計(jì)算有兩種方式,一種是直接使用用戶上傳的分?jǐn)?shù);一種是基于點(diǎn)評(píng)子項(xiàng)求均值獲得。

從而每個(gè)產(chǎn)品的總分的計(jì)算也有兩種方式:

方法一:基于用戶上傳的每條點(diǎn)評(píng)總分進(jìn)行求均值獲得;

方法二:根據(jù)每條點(diǎn)評(píng)的子項(xiàng)分來算出點(diǎn)評(píng)的總分,再對(duì)總分進(jìn)行求均值獲得

點(diǎn)評(píng)的排序邏輯:點(diǎn)評(píng)的排序規(guī)則有很多種:包括時(shí)間排序,推薦排序,好評(píng)排序,差評(píng)排序等。其中時(shí)間排序最簡(jiǎn)單,按照點(diǎn)評(píng)提交時(shí)間進(jìn)行倒序即可。

推薦排序都需要定義算法模塊,為了應(yīng)用算法模型,需要定義特征,點(diǎn)評(píng)信息特征包括:點(diǎn)評(píng)時(shí)間、點(diǎn)評(píng)內(nèi)容(數(shù)量及質(zhì)量)、點(diǎn)評(píng)圖片(數(shù)量&質(zhì)量)等。

整個(gè)算法計(jì)算流程如下:

  1. 結(jié)合特征屬性,計(jì)算每條特征的得分。如點(diǎn)評(píng)時(shí)間特征分的計(jì)算會(huì)結(jié)合時(shí)間,采用衰減函數(shù)計(jì)算獲得;
  2. 基于特征得分進(jìn)行線性求和獲得每條點(diǎn)評(píng)的排序總分;
  3. 按照點(diǎn)評(píng)總分進(jìn)行倒序。

點(diǎn)評(píng)應(yīng)用:點(diǎn)評(píng)應(yīng)用主要是基于內(nèi)容做文本挖掘,輸出文本標(biāo)簽,如下圖中的“房間干凈”、“服務(wù)不錯(cuò)”等標(biāo)簽。

并且通過用戶提供的點(diǎn)評(píng),進(jìn)行文本挖掘,通過講文本特征關(guān)聯(lián)在用戶和產(chǎn)品上面,從而建立用戶和商品之間的關(guān)系,進(jìn)行個(gè)性化推薦。

三、點(diǎn)評(píng)的思考

關(guān)于點(diǎn)評(píng)還有很多其它的一些思考,歡迎大家一起探討

  1. 民宿產(chǎn)品要不要做視頻點(diǎn)評(píng),如果做視頻點(diǎn)評(píng)需要考慮哪些點(diǎn)?
  2. 如果想提升點(diǎn)評(píng)率,有哪些方法可以用?
  3. 如何和數(shù)據(jù)分析師去溝通點(diǎn)評(píng)相關(guān)的數(shù)據(jù)需求,以便能夠找到點(diǎn)評(píng)可以優(yōu)化的點(diǎn)?

 

本文由 @中子奇 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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  1. 點(diǎn)評(píng)的深化應(yīng)用,我有產(chǎn)品模型,歡迎技術(shù)開發(fā)專家交流探討。

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