設計思維:質疑一切,尋找問題的根源

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為了創(chuàng)建真正影響用戶的解決方案,我們應該質疑一切,深入研究問題的根源以及用戶的驅動因素、需求和動機。

研究可以比作與海洋的互動,當我們在岸上時我們或許會看到平靜或動蕩的美麗。只有當我們將自己沉入海里時,我們才能看到海洋的全貌。為了對我們的用戶和我們試圖解決的問題有一個整體的、共情的理解,我們需要質疑一切,甚至是我們認為我們知道答案的事情。

01 什么樣的潛水?

潛水的步驟類同于我們如何進行信息收集的具體執(zhí)行步驟。這些步驟需要基于場合的要求或參與者的信心。

  • 注意表面的線索
  • 尋找線索
  • 尋找水面以下的東西
  • 去探個究竟,看看下面有什么
  • 浮潛,看看那里到底發(fā)生了什么
  • 深海潛水探索更深的奇跡
  • 潛入未知的海底,探索從未見過的寶藏

深呼吸,讓自己沉浸在用戶的環(huán)境和生活中。

02 設計思維有其自己的分析體系和分析主題

國際戰(zhàn)略創(chuàng)新公司Idea Couture的首席執(zhí)行官Idris Mootee在他的《戰(zhàn)略創(chuàng)新的設計思維》一書中警告說,我們不應該將收集信息的設計思想和人種學研究方法視為分析數據驅動的思想的對立面。

他在書中指出,設計思維具有自己的分析模式,更側重于關系、行為和人際互動。

該書著重于在更具戰(zhàn)略意義的業(yè)務環(huán)境中應用設計思維并著重介紹了自己的分析模式。

Mootee使用自己獨特的查詢方式和數據收集方法列出了Design Thinking旨在分析的七個領域,以確定:

  1. 產品、服務、系統(tǒng)或業(yè)務如何在生態(tài)系統(tǒng)中正常運轉。
  2. 人們如何與上述事物進行互動,及互動的性質、頻率和屬性。
  3. 生態(tài)系統(tǒng)中的不同元素如何相互關聯(lián),其間是否存在系統(tǒng)級的影響。
  4. 與你的生態(tài)系統(tǒng)相鄰的其他生態(tài)系統(tǒng)。
  5. 通過廣泛地研究這些生態(tài)系統(tǒng)中的交叉事件以及如何從系統(tǒng)角度將它們融合在一起,如何獲得新的見解?
  6. 從系統(tǒng)層次看,新關系的主要特征和行為模式是什么?
  7. 人們的信息行為的模式是什么?以及如何在視覺上進行映射以使其有意義?

暢銷書作家和創(chuàng)新專家Marty Neumeier在他的著作《Meta Skills》(元技能)中分享了一組類似的創(chuàng)新領域。這些創(chuàng)新領域源自全球創(chuàng)新公司Doblin的一項研究:

  • 商業(yè)模式或企業(yè)如何賺錢。
  • 網絡,包括組織結構、價值鏈和伙伴關系。
  • 保障流程公司從他人那里購買的功能。
  • 核心流程(增加價值的專有方法)
  • 產品性能(包括特性和功能)
  • 產品系統(tǒng)(即支持產品的擴展系統(tǒng))
  • 服務(公司如何對待客戶)
  • 渠道(公司如何將其產品與客戶聯(lián)系起來)
  • 品牌(公司如何建立自己的聲譽)
  • 客戶體驗(客戶遇到品牌的接觸點)

上述所列出的領域列表中,需要我們深入了解有價值的地方以及從哪里可以提取最大價值的關鍵點顯而易見。

IDEO為這次的探索取了一個非常恰當的名稱 “深潛”,該方法現在由Doblin Group的母公司Deloitte擁有并實施。

03 尋找線索

就像遠古時代的狩獵行動,祖先為了尋找目標獵物而探索周圍的領地一樣,我們是不同的種類狩獵者和采集者。作為設計師,我們一直在四處尋覓,尋找新的跡象和信號來抓住獵物。

我們需要磨練我們的技巧,以掌握可能需要采取緊急行動的強烈信號,或者捕捉到在不久的將來機會或威脅的微弱信號。我們需要將自己沉浸在周圍的環(huán)境中,屏蔽掉背景噪音,才能捕捉到那些能夠帶來突破的關鍵信號

04 收集信息的目的

收集數據的目的不僅是為了獲得大量的研究數據,也還是為了研究從數據中得出的結論,無論是廣泛的還是深入的。

收集數據的目的是為了獲得對未來道路的洞察,并為我們的預期目標收集適當數量和質量的信息。作為一名設計師,你可以收集兩種類型的研究數據。

  • 定量 – 數據廣度:統(tǒng)計、人口統(tǒng)計、分析、調查和客戶反饋表
  • 定性 – 洞察深度:探索性,焦點小組,訪談,觀察,視頻期刊、基于用戶的研究

有時,您可能需要更多地依賴定量數據,而不是定性數據。每個挑戰(zhàn)都需要不同的研究重點,并基于所尋求的結果類型。

定量研究涉及科學和統(tǒng)計方法。因此,你應該使用定量研究來了解因素的平均值。它可以為大多數人的選擇和行為提供見解,但它無法驗證驅動這些決策的確切推理或人為因素。然而,定性研究試圖在個案的基礎上更深入地了解人類和社會現象。但它不能提供足夠廣泛的視角。你應該把這兩種類型的研究結合起來,根據需要的洞察力類型而有不同程度的強調。

05 沉浸感的重要性

有些人將最初的數據收集階段稱為沉浸式或主沉浸式,這是一個必要的啟動過程,在此過程中,那些從事“設計思維”之旅的人們將“深度潛入”挑戰(zhàn)空間以及與之相關的一切。

深入了解信息可以使偶然的聯(lián)系和見解在設計思維團隊的腦海中更容易形成。它是讓大腦熟悉可用的刺激,設置場景以嶄新的和非常規(guī)的方式破壞數據,從而揭示新的模式。

06 五個為什么的方法

(作者/版權所有者:Teo Yu Siang和交互設計基金會)

“五個為什么”是一種重復的詢問技術,用于發(fā)現問題的根源。超越對需要解決的問題的膚淺理解并從根本上解決問題是確保解決方案在與其對應的問題級別上有效的更全面的方法,而“五個為什么”的方法可以幫助你實現這一點。

簡單來說,“五個為什么”方法要求你重復詢問被訪者“為什么?”,以便更深入地挖掘并找到需求、情感和行為的根本原因

“五個為什么”方法是由創(chuàng)建豐田工業(yè)公司的日本發(fā)明家和實業(yè)家豐田章吉(Sakichi Toyoda)和被認為是豐田生產系統(tǒng)之父的大野耐一(Taiichi Ohno)開發(fā)的一種技術。豐田將此技術作為其制造方法的一部分,以揭示制造系統(tǒng)內部問題的根本原因。

由于其簡單的性質和適應性,該技術已經被廣泛應用于各種解決問題的方法中。

大野耐一經常使用的示例如下:

  1. 為什么機器人停了下來?——電路過載,導致保險絲燒斷。
  2. 為什么電路過載?——軸承沒有足夠的潤滑,所以它們鎖上了。
  3. 為什么軸承潤滑不足?——機器人上的油泵循環(huán)不足。
  4. 為什么泵沒有循環(huán)足夠的油?——泵的進氣口被金屬屑堵塞了。
  5. 為什么進氣口被金屬屑堵住了?——因為泵上沒有過濾器。

深入研究你的問題是為即將來臨的挑戰(zhàn)做好適當準備的好方法。即使你不會直接處理核心問題,了解它有助于你更深入地理解當前的工作級別。

07 別走開

乍一看,我們可以看到的只是表面上的問題。但是,為了創(chuàng)建真正影響用戶的解決方案,我們需要深入研究問題的根源以及用戶的驅動因素、需求和動機。

換句話說,我們應該質疑一切。我們應該收集定量和定性的信息,并利用我們所學的知識來指導我們解決問題。最后,“五個為什么”方法是一種簡單但非常有用的方法,它可以幫助我們找到問題的根源。

參考資料

[1]?Idris Mootee, Design Thinking for Strategic Innovation: What They Can’t Teach You at Business or Design School, 2013.

[2]?Marty Neumeier, Metaskills: Five Talents for the Robotic Age, New Riders, 2014.

[3]?Doblin Group, The Doblin Group Ten Types of Innovation: The Discipline of Building Breakthroughs, 2013.

[4]?Learn more about the difference between quantitative and qualitative research in this YouTube video by Android Developers: UXD: LeanUX Measurement – Qualitative and Quantitative.

[5]?Hero Image: Author/Copyright holder: Jonathan Simcoe. Copyright terms and licence: CC0

 

原文鏈接:https://www.interaction-design.org/courses/design-thinking-the-beginner-s-guide/lessons/3.8

本文由 @陸小鳳 翻譯發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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