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榮耀標識一文了解內容分發的X種節點
本文主要闡述的是通過設計內容節點的方法，來提高內容在平臺內各處的有效曝光。那么內容分發有哪些節點呢？產品設計師如何利用節點分發更多內容呢？
內容為王的發展形式下，內容體量大小是影響一個平臺發展可持續性的關鍵因素。但是，對于內容體量沒有絕對優勢的產品，如果能將有限的內容以不同的維度有效分發給用戶也是內容運營的有效方式。同時，隨著算法技術的成熟，互聯網產品的內容分發技術也發生了很大的變化，已經從原先的編輯人員手動篩選、推薦發展成為依靠算法推薦就能實現千人千面、個性化內容定制的效果。
算法相關的分發技術本文不做討論，本文僅在產品設計的層面對用戶、場景等維度進行分析，從而討論內容產品如何更高效地分發內容。
本文主要闡述的是通過設計內容節點的方法來提高內容在平臺內各處的有效曝光。關于節點這個詞，來源于《用戶體驗要素》，書中這樣說到：節點，吸引用戶聚合導致成為各信息的匯集點。用戶因節點而聚集在一起，并可以通過節點獲得更多信息。那么內容分發有哪些節點呢？產品設計師如何利用節點分發更多內容呢？
1. 基于用戶維度的節點分發
1.1 基于用戶行為節點的內容分發
用戶不僅是內容的消費者，同時也是有效的內容分發節點。用戶在日常使用產品的過程中會產生很多交互行為，比如點贊、收藏、評論等。產品設計者也可以將用戶對內容的標簽化的行為延展成一種分發內容的機制。比如：網易云音樂以用戶聽歌的音樂口味為分發節點，通過匹配與你音樂口味相似的用戶建立歌曲資源的分發路徑，以此來提高平臺內音樂資源的曝光和分發效率。
如在淘寶購物的時候，商品列表內會展示你之前購買過的商鋪，通過你與店鋪產生的交易行為關系為店鋪導流。
1.2 基于用戶偏好節點的內容分發
很多內容類產品都會在用戶使用產品的時候讓用戶對自己偏好的分類進行選擇，針對性地給用戶推薦和用戶偏好相關的內容，減少平臺內其他內容對用戶使用產品時的干擾。這種基于用戶偏好進行內容分發的平臺通常其內容之間都有明顯的類別差異，比如專業學習內容、新聞題材、體育賽事等內容都有著明顯的類別劃分。因此，根據用戶偏好節點分發更適用于內容類別差異較大、需要定向分發內容的產品形態。
1.3 基于用戶身份節點的內容分發
平臺內都存在各種身份不同的用戶，新用戶、種子用戶、付費用戶、免費用戶、會員用戶、非會員用戶等，如何根據用戶類型高效分發內容呢？
比如：十點讀書會給新用戶一些內容福利，將平臺內優質的內容免費提供給新用戶，讓新用戶更快更好地享用平臺的內容，以此來提高新用戶的留存。通過這種根據用戶身份節點分發內容的方式，可以讓用戶更快速、準確的了解和獲取內容信息。
2. 基于關系維度的節點分發
2.1 基于用戶的社交關系節點的內容分發
在Facebook、微博、微信覆蓋了越來越多的用戶之后，內容的分發逐步去中心化，每個人的社交關系都可以成為內容分發的節點支撐。平臺上的用戶也逐漸成為了內容分發的中心。如微信讀書與其他圖書閱讀類APP差異點是微信讀書在原有的內容分發機制上，通過微信建立的好友社交關系來實現多渠道的內容分發。
用戶通過讀書排行榜可以看到自己的好友在本周內閱讀書籍的記錄，以及查看好友們正在閱讀什么書籍，甚至是親密好友、暗戀對象正在讀什么書籍，都會直接對微信讀書的內容進行有效分發。
2.2 基于平臺用戶關系節點的內容分發
在很多UGC內容平臺內，用戶會在平臺內與其他內容發布者、參與者產生關系鏈接，而平臺將會將利用用戶之間建立的關系進行內容分發。嗶哩嗶哩在視頻推薦列表頁面內展示用戶關注的人點過贊的內容，內容會顯示標簽“關注的人贊過“，通過平臺內用戶之間的關注關系為節點進行視頻內容資源的推薦和分發。
因此，帶一定社交屬性的內容產品可以通過平臺用戶之間的關系將更多內容信息推送給平臺用戶。
2.3 基于內容關系節點的內容分發
內容關系節點是根據平臺內的內容之間存在的關系進行分發，如內容之間的共性特征、關聯特征等關系。微信讀書會根據用戶閱讀過的書籍的類型和內容等維度進行內容分發，并通過明顯的標簽內容告知用戶這是相關的內容。比如根據用戶閱讀的《菜場經濟學》一書推薦與經濟、理財等相關的書籍內容，即是平臺基于用戶閱讀的書籍推薦的相關的內容，以此來分發內容關系維度相近的書籍。
3. 基于物理條件的節點分發
3.1?基于時間維度節點的內容分發
平臺內的內容可以通過用戶維度的各個節點進行分發，同時也可以利用內容以外的一些維度進行分發。用戶使用內容的場景越來越多樣化，根據用戶場景進行內容分發也逐漸成為內容分發的另一種形式。用戶場景主要是由特定的用戶在特定的時間、場所所組成的體驗環境。
在一些內容類產品中，我們可以根據用戶消費內容的時間維度、空間維度等來對平臺內容進行內容分發。比如貝太廚房為了分發平臺內的菜譜內容，在首頁設計了貝太日簽，通過貝太日簽每天分發一道菜譜，通過圖文并茂的形式提高內容分發的點擊率。
豆瓣電影如何將各種歷史的電影資源進行更高效的分發呢？
針對大量的電影內容資源，豆瓣在電影頻道內核心入口設計了當日可播放的電影資源。通過將以往的歷史電影資源篩選出當日可播放的資源作為內容入口，達到分發歷史電影內容資源的目的。
3.2 基于地理位置節點的內容分發
貝殼找房通過地圖找房的形式快速的給用戶提供了某個地理區域內的房源，在用戶對購房所在區域地理信息不太了解或者跨區域購房的情況下，能夠幫助用戶更快速地在更大范圍的地理區域內同時找到更多的房源。
通過地理位置來分發和推薦內容的這種形式已較為普遍，很多產品都提供基于地理信息的內容篩選，比如直播平臺會根據你的地理信息推送同城的主播、大眾點評內也可以通過用戶定位來篩選距離較近的餐廳和服務。
4. 基于內容多元維度節點的分發
數字內容由于其組織元素、表現形式、價值表現等形式存在著很大的不同，所以有很多數字內容其本身存在評價指標多元的特點。類似日常生活中都會接觸的電影內容，就有題材豐富、評價指標多元的特點。所以電影內容平臺為了更高效的分發，會對電影內容從不同角度進行分類推薦。同一首歌曲內容也可以從年代、曲風、氛圍等多個維度給不同的用戶進行推薦。
比如大眾點評為了在滿足不同用戶對就餐餐廳多元化的需求，會將平臺內不同餐廳從人氣、評價、環境等多個維度推送給用戶。而同一家餐廳也可以在大眾點評上從不同的角度獲得不同程度的推薦。
同時，我們也可以根據一些多元維度內容之間共有的某一特性維度進行聚合分發。類型豆瓣電影的推薦會通過一些標簽將平臺內不同類型的內容聚合在一起，如在給用戶推薦《生日卡片》電影的同時也可以通過“日本治愈家庭”的內容標簽來分發更多電影資源。
5. 總結
本文從用戶維度、關系維度等多個方面對分發內容的節點進行了分析，希望在內容類產品的分發設計上有一定的借鑒意義。通過對平臺的長尾內容進行再次分發，提高平臺所有內容的有效發放效率。以此防止頭部內容過于集中，出現馬太效應，影響平臺內容的生態平衡。
隨著不同形式內容的涌現和數量的增加，如電商也正在向電商內容化的方向發力，后面各種形態的內容競爭將越來越嚴峻。
本文簡單地梳理了現有產品形態內通過不同維度節點來分發內容的形式，相信隨著內容產業形態的發展以及用戶對內容接觸方式的變化，內容分發的形式在未來也會變得更加豐富。
作者：孫少軍，網易云音樂交互設計師，致力于在設計思維上疊加理性的設計研究方法，通過數據分析和論證、精細化場景設計等手段為業務創造可見的設計價值。
微信公眾號：網易UEDC
本文來源于人人都是產品經理合作媒體@網易UEDC，作者@孫少軍
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
希望再出一篇內容分發的軟文
將分發場景概括的比較全面，但是作為理論來看邏輯性不強，把精準分發和高效率分發都混在一起了