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UX案例研究：用技術(shù)改善垃圾分類

三分設(shè)

2019-11-23

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13 分鐘

如何為時下正火的垃圾分類做設(shè)計？遵循以用戶為中心的設(shè)計思想，運用設(shè)計思維、雙鉆模型，跟著這篇文章一起為馬德里居民設(shè)計一款垃圾分類應(yīng)用吧。

馬德里人民丟垃圾的方式正在發(fā)生著變化。目前，他們已經(jīng)有四個桶來區(qū)分垃圾：黃桶堆放容器和塑料，藍桶堆放紙張和紙皮，綠桶堆放玻璃，灰桶堆放其他垃圾。

然而，就在幾個月前，城市的許多地區(qū)都出現(xiàn)了一個新的垃圾桶：棕色的垃圾桶。

UX案例研究：簡化垃圾回收——如何通過技術(shù)改善垃圾分類

馬德里廢棄物管理系統(tǒng)

棕桶是做什么的？它用于堆放有機殘留物，你可以用它收集殘余的食物、蛋殼、蔬果皮和咖啡渣等。

根據(jù)市議會的說法，馬德里家庭產(chǎn)生的40%-50%的垃圾應(yīng)該丟進棕桶里。但目前收集到的數(shù)據(jù)顯示，這個數(shù)字甚至沒達到 3%，遠低于預(yù)期。這意味著廢棄物沒有得到有效管理，我們正錯失改善環(huán)境與人類健康的機會。

因此，本案例中我們面臨的挑戰(zhàn)可定義為：提高棕桶的使用，改善家庭垃圾分類。

遵循著以用戶為中心的設(shè)計理念，同時受設(shè)計思維（Design Thinking）、雙鉆模型（Double Diamond）的啟發(fā)，我們解決此問題的工作方法包含以下四個階段：

?? 研究
? 想法
? 設(shè)計與原型
? 測試和結(jié)論

我們開始吧！

??? 研究

研究從一系列的調(diào)研問題（ research questions ）入手，我們圍繞兩類對象規(guī)劃了一系列疑問：

針對用戶：他們?nèi)绾蝸G垃圾，他們在家里將垃圾分類嗎？
針對馬德里廢棄物管理系統(tǒng)：它如何運作，又是否有效？

隨后進行的桌面研究（ desk research ）揭示了上述疑問。所有這些完全采用網(wǎng)絡(luò)志（ netnography ）來輔助完成，這是一種在社交網(wǎng)絡(luò)、論壇、網(wǎng)站和數(shù)字媒體上觀察我們著手的項目產(chǎn)生了哪些評論的研究。

UX案例研究：簡化垃圾回收——如何通過技術(shù)改善垃圾分類

針對兩類對象規(guī)劃了調(diào)研問題：

UX案例研究：簡化垃圾回收——如何通過技術(shù)改善垃圾分類

網(wǎng)絡(luò)志的研究結(jié)果

通過收集這些信息，我們能夠確定兩個初步假設(shè)（ initial hypotheses ）：

人們不知道每樣廢棄物應(yīng)該堆放在哪個垃圾桶里。
人們不愿意改變?nèi)粘Ｐ袨?，不愿意養(yǎng)成將有機廢棄物分類的習(xí)慣。

調(diào)查與訪談

為了驗證假設(shè)是否正確，我們進行了調(diào)查（ survey ）與卡片分類測試（card sorting test），主旨在測試馬德里人是否知道每類廢棄物應(yīng)該使用哪個垃圾桶。

UX案例研究：簡化垃圾回收——如何通過技術(shù)改善垃圾分類

調(diào)查結(jié)果

此外，我們還訪談（ interview ）了居住在放置棕桶地區(qū)的馬德里人。在交談中，他們有如下表述：

“我在冰箱上貼了應(yīng)丟進棕桶的物品的列表?！?/li>
“我擔(dān)心環(huán)境，想到它我就非常焦慮，因為我們正在毀滅這個星球?！?/li>
“我沒有收到任何類型的信息?！?/li>
“我只在街上看到了張字很小的紙貼在垃圾桶上。完全沒有注意到它?！?/li>

依據(jù)這些測試結(jié)果，我們可以明確：

仍有很多人沒有將垃圾分類，而將垃圾分類的人，也沒有正確地將他們分類。
居住在有棕桶地區(qū)的人，絕大多數(shù)從沒用過棕桶，他們之中約有一半的人不知道它的作用。
另一項有趣的發(fā)現(xiàn)是，烹飪是產(chǎn)生最多垃圾的家庭活動。
人們在日?；顒又校ㄗ鲲垥r也會將手機放在旁邊），大量使用智能手機。

用戶畫像與客戶旅程

有了這些發(fā)現(xiàn)之后，我們創(chuàng)建了兩份用戶畫像（ user persona ）—— Aitana 和 Carmen，與他們相應(yīng)的客戶旅程（ customer journey ）。這項練習(xí)讓我們將用戶置于整個過程的中心，并專注于他們的主要痛點。

為創(chuàng)建用戶旅程，我們聚焦于已知日常任務(wù)中產(chǎn)生最多廢棄物的時刻：烹飪。

UX案例研究：簡化垃圾回收——如何通過技術(shù)改善垃圾分類用戶畫像與客戶旅程

通過這些研究，挖掘出了以下痛點：

缺乏明確清晰的信息。
垃圾分類投入大量的時間和精力。
必須記住每樣垃圾該投進哪個桶。

此時，我們重新定義了挑戰(zhàn)：提供一種根據(jù)需求提供信息，減輕用戶認(rèn)知負(fù)擔(dān)的解決方案。

將其變成一個用戶故事（ user story ），即：作為一名用戶，我想在不打斷日?；顒拥那闆r下，知道我應(yīng)該將廢棄物丟進哪個桶。

?想法

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頭腦風(fēng)暴與 MoSCoW 矩陣的結(jié)果

一旦主線被確定，就會舉辦頭腦風(fēng)暴（ brainstorming ）會議，了解應(yīng)用程序可能有哪些功能。

然后，我們按照 MoSCoW 矩陣優(yōu)先考慮這些想法（矩陣中分別是：必須有/Must have，應(yīng)該有/Should have，可以有/Could have 和不應(yīng)該有/Won’t have 的想法）。

通過此練習(xí)，我們確定了解決方案的主要功能：

必須是移動應(yīng)用，因為我們的用戶大量使用此設(shè)備。
必須具有VUI（語音用戶界面）或集成語音助手，例如 Google Home，Amazon Echo 或 HomePod。這樣可以快速查詢信息，且無需觸摸屏幕并中斷日常任務(wù)。
應(yīng)該可以用相機識別物體，并以可視方式獲取信息。

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標(biāo)桿分析法的結(jié)果

那么，我們已知用戶需求以及如何滿足他們。但是否已經(jīng)存在這樣的東西了？我們有競爭對手嗎？

為了解決這些疑慮，我們結(jié)合來自不同應(yīng)用程序的信息，進行了一個重要的標(biāo)桿分析法（benchmarking，將本企業(yè)經(jīng)營的各方面狀況和環(huán)節(jié)與競爭對手或行業(yè)內(nèi)外一流的企業(yè)進行對照分析的過程，是一種評價自身企業(yè)和研究其他組織的手段，是將外部企業(yè)的持久業(yè)績作為自身企業(yè)的內(nèi)部發(fā)展目標(biāo)并將外界的最佳做法移植到本企業(yè)的經(jīng)營環(huán)節(jié)中去的一種方法）），發(fā)現(xiàn)按我們建議的方法解決問題的應(yīng)用并不存在。

接下來，我們詳細闡述在應(yīng)用中進行搜索的流程圖。

用戶和信息之間的最大距離是三次點擊，如果 VUI 被激活，甚至不需要觸摸屏幕。這樣的結(jié)果是，我們的用戶以清晰、快速與不被打斷的方式獲取到了信息。

UX案例研究：簡化垃圾回收——如何通過技術(shù)改善垃圾分類

在應(yīng)用中搜索的流程圖

現(xiàn)在我們可以進行下一步了！

? 設(shè)計與原型

一旦知道了我們的解決方案中應(yīng)該有哪些功能，就是時候拿起紙筆畫草圖了！將第一版線框圖數(shù)字化，使用 8 點網(wǎng)格（8-point grid）排列不同屏幕中的元素，保證他們具有視覺一致性。

UX案例研究：簡化垃圾回收——如何通過技術(shù)改善垃圾分類

在8點網(wǎng)格中將第一版原型數(shù)字化

在設(shè)計高保真原型前，有必要做一些品牌設(shè)計。垃圾分類 App：Qubo 便應(yīng)運而生！

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Qubo 的視覺風(fēng)格

一旦設(shè)定好 Qubo 的視覺風(fēng)格，就制作了應(yīng)用程序的高保真界面。如前所述，本 App 有三個功能，已在 Qubo 的主屏幕中繪制出：

一個搜索欄。
一個使用手機相機檢測垃圾，并提供信息的圖像識別系統(tǒng)（使用圖像識別系統(tǒng)：Google Cloud Vision 或 Amazon Rekognition API）。
一個語音用戶界面（使用語音助手：Google Asistant 或 Alexa），允許用戶僅使用語音命令就可詢問每樣廢棄物應(yīng)該丟到哪個桶。執(zhí)行此功能，Google Actions 和 Alexa Skills development kits 是必不可少的。雖然對于 Qubo 的 MVP 而言，已經(jīng)選擇了這兩個語音助手，將來還需要通過 SiriKit 將應(yīng)用集成到 iOS。

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