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數據產品是軟件產品的一種，其設計工作的主流程遵循軟件產品設計流程。不過，由于數據產品本身具有鮮明的特點，因此設計方法也有一些獨到之處。

1. 數據產品設計的核心

數據產品設計的核心是滿足數據需求及應用需求。

1.1 數據需求

數據需求是指用戶想要得到的數據，滿足數據需求需要從數據源和數據分析兩個方面考慮。

1) ?數據源

數據源從廣義上去理解就是收集到的原始信息。原始信息的種類繁多，例如：結構化數據，非結構化數據，文件式數據，流式數據，文本文件等等。擁有數據源不見得就能直接進行數據分析，我們需要對數據進行清洗，解析等操作才能得到可以提供分析的數據。同時，數據源本身的信息量直接決定數據分析是否可行。舉個例子：如果原始數據是“農場名稱”–“山羊數”。那么無論如何我們也分析不出來所有農場的水?？倲怠Ｒ虼?，數據源是滿足數據需求的基礎。

2) 數據分析

數據分析本身是一門學科，這里只說說數據分析最基礎的三要素（樣本，維度，度量）。此三要素在是數據分析與數據源及數據可視化的接口。

樣本——數據分析所基于的數據集合。

• 具有原子屬性，樣本內的每個數據元素不能再拆分，例如：樣本為網研院全體員工，數據的最小粒度就是一個人，不能再拆分。
• 具有范圍屬性，數據集合需要范圍來限制，例如：樣本為網研院全體員工，那么范圍就是網研院。

維度——看事物的角度。例如，同樣是用戶數，我們可以從性別角度去看，也可以從年齡段去看，還可以同時從多個維度去看。

• 有成員值，且成員值可枚舉，例如：維度為省份，那么成員值就是中國31個省份。

度量——基于分析維度得到的量化數值。需要有個名稱，例如：用戶數，終端數。平時，我們一般會叫成“指標”。

• 可量化。例如：人數，成功率，占比，距離。

數據需求最終都要落到數據樣本在各個維度的各種度量上面。而數據分析就是這個計算過程。

1.2 應用需求

應用需求是用戶操作數據產品的需求。與傳統軟件產品的應用需求一樣，包括：產品整體功能的劃分，具體功能的業務邏輯等等。需要特別強調的是，數據產品有一個比較獨特又很重要的應用需求，就是數據可視化需求。數據可視化作為數據分析的最后一步，直接影響數據產品在用戶眼中的形象。數據可視化設計與數據分析是密不可分的。

2. 工作實踐

上文提出了“數據產品設計的核心是滿足數據需求及應用需求”這個理念。實際工作中可以依據這一理念，梳理工作思路，進行人員分工。

2.1 參與人員及職能

項目負責人：總體把握數據產品的整個生命周期，以及外部資源的協調。

產品經理：基于需求，完成產品的整體設計，包括產品形態，功能劃分及業務邏輯的設計。

設計師：產品的視覺設計，數據可視化設計。

數據分析師：基于數據源梳理需求中所需數據指標的分析算法設計。

2.2 執行流程

整個產品設計工作可以基于“數據線”和“應用線”兩個線條并行進行，最后進行設計整合，共同產出最后的數據產品設計方案。

1) ?數據線

1. 梳理數據需求：產品經理梳理產品的數據需求，與數據分析師及需求方進行數據需求的明確。
2. 梳理數據源：項目負責人提供數據源接口，由數據分析師進行數據源梳理。遇到無法滿足需求的情況，及時反饋項目負責人及產品經理，進行數據源的再協調或進行需求刪減。數據源明確后，產品經理負責協調后期數據源的具體引入工作。
3. 設計數據結構：數據分析師結合數據源及數據需求，撰寫《基礎數據結構設計》。
4. 設計分析方法：數據分析師根據數據樣本結構及數據需求，設計分析算法，撰寫《算法設計文檔》。
5. 初步設計數據展示：數據分析師完成所有預展示指標的可視化方式的初設計（明確什么指標用什么方法展示），并與產品經理進行溝通，完成《數據可視化設計初稿》。

2) 應用線

根據應用需求及產品自身的必要元素進行產品應用層面的設計工作。

1. 整體設計：一款數據產品可能根據用戶類型或者業務劃分，拆分成若干個子系統。項目負責人及產品經理需要從需求全貌進行思考，進行整個產品的結構設計以及功能劃分。
2. 撰寫PRD：產品經理根據“整體設計”進行具體的應用功能的設計，撰寫PRD——《產品需求文檔》。
3. 制作產品原型：產品經理根據產品設計文檔制作低保真產品原型，就《產品需求文檔》及產品原型與項目負責人進行討論，由項目負責人進行設計方案的確認。
4. 視覺設計：設計師就《產品需求文檔》進行產品的視覺設計，交付視覺設計稿。在時間允許的情況下，產品經理根據設計稿對低保真產品原型進行優化。

3) 設計整合

通過數據需求串聯數據線和應用線，梳理什么模塊需要展示什么數據以及如何進行展示。設計師根據《數據可視化設計初稿》進行數據可視化的具體設計。到此，整個產品的設計工作基本完成。

完成整個產品設計工作后，產品經理向項目負責人匯報，待項目負責人確認整個設計方案后，進入開發階段。

3. 尾記

整個數據產品的設計工作是一個比較復雜的團隊型工作，需要整個團隊良好的溝通協作以及個人優秀的專業能力。各個階段各類角色的技能都值得詳細講述。本文只是宏觀地對整個數據產品的設計過程進行描述。

作者：TBBack（公眾號TBBackBlog），大數據產品經理一枚，略懂大數據技術及建站技術。

本文由 @TBBack 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。