當輸入關鍵詞發現無結果少結果，產品方有什么可以做的？單純不作為的話，流量就會白白流失，產品方需要針對該問題進行產品優化，作者對此作了闡述。

在搜索結果頁中，無結果和少結果是不可避免會出現的情況，這種情況如果不做處理會很影響用戶的體驗。

對于無結果少結果的處理方式大致有兩種：

1. 給出相關提示；
2. 給出相關提示并給出相關推薦。

這兩種處理方式，顯然后者會更好一些。根據用戶的搜索條件猜測用戶的搜索意圖并給出一些相應的推薦，不僅能減少用戶的操作路徑，同時也能減少平臺的跳失率，提升成單。

項目背景

旅游產品的搜索結果最少需要由兩個條件決定，出發地和搜索關鍵詞。因此，在搜索無結果和少結果的推薦策略中，會和其它電商搜索結果頁中的無結果少結果推薦略有不同。

項目流程

1. 發現無結果少結果率較高，且此部分沒有相關推薦；
2. 查看無結果和少結果的明細，確定導致無結果和少結果的原因；
3. 根據原因的分類，查看此部分用戶遇到無結果少結果后的后續行為，輔助確定無結果少結果的解決方案；
4. 挑選占比高的無結果少結果進行優化。

無結果少結果推薦策略

減少無結果和少結果整體上有兩種思路：

1. 從根本上減少無結果和少結果；
2. 出現無結果和少結果時進行推薦。

糾歧：

因最基本的搜索條件-出發地到關鍵詞下無結果，少結果：

詞性為A+X，或使用了tab導致無結果：

少結果時在底部進行推薦，策略與無結果推薦策略相似：

以下就圖中的部分策略進行說明：

糾歧：

1. 確定整體糾歧策略：由于無線端用戶存在拼音、手寫、筆劃輸入這三種主流方式，同時在旅游場景中大部分用戶搜索的詞為目的地類詞，因此在糾歧時以目的地詞作為標準詞庫，根據音相似和形相似判斷用戶輸入詞與標準詞庫中詞的相似性，如果相似性高于某個閾值則為用戶進行糾歧，由開發同學通過算法實現。
2. 調參以確定最優策略：初始計算相似性時音：形的比例為1：1，由于拼音輸入用戶偏多，召回率較差；因此將音：形的比例調整至7：3，此時同音詞的識別比例大大提升，如薊州會被識別為濟州，但在用戶實際輸入時如果兩個相差較大，用戶可以自己意識到，此種方案也不可行；最終采用了如果用戶輸入詞與詞庫中的詞音更相似時，相似性計算中音：形的權重比為6：4，形更相似時，音：形=3：7。
3. 確認算法參數后，還需要確認相似性置信閾值：此處分兩種情況，用戶當前輸入關鍵詞有結果時，準確率比召回率更重要；用戶當前輸入詞無結果時，召回率比準確率更重要。因此在無結果時相似性置信閾值較低，有結果時置信閾值較高

關鍵詞推薦：

此處主要為用戶推薦以下類型的關鍵詞：

• 協同過濾：在當前出發地下，搜索了這個關鍵詞的人還喜歡搜哪些關鍵詞。
• 當前關鍵詞有哪些同類型詞：如巴厘島的同類詞為海島類目的地。
• 當前關鍵詞的父級：如用戶搜索東京，可推薦日本。
• 熱門關鍵詞補足：若以上三種推薦的值不足展示時，可推薦當前出發地下的熱搜詞。

文案：

在寫提示文案時，要把導致無結果的原因、以及為用戶推薦的內容介紹清楚。

項目中的一些反思

由于此部分無結果和少結果涉及情況較多，整體邏輯較為復雜（下方模糊截了一個流程圖以說明確實有些復雜），開始只用了流程圖和簡單的用例來說明，導致開發同學理解出現偏差。遇到這種邏輯復雜的，可多寫usercase來幫助開發同學理解。

本文由 @皮艾木 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

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