本文分享了數據可視化圖表的六項設計原則，希望對你有所啟發。

2017年8月，一組由Google充滿激情的設計師，研究人員和工程師共同創建了一套全面的數據可視化指南，涵蓋了顏色，形狀，版式，圖標，交互和運動等所有方面。這項合作的成功引發了Google的第一個全職數據可視化團隊的成立，該團隊于2018年5月啟動。

在過去的一年中，我們繼續致力于理解需求，要求和愿望，以塑造人們如何可視化信息并與之交互。

現在，我們想與各地的創作者分享我們的見解。我們已經發布了用于創建自己的數據可視化的詳細的公開準則，并總結了我們的主要原則和注意事項。

下面是設計任何圖表的六種策略：

1. 說實話

數據準確性和完整性至上。請勿扭曲或混淆信息的修飾或局部性。強調清晰度和透明度。

向用戶提供他們需要了解給定可視化效果的上下文元素。通過使用清晰的標簽，準確的軸和基線以及輔助工具提示和圖例，可以最大程度地提高圖形的完整性。

運動可以幫助加強關系，但一定不能扭曲數據。對所使用的數據集，其來源以及收集和處理方式保持透明。

2. 伸出援助之手

提供上下文并幫助用戶瀏覽數據。建立優先考慮數據探索和比較的能力。

設計時要考慮用戶現有的思維模型（可能由廣泛使用的工具塑造）。營造溫暖的入職體驗，使您輕松學習如何閱讀圖表及其信息。

選擇支持核心功能可發現性的可視化和交互式功能，例如選擇，縮放，平移和過濾。

運動和交互應該通過揭示上下文，見解，關聯和因果關系來支持分析推理和用戶理解。利用空狀態作為啟示的時刻。

3. 高興的用戶

總是超出期望?？紤]性能，改進，驚喜和創新。擁抱動態，快速和聰明的體驗。

創建出色的可視化體驗，然后以意想不到的方式改進它們。在適當的時候，使用簽名功能和一些小小的歡樂時刻，將用戶引導到他們所需要的。速度與圖形效果一樣令人賞心悅目。在狀態轉換的編排中考慮運動和定時，以幫助感知快速響應的系統。

4. 使焦點清晰

減少認知負擔，并專注于重要的事情。每個動作，顏色和視覺元素都應支持數據洞察力和理解力。

關注用戶的任務，其他所有操作都應遵循。引導用戶盡快訪問基本信息。最大化數據墨水比，避免使用多余的圖形元素。以有意義的方式應用顏色以有助于圖形理解：標簽，分組，突出顯示或度量。謹慎使用動作-限制微妙的過渡和提示，以幫助用戶理解層次結構，數據方向和關系。

5. 擁抱量表

允許系統擴展并適應任何上下文。在數據深度，復雜性和模式上尊重不同的用戶需求。

每個圖表都應盡可能地易于訪問?？紤]圖表元素（調色板，過濾器配置，軸，面板，交互機制）如何縮放以適應各種用戶需求，屏幕尺寸和數據類型（從單個數據點到大型多元數據集）?？紤]各種各樣的可能性，而不是一成不變的配置。應用交互式方法以最大程度地減少復雜性，例如逐步提供詳細信息（逐步公開），讓用戶更改視角以及鏈接不同的視圖以獲取更深刻的見解。

6. 提供結構

使用視覺屬性傳達層次結構，提供結構并提高一致性。體驗應該直觀且易于使用。

一致性提高了熟悉度。在圖形處理（形狀，顏色，圖標，版式）和交互模式（選擇，過濾，懸停狀態，展開）中發展統一性。動作應該受到控制，在保持響應能力的同時，給用戶帶來穩定和連續感?？紤]進出運動以幫助用戶理解元素的視覺層次，軸的方向以及顯示的數據。保持強大的上下文線索，因此無論用戶在圖表中的何處導航，他們都知道如何返回。

有關更多的見解和策略，請閱讀我們的完整數據可視化指南：（https://material.io/design/communication/data-visualization.html#principles）。

作者： Manuel Lima；譯者： CANAAN；譯者公眾號：南設（ID：shemenglianmeng）

來源：https://medium.com/google-design/redefining-data-visualization-at-google-9bdcf2e447c6

本文由 @CANAAN 翻譯發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載

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