中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

本文將從噪聲的三個來源（用戶參與調(diào)研的動機、表達(dá)意愿、表達(dá)真實性），通過案例一一分析，如何用好“共情力”這個工具來實現(xiàn)“降噪”，希望能為正在與用戶打交道的同學(xué)們提供一點小小的參考。

不論是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)，不論對象被稱為用戶需求還是VOC (Voice of the Customer)，所有公司都在試圖聆聽用戶/消費者的聲音，但其在傳遞過程中會產(chǎn)生許多噪聲。

如何分辨和減弱噪聲？

本文將從噪聲的三個來源（用戶參與調(diào)研的動機、表達(dá)意愿、表達(dá)真實性），通過案例一一分析，如何用好“共情力”這個工具來實現(xiàn)“降噪”，希望能為正在與用戶打交道的同學(xué)們提供一點小小的參考。

在保證抽樣方式、樣本配額等合理的前提下，噪聲的可能來源有：

我們可以用共情力來一一理解這些噪聲來源，并找到“降噪”的方式。共情力是什么？通俗地說，就是換位思考。需要注意的是，噪聲是不能完全消除的，但可以被盡可能地減弱。

用戶參與調(diào)研的動機

站在用戶的角度想一想：我為什么來參加調(diào)研？

如果用戶的動機可能對其態(tài)度產(chǎn)生負(fù)面影響（如純粹薅羊毛、探聽競品情報等），那就需要考慮放棄這個樣本。在定性調(diào)研中，一般可以在用戶篩選階段完成這一操作，結(jié)合用戶的背景和表達(dá)，判斷其動機；定量調(diào)研相對較難控制，可以設(shè)置一些篩選條件，比如在問卷中設(shè)置篩選題和陷阱題，剔除填答不認(rèn)真和前后矛盾的用戶。

例：某產(chǎn)品迭代優(yōu)化，需邀請用戶到公司進(jìn)行面對面深度訪談。通過問卷了解用戶基本情況、并電話溝通之后，調(diào)研人員發(fā)現(xiàn)，有一位學(xué)生用戶小王符合各項條件，但很可能是為了職業(yè)發(fā)展而報名調(diào)研活動：小王計劃進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作，希望到互聯(lián)網(wǎng)大廠內(nèi)部參觀，在報名過程中表現(xiàn)得非常積極，甚至填寫了多份報名問卷，并且在回答問題時，有迎合調(diào)研人員的跡象。

利用共情力進(jìn)行分析，小王可能揣測調(diào)研目的，有意使自己符合報名要求，在調(diào)研過程中也可能會抱有“面試”心態(tài)，有意修飾自己的回答，評估后決定不邀請小王參加調(diào)研。

用戶表達(dá)的意愿

站在用戶的角度想一想：我為什么愿意向調(diào)研人員表達(dá)？可能是本身性格外向、愿意交流，可能是受到調(diào)研獎勵的激勵，可能是對調(diào)研主題感興趣，可能是希望自己喜歡的產(chǎn)品做得更好……

如此看來，愿意表達(dá)的用戶能夠提供更多信息，且他們本身很可能是產(chǎn)品的潛在用戶/重度用戶。我們需要注意，對于不愿意表達(dá)的用戶，應(yīng)當(dāng)盡量剔除（一般在定性調(diào)研的用戶篩選階段完成）；對于特別愿意表達(dá)的用戶，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)控制其“聲量”（對定性與定量調(diào)研均適用）。

【例1】訪談邀約用戶時，發(fā)現(xiàn)一位用戶較為內(nèi)向、不善言辭，對于開放性問題（如：請描述一下您最近一次網(wǎng)購的經(jīng)歷）回答過于簡短，評估認(rèn)為不適合將該用戶作為訪談對象。

【例2】做可用性測試時，發(fā)現(xiàn)一位用戶表達(dá)意愿特別強烈，容易發(fā)散、侃侃而談，此時可以禮貌地打斷用戶，適時將話題拉回到任務(wù)本身，減少無效信息收集（噪聲）。

【例3】在APP內(nèi)部資源位投放問卷，填寫問卷的一般多為產(chǎn)品活躍用戶，數(shù)據(jù)分析結(jié)果中活躍用戶的聲量較大。這種情況下我們需明確，聲量大的用戶群是否為調(diào)研的主要目標(biāo)用戶。如果此次調(diào)研希望接收各個用戶群的聲音，則需要減弱過大的聲量，并增強過小的聲量，一般來說有兩種方法：樣本加權(quán)和多渠道觸達(dá)。

如果各細(xì)分用戶群的樣本量均能夠保證較小的統(tǒng)計誤差，則可以按照產(chǎn)品實際用戶群比例分布進(jìn)行加權(quán)處理。如某在線學(xué)習(xí)APP開展需求調(diào)研，在域內(nèi)投放問卷，總樣本量為2000，新老用戶各占30%(N=600)和70%(N=1400)，樣本量均能保證在95%的置信區(qū)間內(nèi)抽樣誤差在5%以下，因此按照產(chǎn)品總體實際新老用戶比例(40%和60%)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，得到更能代表總體情況的分析結(jié)論。

樣本加權(quán)處理方法

如果該在線學(xué)習(xí)APP還希望調(diào)研潛在用戶的需求，則需要尋求域外投放渠道，如借助母公司其他兄弟產(chǎn)品的資源，或與樣本服務(wù)供應(yīng)商合作。

用戶表達(dá)的真實性

即使用戶非常配合調(diào)研，仍可能產(chǎn)生不真實的調(diào)研數(shù)據(jù)。有人說，真人秀永遠(yuǎn)都是“秀”，只要有鏡頭的地方，就沒有完全的真實。同樣的，用戶研究也不可能百分百還原用戶的行為和想法，只有盡可能地接近。

站在用戶的角度想一想：我該怎么向調(diào)研人員表達(dá)？

首先，我要知道你在說什么；其次，我要知道我能說什么；最后，我要評估我說了之后，你會怎么想。

因此，常見的不真實有以下幾種：

第一，用戶對調(diào)研人員提出的問題可能存在理解偏差（我不知道你在說什么）。

這在面對面和電話調(diào)研中比較容易解決，因為調(diào)研人員可以及時發(fā)現(xiàn)用戶理解不到位的地方，并做出解釋，但在線上調(diào)研中就比較麻煩了。例如：用戶如果誤解了在線問卷中的問題，就會產(chǎn)生不真實的回答，發(fā)出噪聲，而調(diào)研人員也無從發(fā)現(xiàn)這一誤會。

因此，調(diào)研人員需要掌握一些在問卷中與用戶溝通的技巧，比如編輯簡練的問卷說明和題干，合理利用加粗、標(biāo)紅等文字格式，以及設(shè)置問題時層層深入。

【例】某產(chǎn)品計劃開發(fā)一個查詢商品版本的功能，希望通過問卷了解用戶的需求強度。產(chǎn)品團隊在生活中觀察到很多人在購物前會關(guān)注化妝品、電子設(shè)備等商品的版本問題，因此萌生了這一想法。

在小紅書上搜索“神仙水版本”與“Switch版本”

然而用戶在填答問卷時，并沒有關(guān)于“查版本”的概念和場景預(yù)設(shè)，如果直接看到“您平時查詢商品版本的頻率如何”這樣的問題，估計是一臉懵逼的。我們可以按照認(rèn)知、場景、頻率層層深入地去詢問：

• 您是否關(guān)注過同一款商品有不同的版本，如新舊版本（2018版/2019版）、不同地區(qū)版本（如日版/港版）等？（喚起用戶對于商品版本的印象）
• 您通過什么方式了解商品的版本信息？選項包括：網(wǎng)購時的商品詳情頁、商品包裝、百度搜索、線下專柜咨詢等。（此時用戶腦中已經(jīng)浮現(xiàn)出了平時查版本的場景）
• 您查詢商品版本信息的頻率如何？

這樣的問題在向用戶收集信息的同時，也在向用戶傳遞信息，幫助用戶理解調(diào)研人員在說什么。這里的小技巧是：如果一開始難以組織問題，可以先找內(nèi)部同事做個簡短的面對面訪談，看看用口語如何表達(dá)問題、對方的反饋如何，梳理用戶理解問題所需要的信息，再整理成書面語言，并拆分為多道問卷題目。

第二，用戶對自身的理解不夠充分（我不知道我能說什么）。

在日常生活中，用戶并不會去仔細(xì)思索自己每一個行為背后的原因，但產(chǎn)品團隊和調(diào)研人員要做的，就是挖掘用戶的深層需求。這里比較常用的一個技巧是“5 Why分析法”，也就是“多追問幾個為什么”。

【例】某電商購物APP商品詳情頁可用性測試

• 調(diào)研人員：剛才您瀏覽了一個粉底的商品詳情頁，您覺得頁面上有不滿意的地方嗎？
• 用戶：這個商品特點的介紹有點雜亂，內(nèi)容太多了。（如果只聽到這里，我們會認(rèn)為問題出在商品介紹太多了。）
• 調(diào)研人員：這邊五點介紹，您覺得哪些是多余的呢（為什么覺得內(nèi)容多）？
• 用戶：我剛才看下來只注意到了“無懼大油田”“強大持妝力”兩點，其他都不太想看。
• 調(diào)研人員：為什么比較關(guān)注這兩點呢？
• 用戶：因為我自己是油皮嘛，比較關(guān)心控油持妝，如果這個粉底是滋潤型的話，肯定就不適合我了（適用膚質(zhì)是用戶首要關(guān)注的信息）。
• 調(diào)研人員：為什么您覺得其他三點介紹沒有用呢？
• 用戶：這邊介紹說有“防曬值”，粉底本身就不是用來防曬的呀（防曬值是粉底的附加價值，重要性較弱）。還有兩點是“輕薄服帖”“貼合亞洲人膚色”……這兩點好像是有用的，我剛才都沒注意到（現(xiàn)有呈現(xiàn)方式下，有價值的信息易被遺漏）。

追問之下我們發(fā)現(xiàn)，商品介紹的問題其實在于信息缺乏合理分類。信息按照用戶關(guān)注度從高到低排序為：適用膚質(zhì)、商品主打特點、商品附加值，建議按順序、分模塊展示信息點。

第三，用戶受到外界因素的影響（我希望你覺得我很厲害/友好/有錢/有趣……）。

一般來說，調(diào)研過程中，用戶處于“被觀察者”的位置，“觀察者”的存在可能對用戶產(chǎn)生影響。

當(dāng)一位用戶面對一屋子的調(diào)研人員，可能會產(chǎn)生緊張的情緒，表達(dá)時有所顧慮。

解決方法：適當(dāng)控制參與調(diào)研的人數(shù)，當(dāng)項目相關(guān)人員較多時，可以通過錄音或文字紀(jì)要還原調(diào)研情況，事后同步給未到場的同學(xué)；有條件的情況下，可以使用帶單向玻璃的觀察室。

調(diào)研中，用戶可能會產(chǎn)生“被考察”的感覺，顧慮回答的“正確性”，會努力展現(xiàn)出自身積極的一面。

解決方法：

（1）在調(diào)研前進(jìn)行暖場，向用戶說明，調(diào)研中所有問題針對的均是產(chǎn)品本身，而不是用戶，且回答沒有對錯之分，讓用戶放松下來。

（2）拉近調(diào)研人員與用戶之間的距離，營造一種“朋友間隨意聊聊天”的氛圍，不必說明在場相關(guān)人員的職能以及調(diào)研的目的：

• 第一，用戶未必能理解；
• 第二，了解調(diào)研目的之后，用戶回答的真實性會受到影響；
• 第三，用戶的內(nèi)心OS可能會是“這個APP是你們做的，當(dāng)面挑刺好像很不給面子”“你們都是專業(yè)的，我發(fā)表意見豈不是班門弄斧”，從而隱藏了一部分真實的聲音。

（3）在提問時注意措辭，如：

不論是出于對產(chǎn)品的喜愛，還是受到獎品的激勵，參與調(diào)研的用戶通常會向調(diào)研人員表示友好，而這種“友好”也可能成為噪聲。如果問用戶：假如我們出了一款xxxx的產(chǎn)品，您會愿意使用嗎？很多用戶都會回答：愿意嘗試。這種情況在面對面調(diào)研時尤其突出。

解決方法：參考一個原則，多問過去的經(jīng)歷，少問未來的假設(shè)。如果想了解用戶的產(chǎn)品使用意愿或付費意愿，可以從其過去使用競品的經(jīng)歷中進(jìn)行推測。

寫在最后

總結(jié)一下降噪的要點：在篩選用戶時，判斷用戶參與調(diào)研的動機；在執(zhí)行調(diào)研時，根據(jù)用戶的表達(dá)意愿，對其聲量進(jìn)行調(diào)節(jié)，并從提出問題、追加問題、控制外界干擾三個方面入手，增強用戶表達(dá)的真實性。

本文來自工作過程中的一些思考和總結(jié)，也吸收了前輩的經(jīng)驗，希望能輸出一些技巧，幫助相關(guān)崗位的同學(xué)更好地挖掘用戶需求。但是，共情力根本上是一種能力，想要達(dá)到更好的“降噪”效果，還需要不斷修煉，在實踐中體察。并且，除了與用戶共情之外，也需要與團隊共情、與產(chǎn)品共情，這些還有待進(jìn)一步總結(jié)。歡迎同學(xué)們補充和指正。

作者：姚云騏，網(wǎng)易UEDC用戶研究院，致力于洞察用戶需求與商業(yè)價值沒推動產(chǎn)品發(fā)展，為此不斷學(xué)習(xí)中，相信沒來自于邏輯與想象力。