案例詳解:基于GSM模型的需求分析和數(shù)據(jù)驗證
本文以一個內(nèi)容產(chǎn)品網(wǎng)站要推廣另一個產(chǎn)品形態(tài)——插件為例,詳細講解了如何通過GSM模型對產(chǎn)品進行分析,找到改進機會點,并在上線后驗證設(shè)計的完整流程。
交互設(shè)計師作為連接產(chǎn)品、用戶、設(shè)計的中間一環(huán),不斷的在業(yè)務和體驗之間博弈,尋找平衡點。
在產(chǎn)品推出新的功能或者模塊時,需要在主流量頁面增加導流入口,尤其對于滿足用戶第一需求的頁面,在達成用戶目標的前提下,合理的平衡布局,提高用戶路徑關(guān)鍵節(jié)點上的轉(zhuǎn)化,是設(shè)計的主要分析思路。
01 案例介紹
本案例所用網(wǎng)站是一個提供內(nèi)容的網(wǎng)站,該產(chǎn)品的網(wǎng)站端主要為滿足用戶的第一類需求:“準確的找到所需內(nèi)容”,網(wǎng)站最初的設(shè)計也是提供內(nèi)容,獲取用戶為主。
隨著產(chǎn)品的發(fā)展,為提升用戶的有效轉(zhuǎn)化和粘性,產(chǎn)品為該行業(yè)用戶開發(fā)了一個適用常用軟件的插件,這個插件可以安裝在該行業(yè)用戶常用的軟件上,幫助用戶快速找到所需內(nèi)容,為了讓用戶認識這個插件,最開始在網(wǎng)站上提供了一個插件介紹頁,但點擊量低下,產(chǎn)品經(jīng)理提出要優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計,提高新用戶的插件裝機量。
02 什么是GSM模型
GSM模型是Google的用戶體驗團隊提出的一種指標體系。
它們之間是承接關(guān)系,可以一次做分解,即一個目標可以分解為多個信號,一個信號可以用多個指標進行衡量。
此產(chǎn)品,對于用戶,第一需求是快速準確的找到內(nèi)容,第二需求是長久準確找到內(nèi)容;對于產(chǎn)品,業(yè)務目標是提高新用戶的插件裝機量,提高用戶粘性。
首先,目標分析
用戶的第一需求,目前的網(wǎng)站就可以滿足,用戶的第二需求,是在滿足用戶第一需求上,讓用戶對產(chǎn)品形成信賴,提高用戶粘性后達到,這與產(chǎn)品產(chǎn)生插件這個形態(tài)的業(yè)務目的一致。
在本次改版中,設(shè)計師要考慮的是縮小第一需求和業(yè)務目標之間的目的偏差,在滿足用戶第一需求的情況下,尋找提供插件下載的機會點,引導用戶下載插件。
其次,產(chǎn)品現(xiàn)象分析
用戶在產(chǎn)品中的使用行為是:進入、發(fā)現(xiàn)、辨別、行動
對應到本產(chǎn)品,第一需求用戶的關(guān)鍵流程為:進入-搜索-瀏覽-查看詳情-下載所需內(nèi)容;
第二需求的用戶:進入-了解插件-下載插件
要將第二需求融入到第一需求中,設(shè)計師需要思考如何在行為路徑的關(guān)鍵節(jié)點加強“插件”這一概念的的吸引力,快速讓用戶了解插件的價值,低用戶的決策成本。
最后,量化指標
依照關(guān)鍵路徑對可量化的用戶行為進行篩選,得到每個階段需要采集到的數(shù)據(jù)和可度量的指標。
03 交互設(shè)計
通過對埋點數(shù)據(jù)進行分析
發(fā)現(xiàn):
- 著陸頁面占比最高的是門戶首頁,
- 用戶瀏覽時間最長的是內(nèi)容瀑布流頁
- 在著陸頁、瀑布流頁面中,用戶的主要交互行為在搜索框附近。
問題:
- 當前的設(shè)計在首頁放置有插件介紹模塊,但在第三屏的位置,用戶不容易注意到,
- 在瀏覽時間最長的內(nèi)容瀑布流頁面,沒有提供任何關(guān)于插件的介紹或下載入口,作為用戶的關(guān)鍵行為發(fā)生地,這里是設(shè)計師找到的機會點。
改進:
- 搜索框作為用戶的主交互區(qū),在此區(qū)域加入插件下載的小廣告,用戶hover可以看到插件的簡單介紹,點擊可提供用戶直接下載,縮短用戶辨別的時間,提高按鈕的轉(zhuǎn)化率;
- 在用戶在內(nèi)容瀑布流頁面下載內(nèi)容時設(shè)定“當下載內(nèi)容達n次時,彈出插件推薦對話框“,窗體的排版和視覺,主要介紹插件的優(yōu)勢、插件下載按鈕,弱化其他功能,將已經(jīng)認識到產(chǎn)品價值的用戶高效導流到插件端;
- 在常駐區(qū)域增加插件下載入口,鼠標劃過用微動效的方式加強用戶的注意(在此不做詳細介紹);
- 豐富插件介紹頁面內(nèi)容,讓用戶更好的了解插件(在此不做詳細介紹)。
04 數(shù)據(jù)驗證
將衡量指標使用數(shù)據(jù)分析工具提供的事件定義出來,布在網(wǎng)站中。時間和用戶會告訴我們答案,我們要做的就是定期查看和分析數(shù)據(jù)。
對于WEB產(chǎn)品,市場上很有數(shù)據(jù)分析工具都很使用,免費的有GA、百度統(tǒng)計,付費的有諸葛IO、Growing IO,此次本文主介紹使用GA和百度統(tǒng)計進行關(guān)鍵指標采集和追蹤的方法(案例中涉及的真實數(shù)據(jù)只截取了一部分,且已打碼)。
方法1:基于GA的數(shù)據(jù)分析
在用GA進行數(shù)據(jù)分析之前,需要利用trackEvent函數(shù)定義事件,有組織、有結(jié)構(gòu)、有秩序的事件可以使行為分析事半功倍,在GA 的Behavior-Event中,可以看到所步事件的發(fā)生情況:
進入到插件細分,可以看到對應事件的點擊比例:
也可以在Event Flow中查看不同的著陸頁、上下游頁面的事件發(fā)生情況及比例:
方法2:基于百度統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析
百度統(tǒng)計的事件布置和GA不同,百度統(tǒng)計支持使用者通過UI事件直接在分析網(wǎng)站中布置事件點位,GA需要按照函數(shù)設(shè)定好參數(shù)由前端開發(fā)人員布置在頁面中,因此操作上百度統(tǒng)計要簡單很多,不過使用起來GA會更加體系化。
在百度統(tǒng)計的轉(zhuǎn)化分析-轉(zhuǎn)化概況中可以查看已添加事件的轉(zhuǎn)化次數(shù)、轉(zhuǎn)化率及環(huán)比變化。
百度統(tǒng)計還提供頁面點擊圖,GA也有提供,但因為GA是根據(jù)下一個頁面的到達率計算的,同一個頁面中相同功能按鈕的點擊率會顯示為一樣的數(shù)字,不具有參考價值,對于要看每個按鈕點擊情況的建議使用百度統(tǒng)計,如下圖:
百度統(tǒng)計可以統(tǒng)計到用戶到達網(wǎng)站的搜索關(guān)鍵詞,因此也可以看到每個關(guān)鍵詞對于關(guān)鍵事件的轉(zhuǎn)化貢獻,此功能對運營同學的幫助相對較大,在此不做多說。
歷時一個月,插件的裝機量得到顯著提升,12月插件下載量出現(xiàn)全年單月最高。
以上就是整個設(shè)計從需求分析到設(shè)計最后到數(shù)據(jù)驗證的全過程,雖然是一個小小的變動,但設(shè)計無小事。
本文由 @田里的苗 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
謝謝分享 有收獲
收藏了,期待更多好文章
好文,感謝分享。
謝謝閱讀
Metric吧
是的是的,,文中打錯,謝謝指出