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對(duì)于醫(yī)療科技的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，我們不僅要做好基礎(chǔ)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與規(guī)劃工作，還要考慮到產(chǎn)品的使用對(duì)象，讓產(chǎn)品對(duì)用戶足夠友好、并且易懂易操作。

在談到AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的設(shè)計(jì)時(shí)，在通用的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式上面我一直認(rèn)為有兩種方式:

• 第一種是基于體驗(yàn)流來(lái)設(shè)計(jì)的；
• 另外一種是基于工作流程設(shè)計(jì)的。

對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域使用對(duì)象權(quán)重更加傾向于醫(yī)護(hù)人員的使用，才能滲透到患者用戶層面。

無(wú)論是哪種設(shè)計(jì)方式，不可否認(rèn)的是減輕是醫(yī)護(hù)人員的工作流程是第一，很多醫(yī)護(hù)人員在使用你的產(chǎn)品之前都是抱著這種目的去的。

然而我看過(guò)部分公司在產(chǎn)品設(shè)計(jì)這件事上投入的精力還不及技術(shù)研究的萬(wàn)分之一，有的只把產(chǎn)品細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)當(dāng)作擺設(shè)，粗制濫造一個(gè)技術(shù)工具就結(jié)束了，不斷地去提升整體的準(zhǔn)確率等等。

我承認(rèn)，對(duì)于HIS、RIS等等信息化產(chǎn)品對(duì)于界面的要求都是次優(yōu)先級(jí)的。

其實(shí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)并不只是UI的設(shè)計(jì)參與，更多的是業(yè)務(wù)流程是否可以簡(jiǎn)化、是否可以不用那么多的培訓(xùn)成本。

至少，有些是忽略了醫(yī)生對(duì)科技對(duì)信息化的操控能力以及理解能力。

在實(shí)施過(guò)程中，我遇到過(guò)培訓(xùn)了5次的醫(yī)院，可他們還是學(xué)不會(huì)，回過(guò)來(lái)想想，原因就是我們的設(shè)計(jì)太過(guò)于復(fù)雜。

我們的產(chǎn)品確實(shí)是解決了剛需問(wèn)題，可作為AI醫(yī)療產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師，我們要如何設(shè)計(jì)實(shí)用而又簡(jiǎn)化的的產(chǎn)品，有沒(méi)有一些方法可循？

AI醫(yī)療產(chǎn)品的作用是信息辨析準(zhǔn)確和簡(jiǎn)化流程。

信息辨析準(zhǔn)確是告訴訪醫(yī)護(hù)人員這款產(chǎn)品有什么功能，精確度到哪一個(gè)范圍。

其次，簡(jiǎn)化流程是，在醫(yī)護(hù)人員簡(jiǎn)單的操作之下輔助他們完成所謂的病理爭(zhēng)端，更直接的說(shuō)是為什么值得醫(yī)護(hù)人員購(gòu)買。按照醫(yī)護(hù)需求的順序，有以下5大設(shè)計(jì)要點(diǎn)：

1. 基于分布式架構(gòu)的部署
2. 自動(dòng)適配ID編號(hào)，進(jìn)度查詢標(biāo)識(shí)
3. 優(yōu)化緩存能力
4. 產(chǎn)品界面簡(jiǎn)單直觀
5. 標(biāo)注操作的適配性

一、基于分布式架構(gòu)的部署

醫(yī)療產(chǎn)品的基礎(chǔ)就是架構(gòu)問(wèn)題，如果架構(gòu)問(wèn)題沒(méi)有整理好，這將會(huì)引來(lái)多大的麻煩？

2017年的時(shí)候我們?cè)诓渴饦影遽t(yī)院的時(shí)候，那時(shí)候并沒(méi)有使用分布式架構(gòu)，現(xiàn)在的架構(gòu)那是后來(lái)遇到問(wèn)題后重構(gòu)的。

依稀記得，我們?cè)谝粋€(gè)醫(yī)院上線了影視娛樂(lè)應(yīng)用，對(duì)接了內(nèi)外網(wǎng)的片源，醫(yī)院外網(wǎng)版本的話就對(duì)接的是我們的云服務(wù)器，我們把片源都放在了云服務(wù)器。而醫(yī)院內(nèi)網(wǎng)版本的就是對(duì)接了他們本地部署的服務(wù)器里面。

項(xiàng)目上線后，我們的影視娛樂(lè)應(yīng)用沒(méi)想到那么受病房的用戶歡迎。

要知道，他們面對(duì)冰冷的病房只有一臺(tái)電視的時(shí)候，手機(jī)沒(méi)那么方便的時(shí)候。我們的后臺(tái)請(qǐng)求一下子就塞滿，導(dǎo)致整個(gè)服務(wù)崩掉。

這不是最慘的，接而其他醫(yī)院也受到了影響。結(jié)果可想而知，是多么糟糕的。

最后我們重構(gòu)了，經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)處理之后的新架構(gòu)，比實(shí)際的應(yīng)用空間更大，它是可以通過(guò)一些不要的麻煩來(lái)來(lái)傳達(dá)產(chǎn)品價(jià)值。

首先，我要介紹一下使用微服務(wù)的高可用性，可以主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)來(lái)回替換使用。

換而言之醫(yī)院服務(wù)的主系統(tǒng)崩潰后，后面的從系統(tǒng)可以替換使用，當(dāng)主系統(tǒng)修復(fù)后再替換下來(lái)。

另外，你的產(chǎn)品占據(jù)了醫(yī)護(hù)人員最寶貴的工作流程里面，它反應(yīng)速度以及容錯(cuò)率決定了醫(yī)護(hù)人員對(duì)你的產(chǎn)品第一印象。

假如落地之后，在實(shí)際環(huán)境當(dāng)中，企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的表現(xiàn)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是一臺(tái)測(cè)試環(huán)境那么簡(jiǎn)單，它會(huì)一下接受更多的并發(fā)。

還有一個(gè)原因是這樣的架構(gòu)有利于硬件資源的充分使用，這才能提高效率節(jié)約成本。

最關(guān)鍵的是——通過(guò)分布式架構(gòu)可規(guī)?；穆涞?。

這就是為什么我們要使用分布式架構(gòu)的原因。

二、自動(dòng)適配ID，進(jìn)度查詢

用AI醫(yī)學(xué)影響輔助診斷會(huì)成為近年來(lái)流行的一大趨勢(shì)，那么剛才提到的高并發(fā)情況下會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的暴增。

按照三甲醫(yī)院的數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō)，上千的報(bào)告還是有的，每一次的輔助診斷都需要等待上一次的病理報(bào)告檢查完才可以進(jìn)行下一個(gè)病理報(bào)告的分析。這樣一來(lái)不僅沒(méi)有減輕醫(yī)生的工作流程，還增加了負(fù)擔(dān)。

如果要做到同時(shí)進(jìn)行1000份病理報(bào)告的分析，那我們是不是要對(duì)每一次輸入的病理進(jìn)行一個(gè)ID適配，當(dāng)然這種ID適配最好是自動(dòng)的按照時(shí)間的先后順序進(jìn)行標(biāo)碼。

為什么要進(jìn)行標(biāo)識(shí)ID？是為了可以查詢病理報(bào)告的分析相關(guān)的進(jìn)度。間接體現(xiàn)出以“醫(yī)護(hù)”為主的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

三、增加緩存機(jī)制

我們還需要優(yōu)化容器的分配——

當(dāng)一個(gè)醫(yī)生丟入一張病理圖片后我們進(jìn)行分析；再分析到一半的時(shí)候，醫(yī)生暫停了這個(gè)項(xiàng)目的分析；后面又想繼續(xù)這個(gè)項(xiàng)目的分析。

所以緩存的優(yōu)化是非常關(guān)鍵——避免資源浪費(fèi)。這樣一來(lái)ID的自動(dòng)分配就派上用場(chǎng)了。

要知道：一張病理圖片的大小接近1個(gè)G，那么多張病理圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)拉取的時(shí)候，我們需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，這樣才能保證我們的磁盤IO不會(huì)成為我們產(chǎn)品的瓶頸，讓GPU的使用比較高一些。

四、產(chǎn)品界面簡(jiǎn)單直觀

對(duì)于易操作的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，使用圖片查閱習(xí)慣來(lái)設(shè)計(jì)流水結(jié)構(gòu)能有效帶動(dòng)醫(yī)護(hù)人員的可閱讀性，推動(dòng)轉(zhuǎn)化行為。

例如：使用側(cè)邊欄TAB，去掉頂部導(dǎo)航，只保留了圖片顯示完整性。在下拉菜單中則收攏了幫助中心、產(chǎn)品演示等資源入口，用清晰的組織方式把這些信息集中在一起，讓想要了解更多信息的人自己去探索。

簡(jiǎn)單直觀的運(yùn)用產(chǎn)品界面圖作為首屏大圖，讓用戶對(duì)產(chǎn)品使用過(guò)程有一種直觀的體驗(yàn)，也是一種對(duì)于自己產(chǎn)品的設(shè)計(jì)很有自信的表現(xiàn)。

用來(lái)強(qiáng)化提醒病灶坐標(biāo)和豐富視覺(jué)警示USP，讓它看起來(lái)更有專業(yè)性?？梢詮恼娉霭l(fā)列舉產(chǎn)品功能、強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，也可以從側(cè)面來(lái)印證。

首屏大標(biāo)題ID是USP的核心，簡(jiǎn)短明確的診斷建議是一個(gè)強(qiáng)有力輔助效果。通常位于圖片右側(cè)邊欄較顯眼的位置，用大字體突出，同時(shí)可以用小字在旁邊進(jìn)行輔助說(shuō)明。

另外使用扁平結(jié)構(gòu)可以減小頁(yè)面的深度，讓醫(yī)護(hù)人員用較少的點(diǎn)擊就能到達(dá)目標(biāo)頁(yè)面，同時(shí)有利于他們圖片抓取效率。

再根據(jù)重要性遞減排列，定位不太重要的功能。

對(duì)于一些龐大的醫(yī)學(xué)影像分析產(chǎn)品，首先要盡量精簡(jiǎn)選項(xiàng)，舍棄不必要的信息、隱藏次要信息，再考慮在有限的空間里把信息入口展現(xiàn)完整。

既然官網(wǎng)的目標(biāo)是完成影像，那么病灶一定是整個(gè)項(xiàng)目中最醒目、最聚焦視線的。很多研究證明綠色是能讓人放松的顏色，而帶有提醒作用的是黃色，警示作用的是紅色。

說(shuō)完了顏色的選擇，再說(shuō)一下文案，那么文案應(yīng)該是一目了然的動(dòng)詞短語(yǔ)，使用含有緊迫感的文字例如“高度疑似”，或者注意導(dǎo)向的文字例如“疑似”，可以有效引發(fā)用戶的深入研究的欲望。

五、標(biāo)注工作的適配性

在AI影像產(chǎn)品中，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注工作被稱作“人工智能背后的工作”。“數(shù)據(jù)是人工智能的血液。

從數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注到校驗(yàn)都離不開(kāi)人工。數(shù)據(jù)標(biāo)注最基本的就是畫框，比如檢測(cè)目標(biāo)是腸癌，標(biāo)注員就需要把一張圖上的所有癌癥病灶都標(biāo)出來(lái)，框得不準(zhǔn)確機(jī)器就可能造成判斷失誤。

可想而知對(duì)于標(biāo)注師的要求是多么的嚴(yán)格，那么標(biāo)注工作也是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

對(duì)于標(biāo)注工作使用的載體，一般都會(huì)用到 iPad 、電腦。而大部分的標(biāo)注師都是兼職的，利用他們碎片化的時(shí)間進(jìn)行圖像標(biāo)注，就便攜性來(lái)說(shuō) iPad 當(dāng)然是首選。

在我們?cè)O(shè)計(jì)標(biāo)注工具的時(shí)候要注意，在醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注中，標(biāo)注員需要做醫(yī)療圖像的分割，是把腫瘤區(qū)域標(biāo)出來(lái)，那么這個(gè)標(biāo)注產(chǎn)品應(yīng)該設(shè)計(jì)的類似一款游戲，那就是找茬游戲。既能放大、旋轉(zhuǎn)、翻倒圖片的同時(shí)還可以標(biāo)記記錄。

以上就是我總結(jié)的AI影響診斷平臺(tái)五大設(shè)計(jì)要點(diǎn)！

#專欄作家#

Rolia，微信公眾號(hào)：pmsummit，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。前?？挡┦柯?lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品總監(jiān)，涉及智慧醫(yī)療領(lǐng)域需求產(chǎn)品化5年，致力于智慧醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)以及新商業(yè)模式研究。

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