如何構建用戶標簽體系?
個體由標簽組成,這些標簽由誰來打?打那些緯度標簽?怎么打標簽?如何建立成熟的標簽體系,是本文的重點。
目錄:
- 用戶標簽是什么?
- 如何搭建標簽體系?
- 用戶標簽的作用?
一、用戶標簽是什么
用戶標簽是構成用戶畫像的核心因素,是將用戶在平臺內所產生的行為數據,分析提煉后生成具有差異性特征的形容詞。即用戶通過平臺,在什么時間什么場景下做了什么行為,平臺將用戶所有行為數據提煉出來形成支撐業務實現的可視化信息。
如圖所示,“個性”“佛系”等詞都是我們90后這代人群的標簽。
標簽來源:
產品初期:在產品還沒有用戶的情況下,主要通過大量用戶調研和行業調研,基于產品定位和業務需要梳理出初始目標用戶標簽,前期的人工工作量相對繁重,可對初始標簽的設定準確性遠高于憑空想象。
產品發展期:基于原有數據沉淀分析出來的精準性標簽,與用戶行為產生的數據進行清洗整合,提煉出相對完善的用戶標簽;基于原有數據梳理標簽,要注意數據排重,避免標簽過于同質化。
二、如何搭建用戶標簽體系
(用戶標簽搭建緯度)
1. 標簽屬性
標簽分為三種屬性:靜態標簽判斷用戶基礎需求,動態標簽提升用戶體驗,預測標簽提升用戶轉化,提高產品價值。
- 第一種靜態標簽:用戶主動提供的數據:指用戶不變的基礎信息,多為用戶固定數據,如姓名、性別、年齡、身高、體重、職業、地區、設備信息、來源渠道等。
- 第二種動態標簽:平臺介入的數據:指用戶在平臺內的特有標簽,是平臺根據用戶行為給用戶打上便于管理的標簽。用戶行為是指用戶從啟動APP到關閉APP階段內,在APP內所有操作行為,如用戶的點擊、瀏覽行為、互動(評論、點贊、轉發、收藏)行為等。
- 第三種預測標簽:平臺介入的數據,指根據用戶在平臺內的行為數據對用戶未來行為或喜好進行預測;是設計千人千面和運營策略的關鍵;比如某電商平臺,根據用戶A“月均消費5單,且有數額過萬的運動商品”的購物數據,平臺會給用戶A打“高頻、品質敏感性、運動”的標簽,后期會更多推薦高品質運動商品及相關運動品牌活動的精準推送。
2. “貼標簽”方式
標簽由平臺運營團隊創建,結合業務場景梳理出一批原始標簽;注意標簽創建要緊貼業務場景,為用戶“貼標簽”通常有兩種形式,即用戶是否感知到自己被“貼了標簽”。
第一種隱性標簽:后臺給用戶打標簽,用戶無法感知;后臺結合用戶前端的點擊瀏覽行為等用戶行為操作,自動為用戶貼上相應類別標簽,這種方式的好處在于用戶行為真實度極高,平臺易獲取無修飾無加工的用戶行為數據,不足之處對于平臺來講前期人工成本較高。
第二種顯性標簽:用戶主動給自己打標簽,即用戶在產品前端頁面手動選擇自己感興趣的標簽,用戶通過觸發標簽機制,后臺機器匹配數據直接打標簽。這種方式優點在于高效,不足之處在于數據真實度偏低(初始標簽存在無法滿足所有用戶的風險,用戶也許會選擇近義詞也許跳過不選)。這種方式一般陌生社交產品和社區產品使用較多,目的是提升千人千面的精準度,提升用戶體驗。
若選擇第二種形式,需要注意標簽機制的設計規則(如標簽默認前臺固定頁面展示,需用戶手動選擇后,標簽自動隱藏不再顯示)。其次后臺注意標簽選擇排重,如出現A用戶的標簽既是后臺添加又是用戶自己選擇,則保留用戶自己選擇標簽。
最后要牢記:“用戶也不知道自己要什么”,不是用戶自己選擇標簽之后就萬事大吉了,要結合用戶行為數據持續優化標簽。
3. 標簽的優化
第一種機器優化:機器根據數據反饋持續更新,優點在于機器的高效智能,不足之處在于投入的技術成本以及機器欠缺一定的精準性。這種方式比較適合產品發展期,用戶量較多,且有一套成熟的標簽體系,機器已經可以達到一般的智能化,只需運營抽樣進行精準度測試和標簽規則優化即可。
第二種人工優化:人工對標簽規則調整優化,優點是精準度高,不足在于人工運營成本高。這種方式適合產品初期,用戶量小機器識別還不是很成熟,可以達到準確優化。
兩種方式的選擇需要結合產品周期和用戶體量運用,無論何種方式,人工都需要持續根據產品業務場景對標簽的規則進行調整優化,切記圖省事忽略標簽體系的優化,標簽數據模糊,用戶畫像自然也會立不住,產品設計也會差強人意。
4. 好的標簽是怎么落地執行的?
4.1 在公司中誰來做這件事?
PS.如果對時效性要求很高,可以委托專業第三方數據公司操作,可以達到高效、節省人工成本的目的。
4.2 具體要怎么做?
核心關鍵是:收集需求-建立規則-填充數據
收集需求:給用戶貼標簽一般由運營部主要負責,在策劃前期,需要明確標簽的目的及作用,少不了多方溝通協調。
比如社區產品,產品考慮千人千面的精準度,更關注用戶的“內容興趣”標簽。運營希望提升商品的轉化率,則更關注“消費習慣”標簽。技術會關注數據提取便捷度,最理想狀態是每次新需求都可以在同一信息平臺調取,方便高效……大致每個公司基本這三個部門的需求是離不開的,其余差異性需求根據公司情況各異。
建立規則:需求收集后需要對需求進行分析梳理,結合業務場景,判斷需求和業務的匹配程度,確定標簽制定的目的,統一標簽定義。這里要注意標簽務必要符合業務場景搭建,且對標簽定義達成內部共識,比如“流失用戶”。
這個標簽定義是指卸載APP的用戶還是指沒有卸載但三個月都未啟動APP的用戶?諸如此類標簽定義需要內部達成統一共識,避免增加溝通成本及后期進行大的改動。
填充數據:明確數據支持信息,即什么樣的數據和標簽相匹配,這些數據普遍指用戶基礎數據(注冊時用戶填寫的個人信息)、用戶行為數據、用戶業務數據(如某階段購買最多的商品類別等沉淀在業務場景下的數據)、補充數據(泛指和其他平臺合作的數據或第三方數據平臺沉淀的數據),其他數據因公司而異。
產品部門結合產品定位和業務場景審核標簽合理性。
最后交給技術實現,收集數據、清洗數據、分析數據(有的公司會交給數據部門執行,具體執行部門因司而異)。
4.3 如何維護標簽
核心關鍵是:信息透明、信息優化、信息同步。
- 信息透明:即標簽的規則、創建者、適用范圍、版本等信息充分透明化管理,減少任何人調取標簽使用的難度。
- 信息優化:用戶標簽會隨著業務場景、用戶角色等變量因素改變,而產品價值依賴變量因素持續變化,所以標簽信息的持續優化是重中之重;標簽的新增與修改等操作要注意與之相關的業務場景需求及影響,尤其要注意避免因職業差異對某些標簽的理解問題,多溝通很重要,減少不必要的風險發生概率。
- 信息同步:這要求時效性,一旦標簽信息有變,及時更新同步,提高運營效率。
三、標簽的作用
產品的本質是用戶,用戶畫像的本質是標簽,給用戶“貼標簽”,最主要的作用是構建產品的用戶畫像,而精準的用戶畫像是多方共贏的前提。
公司戰略:公司可持續發展的核心,一方面使公司更具競爭壁壘,及時洞察市場風向,預測產品所占市場規模及前景發展,及時優化公司戰略,避免過早陷入發展瓶頸;另一方面沉淀大批用戶數據,既利于孵化創新產品,也豐富盈利模式(比如與第三方合作)。
產品設計:提升產品價值關鍵因素,基于精準人群的需求分析和功能設計,更容易得到用戶認可,更容易打造產品亮點,提供精準個性化的服務,比如對于社區產品,內容個性化推薦將有效提升社區粘度。
運營管理:提高運營效率;如今的新用戶獲客成本居高不下的情況下,利用現有用戶畫像,做好存量用戶的維護,通過精準營銷策略,提升存量用戶的留存與活躍。
總結
- 用戶標簽是構成用戶畫像的核心因素,是將用戶在平臺內所產生的行為數據,分析提煉后生成具有差異性特征的形容詞。即用戶通過平臺,在什么時間什么場景下做了什么行為,平臺將用戶所有行為數據提煉出來形成支撐業務實現的可視化信息。
- 標簽分為三種屬性:靜態標簽判斷用戶基礎需求,動態標簽提升用戶體驗,預測標簽提升用戶轉化,提高產品價值。
- “貼標簽”形式有兩種:用戶主動選擇特定標簽和平臺結合用戶行為給用戶“貼標簽”。
- 標簽優化方式:機器優化和人工優化。
- 搭建標簽體系流程:收集需求-建立規則-填充數據-標簽維護。
- 在公司中,搭建標簽需運營、產品、技術協調配合完成;運營負責制定規則,產品結合業務審核標簽合理性,技術負責實現。
- 標簽的作用:增強公司競爭壁壘,提升產品價值,提高運營效率。
Tips:
- 業務導向:用戶標簽要貼近產品業務場景及產品所處行業建立,避免標簽脫離業務。
- 數據驗證:標簽的準確性和數據息息相關,不能只通過用戶1、2次點擊某商品或內容,就確定用戶對此感興趣,要結合數據趨勢變化,不斷驗證,以免片面下結論導致用戶畫像不準確。
- 持續優化:伴隨用戶年齡、偏好等階段變化,用戶需求和在平臺內的行為會不斷變化,保持敏銳的用戶嗅覺,利于產品優化迭代,利于公司可持續發展。
作者:日久情疏,公眾號:QQ3344PM
本文由 @日久情疏 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載
題圖來自Unsplash,基于CC0協議
學習了
通透
學習了
期待實操分享
牛逼?。?!1
真好
請問用戶標簽和用戶畫像是相同的含義嗎?還是說用戶畫像僅僅是用戶標簽的一部分呢?
不是
就二者關系來說:用戶標簽是構成用戶畫像的核心因素;
可以理解為:用戶標簽是畫像的具象體現;
我對用戶畫像沒有研究的很透徹,建議你可以多方查一下資料~
贊贊贊
666
1
2
3
贊
很不錯