如何向女友解釋 Push 原理
個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶的興趣和行為特征,來(lái)推送出用戶喜歡的東西。那么,這個(gè)個(gè)性化推薦是怎么做到的呢?其中包括哪些內(nèi)容呢?
周六下午的時(shí)光是愜意的,小諾和女票來(lái)到了東交民巷比利時(shí)大使館舊址,里面的餐廳喝下午茶。進(jìn)去后,倆人忙各自的事情,女票在看晚上要去的餐廳,小諾拿出書(shū)和電腦學(xué)習(xí),畢竟他是苦逼的產(chǎn)品狗。過(guò)了十幾分鐘,正在小諾看的津津有味的時(shí)候,女票探過(guò)頭來(lái),看到小諾在看《用戶網(wǎng)絡(luò)行為畫像》和《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》,一臉嫌棄的說(shuō),你怎么又在看推薦的書(shū)?
小諾看著有點(diǎn)生氣的女票,心里想:我可不是個(gè)直男,我得說(shuō)的好聽(tīng)點(diǎn)。于是他故作深情地說(shuō):之所以我喜歡做推薦策略,是因?yàn)槲蚁胱x懂一個(gè)人的心,然后把她最喜歡的給她。
只聽(tīng)啪的一聲,女票給了小諾一巴掌,說(shuō):油嘴滑舌!你這么行,那你用你的策略預(yù)測(cè)下我晚上想吃什么呀?
小諾摸著滾燙的臉,脫口而出:你想去吃辣妹子火鍋店。女朋友驚訝的說(shuō):你怎么知道?小諾故作冷靜的分析:上周你就說(shuō)想吃火鍋,但沒(méi)去成,所以肯定不甘心。剛才打車經(jīng)過(guò)火鍋店的時(shí)候,你扭頭一直看,還說(shuō)同事跟你說(shuō)那家店不錯(cuò)。你又是個(gè)無(wú)辣不歡的人,所以你肯定想吃火鍋。
女票說(shuō):原來(lái)這么簡(jiǎn)單啊,算你猜對(duì)了。小諾說(shuō):畢竟我是做推薦的,只要我有足夠多的特征數(shù)據(jù),我就能讀懂世界!
女票白了一眼,說(shuō):這個(gè)不算,我們部門下周要去霧靈山團(tuán)建,你給我推薦下我該帶什么衣服唄。小諾開(kāi)始分析:第一步我要理清我現(xiàn)在知道的信息,然后才能進(jìn)行推理,最后給建議。
小諾總結(jié)的信息如下:
- 早上9點(diǎn)出發(fā),高德查了一下開(kāi)車去單程需要3小時(shí)。
- 他們到達(dá)先吃午飯,下午2點(diǎn)上山,有車送到差不多快到山頂,大概是2點(diǎn)30,然后自己再走一段路。
- 百度搜索霧靈山海拔2118米,海拔每升高1000米,氣溫下降大概6度,當(dāng)然也受環(huán)境影響。
- 現(xiàn)在9月早晚溫差較大,查了當(dāng)天天氣晴好,濕度應(yīng)該不會(huì)很高,12-24度,日落時(shí)間18點(diǎn)05。
- 山上玩幾個(gè)小時(shí),5點(diǎn)左右開(kāi)始下山,下山曲折路線較長(zhǎng),一邊拍照一邊走路,大概需要1個(gè)半小時(shí)到2小時(shí)。
- 走路會(huì)產(chǎn)生熱量,體感溫度會(huì)感覺(jué)熱了2度左右。
綜上推理,山頂溫度在0-12度之間,中午2點(diǎn)最熱的時(shí)候應(yīng)該在12度,但天氣晴好,山頂場(chǎng)地太陽(yáng)直射,有太陽(yáng)輻射不會(huì)感到那么涼,加上走路產(chǎn)生一些熱量,所以感覺(jué)會(huì)在十六七度左右。
5-7點(diǎn)的下山過(guò)程中,太陽(yáng)慢慢下山,溫度會(huì)降低,熱量更多,海拔降低,感覺(jué)會(huì)到13度左右。
最后小諾給出了建議,他對(duì)女票說(shuō):你外面多套個(gè)上周你買的駝色風(fēng)衣就好,上山時(shí)放在包里,下山時(shí)溫度開(kāi)始降低時(shí)穿上風(fēng)衣就夠了。女票表示疑惑,小諾又詳細(xì)解釋了下。
女票開(kāi)心的說(shuō)知道了,然后說(shuō):淘寶真是個(gè)罪惡的app,每天都給我推送消息,害的我不停的買買買。這個(gè)是不是也是你做的推薦?
小諾說(shuō):對(duì)呀,我就是做的push的個(gè)性化推薦呀。
女票說(shuō):那你給我說(shuō)說(shuō)你們是怎么做的。
小諾說(shuō):那我慢慢給你道來(lái)……
一、push目標(biāo)和本質(zhì)
首先什么是push消息呢?就是淘寶每天給你推送的那一條條消息。
那push的目標(biāo)是什么呢?
- push的目標(biāo):新用戶的拉新,和老用戶的促活,包括流失用戶的召回。
- push推薦的本質(zhì):push是將合適的內(nèi)容,在合適的時(shí)間,合適的場(chǎng)景下,推薦給合適的用戶。
所以你每天就會(huì)收到很多push消息嘍~
二、商品畫像和用戶畫像
這就是一個(gè)推薦的過(guò)程,我畫的非常簡(jiǎn)單,其實(shí)真實(shí)的比這個(gè)復(fù)雜。
我們想把你可能喜歡的商品推薦給你,就要了解你和商品,所以我們要?jiǎng)?chuàng)建商品畫像和用戶畫像。我們先來(lái)說(shuō)說(shuō)商品畫像,商品畫像如下,主要由sku分類和屬性特征構(gòu)成,須對(duì)這些特征建立倒排索引。
對(duì)于商品畫像,商品上下架、庫(kù)存、價(jià)格、評(píng)論數(shù)等應(yīng)采取增量更新,商品標(biāo)題、分類、屬性、主圖、銷量、評(píng)論等應(yīng)采取全量更新。
我們?cè)賮?lái)看看用戶畫像,用戶畫像就是通過(guò)了解你的一些信息,來(lái)定義出你這個(gè)用戶是什么樣子的。大概包括以下幾個(gè)方面。
用戶畫像如下:
用戶分群:
①在用戶畫像上,可以分為基本畫像和模型畫像?;井嬒裰傅氖强梢灾苯荧@得的用戶數(shù)據(jù),模型畫像指的是通過(guò)模型學(xué)習(xí)用戶數(shù)據(jù)得出的模型,如用戶流失級(jí)別,用戶挑剔度等。
②用戶的基本信息屬于長(zhǎng)期畫像,在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)是不會(huì)改變的。如用戶的性別,年齡,星座等。對(duì)于基本信息不完整的用戶,可以對(duì)信息完整的用戶進(jìn)行訓(xùn)練,得出不同用戶群體的特點(diǎn)。
比如通過(guò)分析用戶的applist,得出安裝哪些app的用戶是女性的概率是多少,男性的概率是多少,這樣可以對(duì)性別缺失的用戶進(jìn)行模型擴(kuò)散,補(bǔ)上缺失項(xiàng)。
③用戶的興趣愛(ài)好可分為長(zhǎng)期興趣和短期興趣,長(zhǎng)期興趣可通過(guò)分析用戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行積累。比如用戶在過(guò)去半年經(jīng)常性的買零食堅(jiān)果,每次購(gòu)買在長(zhǎng)期興趣上都會(huì)進(jìn)行一個(gè)權(quán)重累計(jì)。
有一天因?yàn)橛脩羰軣狳c(diǎn)事件影響,開(kāi)始在短期內(nèi)買零食果脯,則模型應(yīng)在短期內(nèi)提高此興趣點(diǎn)的權(quán)重,以便不受長(zhǎng)期興趣的影響而無(wú)法提高。
④對(duì)于行為特征,消費(fèi)信息等數(shù)據(jù),可設(shè)計(jì)用戶對(duì)比度,比如設(shè)置用戶對(duì)比3家同類商品才購(gòu)買1個(gè)為三級(jí),用戶對(duì)比5家以上相同商品才購(gòu)買1個(gè)是一級(jí)。
也可以根據(jù)用戶點(diǎn)開(kāi)app頻次設(shè)計(jì)用戶流失模型,比如用戶1天為打開(kāi)是流失F級(jí),3天未打開(kāi)是流失E級(jí),7天未打開(kāi)是流失C級(jí),一個(gè)月未打開(kāi)是流失A級(jí)。
三、推薦策略和算法
我們建立了商品和用戶的畫像,就要來(lái)分析你喜歡什么樣的商品,商品如何和你匹配上,這就涉及到了策略和算法。
(1)常用算法
①基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的過(guò)濾,如基本信息中的性別,年齡,地域等。
②基于用戶的協(xié)同過(guò)濾。
③基于商品的協(xié)同過(guò)濾。
④決策樹(shù)模型等。
(2)推薦策略
①applist:通過(guò)讀取用戶app列表,用app和商品分類進(jìn)行匹配,了解用戶的興趣點(diǎn),此策略針對(duì)于新用戶的興趣獲取,以及老用戶的新興趣挖掘。
②本地化:實(shí)時(shí)獲取用戶地理位置,與用戶本地天氣,城市層級(jí),生活圈,本地?zé)狳c(diǎn)等結(jié)合進(jìn)行push推送。此策略為的是提升用戶感知,增加推送好感。
③通勤場(chǎng)景:在通勤中,用戶如屬于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),push和落地頁(yè)應(yīng)減少插圖或者多圖的比例。此策略為的是考慮用戶感受,增加用戶好感。
④興趣試探:對(duì)于新用戶來(lái)說(shuō)因興趣愛(ài)好信息積累較少,在push推薦時(shí)可選取熱度高,點(diǎn)擊率高,表現(xiàn)好的push進(jìn)行推送,這樣即使用戶興趣不增加,也保證了用戶不產(chǎn)生厭惡。
⑤負(fù)反饋策略:對(duì)于用戶看到不點(diǎn)擊,以及點(diǎn)擊即退出的push,應(yīng)該有負(fù)反饋機(jī)制,降低此類push在此用戶面前出現(xiàn)的頻率或者不再出現(xiàn)。
⑥季節(jié)策略:可根據(jù)季節(jié),天氣,節(jié)氣變化,針對(duì)性的向用戶推送具有此類特征的商品。
⑦熱點(diǎn)策略:根據(jù)近期話題或事件熱點(diǎn),結(jié)合相關(guān)商品進(jìn)行推送。
(3)分發(fā)排序
①push可以分類型,如通用型,活動(dòng)型,群體型,個(gè)體型,系統(tǒng)型,熱點(diǎn)型。并給不同類型的push設(shè)定優(yōu)先級(jí)。在推送時(shí)高優(yōu)先級(jí)的push優(yōu)先推送。
②在召回排序時(shí),通過(guò)第一層的統(tǒng)計(jì)社會(huì)學(xué)信息過(guò)濾,候選集中的push會(huì)存在多條,此時(shí)可根據(jù)以上提到的各策略模型綜合的對(duì)push進(jìn)行打分,比如有30個(gè)策略模型,可從30個(gè)維度按照不同的加權(quán)對(duì)push進(jìn)行綜合打分,由高到低的進(jìn)行排序,得分高的優(yōu)先推送。
③當(dāng)一天內(nèi)的推送push數(shù)量達(dá)到3-5條的上限時(shí),當(dāng)天即停止推送。
四、push個(gè)性化推薦的衡量指標(biāo)
那么當(dāng)我們?yōu)橛脩敉扑]商品之后,如何來(lái)看我們的推薦效果呢,這里就需要有衡量的指標(biāo)。
- 短期來(lái)看是push拉新數(shù)量,和拉新貢獻(xiàn)度。
- 長(zhǎng)期來(lái)看,是從推送,點(diǎn)擊,到達(dá),瀏覽,加購(gòu),下單,支付,復(fù)購(gòu)整個(gè)鏈條來(lái)提高,為最后的GMV負(fù)責(zé)。
GMV=流量*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)。流量=新用戶+老用戶。
從用戶行為路徑來(lái)看,一條push推送后,經(jīng)歷了,到達(dá),展示,點(diǎn)擊,瀏覽,加購(gòu),下單,支付的流程。評(píng)價(jià)push效果的指標(biāo)也據(jù)此產(chǎn)生。
五、push優(yōu)化方向
按照以上指標(biāo),我們需要對(duì)以上幾個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化。
(1)提升push的到達(dá)率
重復(fù)發(fā)送push:通過(guò)服務(wù)端重復(fù)發(fā)送,客戶端本地排重來(lái)實(shí)現(xiàn)到達(dá)率優(yōu)化。
重復(fù)發(fā)送策略,可以分次分時(shí)間間隔發(fā)送,如每隔x小時(shí),發(fā)送y條push,每天發(fā)送z次。
(2)提升push的點(diǎn)擊率
- 增加push的豐富度。如針對(duì)活動(dòng)和熱點(diǎn)事件的全量推送;針對(duì)某用戶群體的群體推送;針對(duì)單個(gè)用戶歷史信息和興趣愛(ài)好的個(gè)性化推薦。
- 塑造具有吸引力的文案。對(duì)于某個(gè)push,可以設(shè)置多個(gè)文案,用ABtest的方法,將同質(zhì)用戶分組,推薦同一個(gè)push的不同文案,快速獲得點(diǎn)擊率高的文案進(jìn)行全量發(fā)送。
- push文案設(shè)計(jì):應(yīng)從文案基礎(chǔ),用戶感知,用戶習(xí)慣,形式多樣性等方面考慮。具體如下。
文案基礎(chǔ):無(wú)錯(cuò)別字,無(wú)錯(cuò)誤標(biāo)點(diǎn)。主語(yǔ)突出,無(wú)無(wú)意義詞語(yǔ)冗余。文案完整,或主述對(duì)象完整,文案過(guò)長(zhǎng)可末尾用省略號(hào)提示。
形式多樣性:圖片,文字,表情,提示音等,豐富push形式。
用戶感知:比如讓用戶有參與感的有,含有當(dāng)?shù)孛?,@用戶。讓用戶有親近感的有,熟知人名,電影電視名。以及關(guān)于熱點(diǎn)熱句的文字。
用戶習(xí)慣:如習(xí)慣看半角文案,因?yàn)槿俏陌笗?huì)有不正規(guī)的感覺(jué)。
(3)落地頁(yè)設(shè)計(jì)
①落地頁(yè)內(nèi)容和push內(nèi)容應(yīng)該保持一致,相輔相成。
②落地頁(yè)內(nèi)容應(yīng)該突出商品主體,抓住用戶眼球。
③對(duì)于新用戶來(lái)說(shuō),因使用習(xí)慣還未養(yǎng)成,對(duì)app了解度也還不夠,落地頁(yè)最好有一定的指引,引導(dǎo)用戶理解產(chǎn)品。
(4)Push的頻控設(shè)計(jì)
主要是為了不過(guò)度打擾用戶。
①push對(duì)于每日每個(gè)用戶的推送條數(shù)應(yīng)該有上限的設(shè)置。比如系統(tǒng)消息或者互動(dòng)消息類的push可以無(wú)上限,活動(dòng)和個(gè)性化推薦類的push總量應(yīng)控制在3-5條。
②push推送的時(shí)間段應(yīng)選擇用戶的空閑時(shí)間,一般分布在早,中,晚,睡前四個(gè)時(shí)間段。如7-10點(diǎn),11-14點(diǎn),17-19點(diǎn),22-24點(diǎn)
③從長(zhǎng)期來(lái)看,可以通過(guò)模型,算出用戶一般每日可接受的push條數(shù),以及單個(gè)用戶可接受的push條數(shù)。
小諾說(shuō):好啦,我講完了~女票說(shuō):我腦子嗡嗡的,就聽(tīng)懂個(gè)大概。
最后
醒醒醒醒!做策略的哪來(lái)的女票?還是滾去學(xué)習(xí)吧……
#專欄作家#
大鵬,公眾號(hào):一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊(cè)》作者。
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請(qǐng)教下,push類型中的通用型、活動(dòng)型、熱點(diǎn)型都比較好理解,那群體型,個(gè)體型,系統(tǒng)型分別指的是什么呢?
群體就是:近期購(gòu)買過(guò)XXX的或者其他什么的,這個(gè)群體里面包含了N個(gè)用戶,個(gè)體就是只有你能收到的,比如你的物流信息更新,系統(tǒng)型的就是系統(tǒng)通知了。大概就這樣吧。
什么是EV吖?
曝光
對(duì)于我這類在“通知”屏蔽大部分app且進(jìn)電商app直接略過(guò)首頁(yè)直接搜想要的東西,請(qǐng)問(wèn)pushers要怎么推薦嘞。。。感覺(jué)我醬紫是不是太不給他們面子了哈哈
沒(méi)米不能做飯,屏蔽了也就收不到push了。
當(dāng)然,這有利也有弊,弊的一點(diǎn)就是一些我真的需要的推薦也會(huì)屏蔽掉,但從長(zhǎng)久的經(jīng)驗(yàn)來(lái)講,這種概率太低,與不斷的推薦導(dǎo)致的精力分散相比,屏蔽還是利大于弊,確實(shí)有需要時(shí)再主動(dòng)用即可
端內(nèi)push
我也是這樣的,全部APP的通知都關(guān)掉了
期待下一篇對(duì)于流失用戶的召回策略分享。
這塊我感覺(jué)運(yùn)營(yíng)策略更好一些,比如一些營(yíng)銷活動(dòng)。
提升push到達(dá)率,主要是靠重復(fù)發(fā)送push,這個(gè)是在撞用戶的打開(kāi)時(shí)間嗎
因?yàn)閜ush通道的原因,下發(fā)了不一定能送到,所以會(huì)有重復(fù)發(fā)送,比如給10個(gè)用戶發(fā)了一次,有5個(gè)收到,下次我繼續(xù)發(fā),收到過(guò)的在客戶端排重,不進(jìn)行提示。
原來(lái)還能讀取我app列表的嗎,這個(gè)有沒(méi)有侵犯隱私的風(fēng)險(xiǎn)?
提供了一個(gè)策略的開(kāi)放思路,先有想法,再考察合不合規(guī),能不能做。
想知道淘寶是怎么知道用戶那么多信息的,人在互聯(lián)網(wǎng)就沒(méi)有隱私嗎? 還有淘寶是怎么知道我安裝了哪些APP?是不是嚴(yán)重侵犯用戶隱私權(quán)
作者不是淘寶的哈,只是舉了生活中常見(jiàn)的產(chǎn)品淘寶,提供了一些做個(gè)性化推薦策略思路,不代表淘寶這樣做哦。大家交流產(chǎn)品就好哈。
厲害了
學(xué)習(xí)
真干貨。真牛掰
油嘴滑舌的樓主
Push文案做的再好,奈何在安卓機(jī)上接收率僅為20%,除非你是BAT這類企業(yè),或者你們很有錢!
接收率低的原因是什么呢?
安卓沒(méi)有統(tǒng)一的PUSH通道,各個(gè)廠商各自做各自的,做兼容做的特別痛苦
樓下正解
攢,謝謝分享
“你在淘寶首頁(yè)看到的,都是你可能會(huì)喜歡的東西。加進(jìn)購(gòu)物車就行了,我給你買單”
手動(dòng)狗頭
請(qǐng)教個(gè)問(wèn)題,個(gè)性push每天發(fā)的時(shí)間固定嗎?還是根據(jù)用戶活躍記錄預(yù)估出時(shí)間?另外是不是大平臺(tái)除了熱點(diǎn),基本不發(fā)全員push了。另外大v需要做消息的聚合么?
有定時(shí)的,有不定時(shí)的。如果做得特別細(xì)致的大廠,可以根據(jù)用戶的活躍時(shí)間段,在合適的場(chǎng)景,合適的時(shí)間,發(fā)送合適的商品,附加合適的文案形式,給合適的用戶。電商的一些大促消息,或者熱點(diǎn)消息會(huì)發(fā)全員。比如微博大v因?yàn)榉劢z很多,不可能每條私信都提示。所以不會(huì)每個(gè)私信都發(fā)push。聚合或者其他辦法可能看具體的產(chǎn)品情況訂形式。大v也可以設(shè)置特別提醒,push只提醒特別關(guān)注的朋友的信息。
大廠就是好
淘寶推薦:如何向單身汪前進(jìn)
PUSH對(duì)于活躍度還是很重要的一個(gè)手段。還有短信推送。錦上添花吧。和產(chǎn)品一榮具榮,一損具損。扎實(shí)的核心價(jià)值才是產(chǎn)品和PUSH的唯一的關(guān)鍵。
短信是push的降級(jí)策略,push拉不起來(lái)的用戶才會(huì)用短信。
這個(gè)真不一定的。個(gè)人覺(jué)得看場(chǎng)景和產(chǎn)品的功能定位。對(duì)商戶而言,短信最直接,產(chǎn)品沒(méi)法推。
道理上核心價(jià)值和push是相互促進(jìn),實(shí)際上業(yè)務(wù)的發(fā)展有自己的路徑,產(chǎn)品上加的策略只能附在宏觀發(fā)展上,無(wú)法等業(yè)務(wù)發(fā)展的特別好,再去做。當(dāng)然如果內(nèi)容不行,推薦出去只會(huì)傷到用戶。
我覺(jué)得關(guān)心的不是產(chǎn)品的內(nèi)容,而是產(chǎn)品的核心價(jià)值。錢到位了,無(wú)所謂內(nèi)容好不好,只要目標(biāo)群體明確就行。
太理想了
滿滿干貨
看到你們這么辛苦的推送,可是我一般一天超過(guò)兩次推送,直接屏蔽再也不讓你推了 ??
所以需要免打擾規(guī)則
其實(shí)沒(méi)有關(guān)系,有負(fù)反饋策略,有推送次數(shù)敏感度策略。比如有用戶下單買了一件衣服,她想隨時(shí)能收到物流消息,就得打開(kāi)push。當(dāng)然有用戶關(guān)閉也可以,但產(chǎn)品不能因此就不做了。
很棒,學(xué)到了
每升高一百米,氣溫下降0.6°
不好意思,少看了一個(gè)零??
通俗易懂,推薦給女票看看
寫得通俗易懂,很棒!
哈哈哈強(qiáng)迫癥的我想把中間的表格列寬拉長(zhǎng)……