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榮耀標識如何為企業搭建一套體系化的BI報表（1）：企業中常用的報表分類
近些年來，在企業運營中數據統計和分析越來成為一項日常且重要的工作，數據報表開始在企業中承擔著十足輕重的作用，那么如何為企業搭建有體系化且好用的報表呢？本章將圍繞著“如何結合基本的數據分析方法”并”以“點、線、面”的思維為企業搭建報表進行展開呈現。
本次文章主要內容框架：
本文先跟大家介紹企業中常用的報表分類：
1. 銷售訂單報表
主要統計和分析銷售訂單相關的數據報表，便于企業根據銷售情況及時調整銷售策略。
比如：你在淘寶和天貓或者線下門店消費后。
對于企業來說，這樣就會保存一條銷售數據。誰（who）在什么時間（when）什么地方（where）消費了什么商品（what），產生了多少銷售額（how money）;
其基本元素包含有：時間、人、渠道、商品、金額等數據信息。
2. 客戶信息報表
主要統計和分析客戶信息相關的報表，便于企業根據客戶的信息調整客戶增長策略。
比如：現在很多情況下都會遇到有注冊會員的場景，你在淘寶和天貓或者線下門店注冊了會員后。
對于企業來說，這樣就會保存一條會員數據。誰（who）在什么時間（when）什么地方（where）注冊了會員，當前等級（手機號等）是什么;
其基本元素包含有：時間、人、渠道、等級（手機號）等數據信息。
3. 營銷效果類報表
主要統計和分析營銷效果類的報表，便于企業根據營銷效果ROI，調整投入與產出的策略。
比如：現在大家應該都會遇到這樣場景，你在手機上收到了一條信息顯示，某某咖啡送你一個2.8折的優惠券，然后你去這個咖啡店消費了。
對于企業來說，這樣就會保存一條營銷效果數據。 某個企業（who_A）向某個客戶群體（who_B）做了一個贈送一張2.8折的優惠劵活動（活動類型），使用時間是幾號到幾號（活動時間），賣出什么商品（what），帶來了多少銷售數據(how money)，其ROI（投入與產出）如何？
其基本元素包含有：活動時間、活動內容、營銷群體、營銷轉化、營銷商品、銷售收益等數據信息。
4. PC&APP行為報表
主要統計和分析PC網站或APP用戶行為的數據，便于根據客戶行為，提升客戶的轉化率。
比如：你打開淘寶，先點開了首頁、然后搜索了服裝，點擊了出現的前三個商品。請問pv和uv分別是多少？產生了多少條數據。
數據一：誰(who）通過什么設備（載體）登錄了淘寶APP（平臺名）。
其基本元素包含有：人、設備、平臺等數據信息。
數據二：誰(who）進入了淘寶APP（平臺名）的首頁，停留了多長時間。
其基本元素包含有：人、平臺、頁面、停留時間等數據信息。
數據三：誰(who）進入了淘寶APP（平臺名）的搜索頁，搜索了什么關鍵詞。
其基本元素包含有：人、平臺、頁面、搜索內容等數據信息。
數據四：誰(who）進入了淘寶APP（平臺名）的關鍵詞為“服裝”列表頁，點擊了多少個商品。
其基本元素包含有：人、平臺、**列表頁、點擊商品數等數據信息。
數據五：誰(who）進入了淘寶APP，點擊了A商品。
其基本元素包含有：人、平臺、頁面跳轉來源、A商品頁、停留時長等數據信息。
5. 商品庫存類報表
主要統計和分析商品庫存流轉數據，便于企業能提升商品的庫存轉化效率。
比如：某個商店，某周內，進了**礦泉水500件，售賣了200件，商品進價是多少，商品售賣價是多少，毛利率是多少如何等。
對于企業來說，這樣就會保存一條商品庫存數據。
其基本元素包含有：統計時間、商品信息、庫存信息、售賣信息、商品進價售價、毛利率等數據信息。
6. 財務類報表
主要統計和分析企業毛利數據，便于企業能提升盈利能力。
比如：某個企業，今天在某個渠道產生了多少銷售額、產生了多少毛利，人工費有多少、門店租金費有多少、需要交納多少稅、凈利潤有多少。
對于企業來說，這樣就會保存一條企業財務數據。
其基本元素包含有：時間信息、收入、支出、盈利等數據信息。
其他：等等
敬請期待：下一篇《如何為企業搭建一套體系化的BI報表（2）》
我們將主要講一下“基本的數據分析方法”
本文由 @天真一匹狼 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
感謝樓主，很受益。
很贊！學習了！