設計跨境物流分揀中心系統,有哪些關鍵點?
本文將從四個關鍵點說明,如何設計跨境物流分揀中心系統。歡迎感興趣的童鞋閱讀。
對于跨境物流行業,快遞運輸分為兩種模式:自營直發、平臺貨代。對于貨代供應商來說,一個好的分揀中心系能將國內快遞和國外快遞完美串聯、提高貨品流傳效率,為買賣雙方提供高效的物流服務。本文將從四個關鍵點說明,如何設計跨境物流分揀中心系統。
一、分揀系統功能拆分
無論直發抑或著貨代,分揀中心倉庫往往不止一個,每個分揀中心又都會獨立部署一套分揀系統,分揀系統通常會分為“基礎配置功能”和“業務功能”兩大部分。而這兩部分功能是由兩個異地部門所使用,總部運營管理人員會操作基礎配置,分揀中心同事則關注業務功能模塊。如果我們能將這兩大功能塊拆分,將提升用戶使用的便捷性,降低系統的學習成本。
如何改進分揀系統的設計呢?我們可以三步走:抽離原系統基礎數據到中臺,由中臺完成數據同步分發,解決數據同步異常問題。
1. 抽離基礎數據
為什么抽離基礎數據?
傳統的獨立分揀系統,對于分揀中心員工來說,既要熟悉業務功能的操作使用,又要了解各項基礎數據如何配置,如:分揀方案、分揀設備運行參數、換單規則等,但這些基礎數據都是由總部管理人員確認的,分揀中心員工只是“照貓畫虎”,按樣子操作配置,往往因為不熟悉配置,數據填寫錯誤,從而造成生產故障,影響分揀效率。
如果增加一個中臺系統,將各個分揀中心基礎數據與業務功能拆分,總部管理人員通過中臺管理配置全網分揀系統基礎數據,而各分揀中心員工只關注業務功能使用,系統就可以做到專人專事,同時也降低分揀中心系統的學習成本。
如何抽離基礎數據?
1)確定方向
我們首先要確定抽離的基礎數據是哪部分數據,系統要專人專事,所以我們按照使用者去拆分,將總部管理人員關注的數據篩選出,作為要處理的原數據。
2)發現共識
不同的分揀系統可能存在差異,從而造成我們篩選出的原數據并不適合所有的分揀系統,所以需要對比不同分揀系統,將共有的數據提取,作為最終抽離的基礎數據。
2. 數據同步
當中臺完成所有基礎數據配置后,各分揀系統如何能準確同步到屬于自己的基礎數據呢?我們可以從三個點考慮:
(1)使用合理的同步方式
常見的數據同步如下圖:
觸發器
數據比較
全表拷貝
以分揀方案數據同步為例,我們在選擇同步方式時,可以借鑒“觸發器”同步模式。從數據流向上,分揀方案是在中臺完成配置,然后由中臺服務主動推送分發給不同分揀系統,而推送的觸發器,可以考慮人工手動觸發,這樣可以在同步數據前,人工復合校驗,避免錯誤數據被自動同步到分揀系統,影響生產。
(2)確定同步的基礎數據
同步數據時,我們不需要全量同步數據,只需要同步有更新記錄或刪除記錄的數據即可,避免重復推送未更新的已有數據,這樣當基礎數據很多時,也避免了掃描全表的問題,同步效率也會大大提高。
(3)選取正確的同步節點
基礎數據相當于分揀系統的大腦,指揮整個現場生產操作。所以數據同步時間,應選擇分揀現場非生產操作的時間,停產最佳,這樣可以有效避免因數據變更造成生產過程中同一個分揀線分揀結果不同,產生混包現象。
3. 同步異常處理
數據同步往往會因為網絡等原因造成數據同步失敗,一旦同步失敗我們如何處理?
在同步機制中,我們可以增加同步狀態標識,將成功失敗結果展示給用戶,用戶可以二次手動重推。
也可以在上述辦法上做優化,在系統中增加自動重發機制,當獲取同步失敗后,自動重推,超過重推最大次數,反饋用戶失敗結果,再由用戶手動重推。如下圖所示,可以手動勾選失敗數據,做二次重推:
數據重推
二、分揀訂單數據本地化
對于分揀中心來說,重中之重是快速完成包裹分揀,將包裹轉運到下一個物流節點,所以分揀效率是考量分揀中心好壞的關鍵。
無論是人工PDA分揀亦或交叉帶等智能設備分揀,該如何保證分揀終端可以耗時最短獲取到分揀結果,從而達到分揀效率最高呢?
其實可以借鑒孫子兵法中“兵馬未動,糧草先行”,當訂單從ERP系統產生時,我們可確認此訂單所要經過的物流節點,在包裹未到達轉運中心前,我們就已經將訂單數據前置推送到分揀系統中,這樣在實物分揀時,數據交互即可在分揀中心本地化完成,分揀結果的反饋也將以毫秒級來計算。
同時我們也需要考慮異常情況,如果訂單在到達分揀中心前操作取消,取消狀態也需要更新到分揀中心,以便對實物進行攔截。
三、分揀系統可擴展性
對于貨代平臺來說,分揀中心往往除了自建的,還會引用第三方分揀中心,如何保證分揀系統可以靈活的對接不同的三方系統,并且如何保證三方系統對接的數據一致性?
我們可以在設計分揀中心系統時,將數據處理層進行封裝,暴露標準數據接口給前端數據采集系統,比如PDA掃描端、WEB端、智能分揀設備等。這樣引入第三方分揀中心,只是前端數據采集形式不同,數據接口已確認所需數據,系統只需要完成接口聯調測試,可大大降低我方開發資源的投入以及系統調整的影響,整個對接周期也將大大縮短。
四、訂單分揀操作標識
有時候分揀中心會存在人工分揀和智能設備分揀兩條生產線并行,而此時產生錯分,很難從系統層面排查具體是哪條生產線造成的,給運營優化帶來困難。
有兩種辦法可以解決此問題:
將智能設備也作為一個分揀員,分配工號信息,異常訂單可以通過分揀員工號排查確認問題源。
拆分兩個訂單分揀結果數據回傳接口,分別用于人工分揀和智能分揀,對不同接口回傳的數據進行數據源標記。
兩種辦法的根本是將數據源做區分,從而排查產生錯分的環節
分揀中心無論是人工分揀亦或智能化分揀,在滿足運營操作需求的前提下,設計分揀中心系統更多的要考慮操作的便捷性,系統交互的延遲性,多系統間數據的一致性,以及系統后續的延展性。才能將分揀中心的效能達到最大化,從而提升物流中轉效率,為公司創收,同時提升買賣雙方的用戶體驗。
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您好,幫忙分享下跨境物流電商的產品和服務配置系統么? 跨境物流電商小白求指導
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