產品中的經濟學(一)
之前斷斷續續的讀過一些經濟方面的書,像薛兆豐老師的《薛兆豐經濟講義》、羅伯特墨菲的《第一本經濟學》,但比較零散。今年又系統性的讀了一遍,對其中的一些經濟現象有了新的理解。結合到日常的產品工作中,發現在思考產品和設計方案時,都可以借鑒到一些經濟學方面的知識。
從本文開始,陸續寫寫自己的一些思考心得,和大家一起交流,同時也促進自己更深入的思考。
價值 VS 效用
產品經理通常會聊到“價值”一詞。經常說這個需求有價值,那個功能沒有價值。價值一詞被用的太多了,以至于有時候聽起來華而不實的感覺。
我經常想,價值究竟具體含義是什么?是否可以度量呢?
經濟學中有一個叫“效用”的概念。我覺得可以用來解釋價值的含義。
先來看下百度百科對效用概念的解釋:
效用是指對于消費者通過消費或者享受閑暇等使自己的需求、欲望等得到的滿足的一個度量。
簡化之,效用就是用戶需求被滿足的程度,滿足的越好,其價值越大。反之就越小。
根據滿足的程度,通常也有一些其他的形容詞來表達,如像梁寧老師所提到的三種情緒:不爽(未滿足)、愉悅(滿足了)、爽(崩了很久的欲望一下滿足了。想象一下,一場足球比賽,最后時刻,支持的隊伍讀秒絕殺的感覺吧!)。
這樣類比以后,再思考價值時,就可以更加具象的思考了。
比如以前在思考某功能時,經常會問自己,這個功能給用戶帶來的價值是什么?現在就可以轉換一下問自己,用戶的需求是什么?這個功能能否滿足用戶的需求?滿足的程度是多少?用戶使用后,其情緒是什么?不爽?愉悅還是爽?。
了解了價值和效用的關系,那么在實際的產品工作中如何應用呢?我們來看下:
實際應用
1. 輔助產品思考和設計
經濟學家薩繆爾森有一個涉及到效用的著名幸福方程式:幸福=效用/欲望。即幸福程度和效用成正比,和欲望成反比。
我們可以對此方程式稍加變通,變為用戶滿意度方程式:用戶滿意度=產品效用/用戶期望。即用戶對產品的滿意度和產品效用成正比,和用戶期望成反比。
要想提高用戶的滿意度,可以從以下兩方面入手:
- 提高產品效用:努力去滿足用戶的需求。用戶喜歡吃蘋果,我們就給他蘋果,甚至幫他洗凈削好。這是常用的辦法,不再贅述。
- 降低用戶期望:提高產品效用,往往意味著要提高我們的投入成本。但當邊際成本大于邊際效用時,其實就不劃算了。這個時候我們就可以從另一方面著手了,即降低用戶期望。
舉一個最近工作中遇到的例子:
我們的產品是B端產品,采用的是B/S模式,由于歷史原因,并不是對所有瀏覽器都兼容,只有在谷歌瀏覽器上有很好的兼容性。其它瀏覽器會出現一些未知的報錯,影響用戶使用。
剛開始我們參照行業通常的做法,只是給出提示:建議您使用谷歌瀏覽器。但實際效果來看,仍然有不少用戶不看或者忽略提示,繼續使用非谷歌瀏覽器,從而引發了不少系統問題,給我們客服團隊和技術團隊帶來不小的工作量。
那么怎么解決這個問題呢?去適配其它瀏覽器當然是一種辦法,但這將讓技術團隊投入大量的精力,未必劃算。
于是我們才有了“降低用戶期望”的方式:在用戶使用非谷歌瀏覽器訪問系統時,直接給與友好提示和直接禁止,對于沒有安裝谷歌瀏覽器的用戶,給出下載地址,方便客戶安裝。如下圖:
上線后,因為已經提前給出了友好提示,并引導未安裝谷歌瀏覽器的用戶進行下載,我們的用戶并沒有因此抱怨。同時因為使用系統時不再遇到兼容性問題的困擾,用戶滿意度反而上升了。
2. 輔助決策
效用中有一個原理叫做“最大效用原理”,其原理內容是:在風險和不確定條件下,個人的決策行為準則是為了獲得最大期望效用值。
意思是最大期望效用值是個人在眾多不確定的條件下,做決策時的一個依據標準。
回到產品上,做決策,其實產品經理工作中經常會遇到的事情,因為決策的本質就是選擇。
以下場景產品經理應該很熟悉:
產品討論時,有兩個方案,該選擇方案A還是方案B呢?
產品設計時:這個按鈕是用淺色還是深色?是大一點還是小一點呢?該選擇哪一個呢?
評價一個產品經理能力高低從某方面可以轉換為評價其做決策的質量高低,那么產品經理能否也有一個自己做決策的依據標準呢?我認為可以以“價值最大化”為依據標準:
價值最大化:在各方都有得失的情況下,決策者的決策行為準則是為了獲取價值的最大化。
先來看一個發生在英國真實的例子:
一個化工廠最初建在郊區,后來不斷發展,其經濟效益越來越好,成為明星企業。但隨著城市化不斷發展,周圍也新建了一些住宅。這時候問題產生了:住宅居民去法院投訴化工廠產生噪音和污染,影響了其正常的生活,要求其停產。
這時候法官是決策者,如果你是法官,你應該如何判決?不妨思考一下。
好,來看下最后法官的判決:判居民敗訴,化工廠繼續生產,但應給予居民一定的經濟賠償,賠償數額足夠居民進行搬家。但小于化工廠停產造成的損失。
法官判罰的依據就是:基于社會價值最大化。
再舉一個我實際工作中遇到的例子:
大家都知道,CRM里是有池子概念的,分為公池和私池,為了避免銷售過多的占用銷售資源,私池是有一定容量限制的,超過容量則不能再得到新的線索。
這就遇到一個問題,如果某位銷售私池數量已滿,銷售新建客戶的時候,該如何處理呢?
方案一:新建的時候就直接提示:跟進池已滿,請釋放后再創建
方案二:允許新建,只是新建的客戶自動到公池中,并在創建完成時給予提示。
分析一下,方案一和方案二哪個更合適呢?
決策者變為了產品經理,兩個方案各有各的優劣,如果沒有一定的標準,則無法判定誰更合適。那么如果基于“價值最大化”的原則,我們分析一下:
- 方案一:阻斷了客戶創建的流程,銷售如果不舍得釋放自己跟進池的名額,那么這個客戶就無法進入到系統,對于公司來講,就無法知曉這個客戶的信息。
- 方案二:先讓客戶進入到公池中,然后等銷售釋放出名額后,再分配給他即可。
最終,我選擇了方案二,選擇的依據就是:基于公司價值最大化——方案二可以讓公司立即獲取到客戶信息,避免客戶信息無法得知的可能,更加利于公司最大程度開發客戶的價值。
當然,做選擇時依據標準可以很多,價值最大化只是其中一條。大家只要掌握一些依據標準,就能避免“拍腦袋”、“憑直覺”這種現象的出現。
以上為本篇全部內容,下一篇聊聊經濟學中成本和產品中的內在關聯。
作者:悠然自得? 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。
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很不錯,近期也在看一些經濟學方面的書籍。
謝謝,多多交流!