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為了預(yù)研車(chē)載場(chǎng)景本地FACE ID人臉識(shí)別功能，筆者研究了市場(chǎng)上的一些主流方案，對(duì)比之后，整理了包含詳細(xì)的實(shí)施步驟的預(yù)研方案，讓對(duì)車(chē)載人臉識(shí)別功能不熟悉的同學(xué)，可以少走彎路，也讓自己對(duì)車(chē)載人臉識(shí)別的功能理解更加透徹。

01 概述：人工智能產(chǎn)品延伸

人工智能代表著新一代技術(shù)宅的崛起，而人臉識(shí)別更是一大熱門(mén)領(lǐng)域，近期商湯I(xiàn)PO折戟事件標(biāo)志著人工智能概念的降溫。

當(dāng)然在當(dāng)今社會(huì)，F(xiàn)ACE ID人臉識(shí)別功能已經(jīng)逐漸成為企業(yè)服務(wù)的一個(gè)基礎(chǔ)功能模塊，目前大多數(shù)有實(shí)力的公司都有在自研或集成該功能模塊，作為支撐中臺(tái)服務(wù)戰(zhàn)略的一個(gè)模塊。人臉識(shí)別功能的應(yīng)用場(chǎng)景更多的集中在智能終端與服務(wù)端的場(chǎng)景交互上，而在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用僅是剛剛起步。

本文更多的聚焦在人臉識(shí)別軟件功能如何落地，不會(huì)過(guò)多介紹硬件標(biāo)定、攝像頭規(guī)格和行業(yè)市場(chǎng)情況，如果感興趣的話(huà)可以去網(wǎng)上搜索人臉識(shí)別功能已量產(chǎn)車(chē)型。

02 目的：研究人臉識(shí)別方案儲(chǔ)備

由于汽車(chē)駕駛環(huán)境的多樣性和復(fù)雜性，行車(chē)過(guò)程中無(wú)法保證網(wǎng)絡(luò)的高穩(wěn)定性，所以在方案評(píng)估之前就已經(jīng)把市面上主流的平臺(tái)聯(lián)網(wǎng)類(lèi)的人臉識(shí)別方案排除了，只能通過(guò)尋找離線(xiàn)開(kāi)源的SDK方案來(lái)預(yù)研，從而滿(mǎn)足車(chē)載人臉識(shí)別功能的預(yù)研需求。

03 價(jià)值：身份鑒別和信息聯(lián)動(dòng)

• 通過(guò)FACE ID人臉識(shí)別功能可以讓司機(jī)快速登錄車(chē)載系統(tǒng)（個(gè)性化推薦、賬號(hào)切換及信息同步等）、平臺(tái)較驗(yàn)司機(jī)身份（安全駕駛運(yùn)營(yíng)分析）。
• 信息同步可以幫助主機(jī)廠(chǎng)更好的滿(mǎn)足司機(jī)的個(gè)性化需求，做好每輛車(chē)的用戶(hù)數(shù)據(jù)遷移工作，從而提升車(chē)主司機(jī)的駕駛滿(mǎn)意度，提升車(chē)輛口碑。
• 司機(jī)身份校驗(yàn)可以幫助平臺(tái)積累大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，幫助和優(yōu)化企業(yè)建立安全駕駛數(shù)據(jù)模型。對(duì)于運(yùn)營(yíng)類(lèi)的車(chē)輛，人臉識(shí)別狀態(tài)數(shù)據(jù)可以對(duì)司機(jī)駕駛狀態(tài)的回溯起到很大的幫助，并能夠協(xié)助還原事故現(xiàn)場(chǎng)。

04 方案：核心訴求要識(shí)（mian）別（fei）效果好！

由于車(chē)載系統(tǒng)是基于安卓定制的，預(yù)研功能屬于自發(fā)性需求，不考慮非人工類(lèi)成本投入，因此只能尋找滿(mǎn)足離線(xiàn)并且又免費(fèi)開(kāi)源的方案。

通過(guò)篩選后，最終的4個(gè)方案如下（如果大家有更好的方案，可以留言一起探討）：

綜合考慮，最后選的 XXXX 2.0（防廣告護(hù)體）這個(gè)版本的開(kāi)源方案，因?yàn)榫C合評(píng)比下來(lái)：

• 滿(mǎn)足基本的需求；
• 便于移植；
• 檢測(cè)和識(shí)別速度快；
• 離線(xiàn)庫(kù)的識(shí)別率92%左右（不是很高）；

雖然存在前端注冊(cè)數(shù)量限制，模型庫(kù)加載時(shí)間較長(zhǎng)等問(wèn)題，但是基本滿(mǎn)足我們前期對(duì)于人臉識(shí)別功能的預(yù)研需求。

05 功能規(guī)劃：業(yè)務(wù)需求為主，功能考慮模塊化設(shè)計(jì)

業(yè)務(wù)上對(duì)于人臉識(shí)別的需求主要基于車(chē)載使用場(chǎng)景：

考慮到車(chē)載場(chǎng)景的復(fù)雜性，網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境光、硬件規(guī)格等等因素都會(huì)影響到識(shí)別效果，所以考慮后期實(shí)現(xiàn)會(huì)把基礎(chǔ)特征模型庫(kù)放在本地，這樣可以避免無(wú)網(wǎng)絡(luò)情況下，人臉可以實(shí)現(xiàn)離線(xiàn)預(yù)登錄操作。

06 最終效果：DEMO

如下圖所示，觸發(fā)注冊(cè)流程，開(kāi)啟攝像頭，拍取人臉照片，本地存儲(chǔ)人臉特征圖片，完成圖片特征比對(duì)，最終完成登錄操作。

本文主要是想與大家分享一下自己在功能預(yù)研的過(guò)程中，尋找方案，評(píng)估方案，敲定最優(yōu)方案的一個(gè)思路，大家如果在這方面有更好的想法，歡迎一起交流和溝通。

作者： Matt，資深車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，8年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品項(xiàng)目與交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

本文由 @Matt 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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