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隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，涉及文檔材料的審核工作也會(huì)越來越多，任務(wù)就會(huì)越來越繁重，與此同時(shí)，人工智能也在不斷發(fā)展，為了降本增效，將人工智能技術(shù)賦予審核工作，輔助辦公將會(huì)大大提高效率。本文講述如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)文檔智能審閱，并打造智能文檔審閱系統(tǒng)。

概述

隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，越來越多的文檔材料等需要人工進(jìn)行審核，尤其銀行、金融機(jī)構(gòu)、審計(jì)機(jī)構(gòu)等文本相關(guān)崗位審核工作尤為繁重。隨著人工智能技術(shù)不斷積累及成熟，越來越多的人工智能技術(shù)被落地賦能于各行業(yè)的智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，智能輔助人類辦公，其中OCR（光學(xué)字符識(shí)別）、NLP（自然語(yǔ)言處理）等技術(shù)應(yīng)用的尤為廣泛。

接下來本文以之前所做的合同審核項(xiàng)目為例，講述如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)文檔智能審閱，同時(shí)利用RPA技術(shù)實(shí)現(xiàn)文檔審閱智能化、批量化，從而打造智能文檔審閱系統(tǒng)。

一、合同審核中存在的問題

合同作為一類審核項(xiàng)繁多、審核困難且容易帶來較大風(fēng)險(xiǎn)的文檔，對(duì)于一家企業(yè)來說需要花費(fèi)極大的時(shí)間、精力進(jìn)行審核和校對(duì)，尤其是對(duì)于集團(tuán)性企業(yè)來說，需要耗費(fèi)大量的財(cái)務(wù)、法務(wù)人員的時(shí)間精力。合同審核主要存下如下問題：

1）合同數(shù)量龐大，人工審核工作量巨大。

2）審核細(xì)節(jié)多，審核速度較慢，工作內(nèi)容較為重復(fù)且枯燥。

3）失誤無法避免，會(huì)帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

4）可能涉及到各類掃描件、證照等，難以至于獲取信息。

二、構(gòu)建智能合同審閱系統(tǒng)改變傳統(tǒng)工作方式

智能合同審核系統(tǒng)是主要基于NLP、OCR、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)完成對(duì)各類合同文檔的關(guān)鍵要素抽取，例如合同甲方、乙方、金額，幣種、標(biāo)的物、地點(diǎn)、時(shí)間等結(jié)構(gòu)化的信息，并基于一定的規(guī)則設(shè)置幫助合同審計(jì)人員完成自動(dòng)審核工作的一體化解決方案。下面我們來講講智能合同審閱系統(tǒng)的幾大核心步驟或功能模塊：

1. 合同附件OCR識(shí)別

隨著合同審核的階段或業(yè)務(wù)流程的不同，不同階段可能有不同格式的文件，如WORD、PDF、JPG等。對(duì)于電子版的Word、PDF等格式我們可以采用一些第三方的庫(kù)或者轉(zhuǎn)Htm等方式直接提取其中的文本及結(jié)構(gòu)信息。

對(duì)于掃描件或者照片等格式的附件我們需要利用OCR技術(shù)將其轉(zhuǎn)化成電子文本，在這里我們可以直接使用一些第三方的OCR能力（例如阿里云、百度、騰訊優(yōu)圖等），我們可以根據(jù)具體的樣本或者文本需要選擇不同的OCR服務(wù)。當(dāng)然并非所有的OCR需求均可以使用通用能力完成，部門特殊樣本或證照的識(shí)別可能需要根據(jù)具體需求及樣本進(jìn)行模型。

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2. 合同信息智能抽取

將合同各類附件從紙質(zhì)文件轉(zhuǎn)化成可以進(jìn)行處理的電子化文本之后，我們需要根據(jù)不同的審核需求進(jìn)行識(shí)項(xiàng)的抽取。比如對(duì)于合同整本我們可能需要抽取其中的甲方、乙方、標(biāo)的物、金額、時(shí)間、地點(diǎn)、重要條款等。

我們可以基于規(guī)則+模型結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)問文本信息智能抽取。對(duì)于合同模板十分固定或者上下文明確的合同模板，我們可以直接通過規(guī)則提取:對(duì)于并非十分固定的合同模板我們則需要利用NLP的一些算法訓(xùn)練抽取模型。

（1）模型提取

利用NLP技術(shù)中的分詞、命名實(shí)體識(shí)別等技術(shù)直接抽取合同中涉及到甲方、乙方、地名、金額、標(biāo)的物、實(shí)體信息。但是對(duì)于一些比較特殊的實(shí)體，比如具體的標(biāo)的物、付款方式、違約條款等我們需要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注及模型訓(xùn)練。開始中文檔上傳輸出熟機(jī)質(zhì)核規(guī)則制定模型訓(xùn)驗(yàn)化模型.

（2）規(guī)則提取

可以通過正則表達(dá)式或者通過系統(tǒng)前段實(shí)現(xiàn)一些文本錨點(diǎn)配置工具，便于使用者快速的進(jìn)行提取。

（3）基于位置信息的模板抽

對(duì)于合同審核中所涉及到的格式規(guī)范的文件，例如表格或者營(yíng)業(yè)執(zhí)照、資質(zhì)附件等結(jié)構(gòu)化的文件，我們可以直接采用在附件中的相對(duì)位置或者基于某一參照點(diǎn)的相對(duì)位置來獲取具體信息。

3. 合同智能審核

我們可以在通過系統(tǒng)中通過模型或者配置各類審核規(guī)則去進(jìn)行智能審核，審核包括以下維度：

（1）要素審核

主要對(duì)合同中的甲方、乙方、風(fēng)險(xiǎn)條款、違約條款等要素是否存在進(jìn)行審核。

（2）一致性審核

主要審核合同中的關(guān)鍵信息是否正確，例如甲方、乙方等信息與營(yíng)業(yè)執(zhí)照、各類資質(zhì)證書上的名稱是否一致。

（3）風(fēng)險(xiǎn)審核

比如金額、利息、合同標(biāo)的物、付款方式等是否滿足企業(yè)的法務(wù)、財(cái)務(wù)等規(guī)定。

（4）文檔智能糾錯(cuò)

自動(dòng)糾正合同中的文字錯(cuò)誤及與語(yǔ)法錯(cuò)誤，目前我們常見的各類輸入法以及文本辦公軟件都具有文本糾錯(cuò)功能或服務(wù)，但是其大多是針對(duì)通用場(chǎng)景，如果我們需要其針對(duì)某一特殊領(lǐng)域的合同進(jìn)行智能糾錯(cuò)，還需要根據(jù)特定的合同預(yù)料進(jìn)行訓(xùn)練。

（5）版本智能對(duì)比

在合同審核的過程中，往往涉及到版本的不斷修改，那么如果避免某次修改內(nèi)容未被發(fā)現(xiàn)而帶來的風(fēng)險(xiǎn)呢，通過版本智能對(duì)比功能，我們可以輕松發(fā)現(xiàn)合同前后變化。

三 、通過RPA實(shí)現(xiàn)文檔審核自動(dòng)化

RPA主要指機(jī)器人流程自動(dòng)化，通過模擬人工鍵盤、鼠標(biāo)操作實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊、輸入、復(fù)制、粘貼等操作。通過預(yù)設(shè)固定規(guī)則及流程，可以協(xié)助人工完成大量固定及重復(fù)性較高的工作。

在合同等文檔進(jìn)行審閱的過程中，可能存在巨大數(shù)量的合同進(jìn)行審閱，及時(shí)利用A技術(shù)也需要耗費(fèi)極大的人力成本。

那么利用RPA技術(shù)我們可以很好與文檔智能審閱系統(tǒng)或現(xiàn)有的合同、ERP系統(tǒng)很好的結(jié)合起來比如我們利用PA技術(shù)實(shí)現(xiàn)文檔的批量下載、上傳、識(shí)別以及對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行導(dǎo)出，也可以利用RPA技術(shù)定期去將所有審核異常的結(jié)果進(jìn)行匯總，發(fā)送給相關(guān)人員進(jìn)行校驗(yàn)。

前國(guó)外比較知名PRA服務(wù)上例如Uipath、Automation Anywhere等，國(guó)內(nèi)則有云擴(kuò)、來也、弘璣等。

未來展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，以及日益增長(zhǎng)的文檔信息抽取、審核、流轉(zhuǎn)的相關(guān)需求，我相信會(huì)有更多的AI技術(shù)會(huì)進(jìn)行落地，尤其是隨著PRA技術(shù)的廣泛落地，RPA+AI將會(huì)具有更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。