以“業(yè)務(wù)決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品”為例,洞察數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個(gè)價(jià)值

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本文將以服務(wù)企業(yè)內(nèi)部員工的業(yè)務(wù)決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品為例,分享數(shù)據(jù)產(chǎn)品在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)落地中,應(yīng)該追求的三個(gè)價(jià)值:用戶價(jià)值、商業(yè)價(jià)值、組織價(jià)值。

非常喜歡阿里的一句話“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。前半句講的是數(shù)據(jù)的采集和沉淀,后半句講的是數(shù)據(jù)的應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。

馬云曾經(jīng)提到:沒(méi)有任何企業(yè)會(huì)脫離互聯(lián)網(wǎng),未來(lái)三十年不是屬于互聯(lián)網(wǎng)公司,而是屬于用好互聯(lián)網(wǎng)的公司。我認(rèn)為用好互聯(lián)網(wǎng)的最核心方式,就是用好數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。今天為大家分享數(shù)據(jù)產(chǎn)品在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)落地中,應(yīng)該追求的三個(gè)價(jià)值:用戶價(jià)值、商業(yè)價(jià)值、組織價(jià)值。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品有很多種類型,今天我們只談服務(wù)企業(yè)內(nèi)部員工的業(yè)務(wù)決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

1. 用戶價(jià)值

業(yè)務(wù)決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為產(chǎn)品本身,一定是關(guān)注用戶、用戶需求和用戶痛點(diǎn)的,持續(xù)為用戶解決問(wèn)題和創(chuàng)造價(jià)值。而業(yè)務(wù)決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的用戶價(jià)值,有兩層含義:

  • 第一層,數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的直接用戶是企業(yè)內(nèi)部員工,通常是運(yùn)營(yíng)、銷售、分析師、管理者等需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策的團(tuán)隊(duì),解決的是看數(shù)難、數(shù)據(jù)亂、口徑不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等看數(shù)難題,以及人工跑SQL、整理Excel日周月報(bào)的人力成本耗時(shí)問(wèn)題;
  • 第二層,數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過(guò)為內(nèi)部員工提供數(shù)據(jù)分析支持和輔助決策,幫助內(nèi)部員工更好地制定產(chǎn)品、營(yíng)銷等策略,幫助企業(yè)為用戶提供更好的體驗(yàn),從而間接地服務(wù)企業(yè)的用戶。

2. 商業(yè)價(jià)值

作為面向企業(yè)內(nèi)部的工具,業(yè)務(wù)決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)用戶的服務(wù),一定不能止步于用戶價(jià)值,除了解決內(nèi)部員工面臨的效率痛點(diǎn),還要深度挖掘用戶要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題、要實(shí)現(xiàn)的商業(yè)目標(biāo)。

除了用數(shù)據(jù)輔助用戶優(yōu)化決策,間接創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值外,還要從業(yè)務(wù)的本質(zhì)去構(gòu)建和設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,更直接的通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品去改變用戶的行為、重塑業(yè)務(wù)問(wèn)題解決流程,通過(guò)數(shù)據(jù)和算法線上化,直接影響線上系統(tǒng),從而帶來(lái)直接的業(yè)務(wù)影響。

如下圖,對(duì)于企業(yè)的用戶價(jià)值和商業(yè)價(jià)值而言,可以通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品構(gòu)建直接和間接兩條通路。

  • 間接通路的典型案例有BI工具、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品、定制可視化產(chǎn)品等,都是企業(yè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
  • 直接通路的典型案例有搜索算法、排序優(yōu)化、千人千面產(chǎn)品邏輯和營(yíng)銷、廣告推薦系統(tǒng)、智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)等,是各行業(yè)各大公司都在探索的核心方向,也是人工智能時(shí)代的大勢(shì)所趨。

3. 組織價(jià)值

何為組織價(jià)值?

組織人效、組織創(chuàng)新力等是我所認(rèn)為的組織價(jià)值,即解決企業(yè)運(yùn)作過(guò)程中與組織、人才相關(guān)的問(wèn)題和痛點(diǎn)。

對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品而言,如何通過(guò)產(chǎn)品來(lái)提升整個(gè)組織的人員效率,如何設(shè)計(jì)靈活的產(chǎn)品和技術(shù)架構(gòu)來(lái)適應(yīng)業(yè)務(wù)快速變化帶來(lái)的組織架構(gòu)調(diào)整、人員流動(dòng)等,都是需要考慮的重要問(wèn)題,也是企業(yè)修煉內(nèi)功、推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需要考慮的重要內(nèi)容。

結(jié)語(yǔ)

如果把數(shù)據(jù)比作未來(lái)時(shí)代的原油,那么數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是發(fā)揮原油價(jià)值的內(nèi)燃機(jī),也是實(shí)現(xiàn)一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的核心。

在為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值上,數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該持續(xù)創(chuàng)造用戶價(jià)值、商業(yè)價(jià)值和組織價(jià)值,而在建設(shè)過(guò)程中,產(chǎn)品的框架和技術(shù)架構(gòu),也一定是與用戶痛點(diǎn)、業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)、組織變化相適應(yīng)和統(tǒng)一的,如此才能應(yīng)對(duì)各種內(nèi)外部機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)和變化,使企業(yè)一直立于不敗之地。

 

作者:Probes,微信公眾號(hào):Data To Value,致力于數(shù)據(jù)產(chǎn)品領(lǐng)域的分享和交流,用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。

本文由 @Probes 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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