中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

完整的功能設計需要很多方面的思考，本篇文章主要來梳理一下統計功能中的重要組成部分——“統計字段”的設計思路。

領導：今年全部實現信息化辦公，所有流程都要通過系統，KPI也全部以系統數據為準！

越來越多的中小企業和機構開始重視互聯網技術的應用，選擇信息化建設，除了能更好的管理和保存工作資料以外，更重要的是可以通過數據全面了解業務、運營等各方面的情況，并達到輔助決策的效果。所以統計功能是B端產品中不可或缺的一個模塊，例如運營系統中的數據面板，財務系統中的銷售報表等。

完整的功能設計需要很多方面的思考，本篇文章主要來梳理一下統計功能中的重要組成部分——“統計字段”的設計思路。

一、統計字段的幾種類型

在開始設計統計字段前，先來梳理一下統計字段的幾種類型。

1. 基礎數據字段

基礎數據字段是指不能繼續拆解并且沒有屬性限制，在統計周期內通過用戶的操作日志或錄入的信息就可以直接采集的數據。這類字段就像建筑中的一塊磚，反應事件或現象的量值，通常用于監控整體數據情況以便及時發現問題，并為繼續分析數據打下基礎。

例如：某商家老板，每日需要通過銷售額，客戶人數，業務流量來了解銷售情況，當這些數據明顯低于或高于以往的數據時，就可以及時關注，繼續分析問題的原因。

2. 復合數據字段

復合數據字段是由兩個以上的數據通過指定的公式運算后得出。這類字段可以透過事件或現象，更深入的了解趨勢速度，分析隱藏在背后的情況。找出影響變化的關鍵因素，指導下一步的行動。

例如：某公司月底計算月成交客戶數/月新客戶數*100%可以得到月成交轉化率，轉化率更高的那個月可能工作效率會更好，通過計算2小時內跟進的客戶數占比，可能會發現轉化率高的那個月2小時內跟進客戶數占比也會比較高，因此可以發現及時的跟進會促進轉化成交。

二、選定統計字段

一個系統有那么多的業務和操作行為可以統計，那么到底哪些才是有用的？哪些需要展示出來給用戶看呢？是想到什么就都要做出來嗎？

不是的，無目的的開發會讓用戶在使用時一頭霧水，不知道要如何使用這些數據，非但不能幫助用戶達到目的，反而還會降低工作效率，讓用戶在復雜的統計表中尋找自己需要的數據。而且每個字段的取數或運算都會產生開發工程師的工作量而浪費資源，那么我們要如何選擇開發哪些統計字段呢，我會分為四個步驟來考慮。

1. 用戶最關心的是什么，目的是什么？

在文章開始我們就說到，統計功能的主要目的就是幫助用戶通過數據全面了解業務、運營等各方面的情況，并達到輔助決策的效果。那么在設計一個統計功能的時候就要以用戶的目的為導向，了解我們要解決用戶的什么痛點，可以為他帶來什么樣的幫助。在圍繞這個核心來開展后面的工作。否則這個功能上線后，也不會有用戶去使用它，我們還浪費了團隊的資源。

我們可以通過問卷調查，面對面溝通等方式來了解用戶的目的。如果是用于公司內部的產品，我們可以通過與業務同事的溝通來了解他們工作上關心的事情，遇到的痛點，還有明確的業務場景等信息。如果是面向市場的B端產品，就需要你去查找資料，有條件的可以做實地體驗，充分了解行業后在做結論。

2. 發散思維：哪些現象或行為與之相關？

確定了目的目標后，我們可以發散自己的思維，想想有哪些現象或用戶行為可以衡量用戶想要知道的東西。

比如公司想知道今年的銷售情況有沒有變好，那么銷售額的漲跌，新客戶的轉化率，老客戶的復購率都可以體現這一點。再比如領導想知道員工有沒有認真對待客戶名單，轉化率低的問題是否與員工的工作方法有關，那么員工對客戶的跟進頻率，跟進及時程度就可以體現出來。把所有可能有關系的字段想出來后，都記錄下來備用。

3. 聚合思維-選定幾個核心字段

上一步中我們獲得的大量字段不能直接全部選用，我們需要有重點的選擇幾個最能表達目的的字段。否則我們的功能將會沒有重點，用戶也會迷失在數據中，不知道如何來使用我們的功能。我們還需要篩選掉一些不靠譜或不利于系統實現的字段，選出最合適，更好實現的字段。否則我們還需要為它補充數據來源的話，會產生大量的開發工作。

4. 拆解-與核心字段有關的基礎字段

圍繞已確定的核心字段，將它拆解出組合他的基礎數據字段，再加上需要的屬性限制，拆解的盡量詳細，覆蓋面廣，以便于各種情況的使用。例如：新客戶成交轉化率這一字段，需要拆解出新客戶數和已成交客戶數，加上時間范圍得出月轉化和年轉化，加上渠道限制得出各渠道新客戶成交轉化。

需要注意的是，有時候我們會過于執著于細節，限定了過于復雜的規則，選擇了不適合系統實現的字段，會浪費了大量的資源，開發出來后無法保證數據準確，得不償失。例如：在轉化率的例子里，如果在考慮上個月新客戶在本月轉化或在本月退款等情況，就過于復雜了。除非在特殊的應用場景中有實現的必要時才考慮做個性化開發。

三、案例分享

這里用一個小案例來分享一下設計思路的實操應用。今年優化CRM系統的計劃中，準備將銷售人員操作的app端首頁設計為數據看板來協助銷售的工作。由于我們與業務方的關系比較緊密，因此我們選擇了1v1溝通的形式來了解銷售人員的實際工作情況。

第一步：了解用戶最關心的是什么，目的是什么？

由于名單數據和銷售數據對公司來說都是比較機密的，所以銷售人員也無權查看團隊或整個公司的數據情況，只需要考慮個人的數據即可。

然后我們了解到銷售人員關心的方向主要有兩個：

• 方向一是實時了解自己的業績有多少，是否達到目標，能獲得多少提成。
• 方向二是需要看到自己獲得的名單量有多少，每日需要安排多少工作等，來幫助自己提高效率。

第二步：發散思維

根據了解到的情況，我們頭腦風暴了一些圍繞業績和名單情況相關的字段。如：成交金額，業績完成度，待完成金額，提成金額，新增名單量，已跟進名單量，未跟進名單量，名單總量，已成交名單量，成交訂單數，名單量同期增長，名單轉化率等

第三步：聚合思維

方向一：我們最終決定選擇業績完成度和待完成金額為核心字段。業績完成度可以反應已完成的進度和速度，與此對比成交金額這種具體的量值就不太重要，反而是待完成金額用戶比較需要清楚量值，方便制定后面客戶的銷售戰略。提成相關的數據不屬于CRM系統的內容在這里就砍掉了。

方向二：選擇了新增名單量和未跟進名單量為核心字段，名單對于銷售人員來說就是資源和商機，是他們工作上最重視的數據，因此新增了多少需要及時跟進，還有多少工作未處理是可以幫助到他們工作的數據。

第四步：拆解

方向一：兩個核心字段的計算公式為：

業績完成度=已成交金額/業績目標*100%

待完成金額=業績目標-已成交金額

根據公式，業績目標和已成交金額也應為我們需要的字段。業績的統計周期為月，因此這四個字段每日更新累計即可，不需要在單獨記錄日統計的字段。

方向二：名單的及時跟進有助于成交轉化，了解當日新增名單數量就可以預估當日的工作量有多少，因此需分別按日和月來統計。

由于業務方的名單量受線上線下的活動影響較大，每日之間的增長波動不能說明什么，但不同來源的名單質量不同，需分開統計。未跟進名單量是還沒有跟進過的那部分名單的數量，需每日更新，不需要保留或對比每日每月的數據。最后在補充上名單總量和已成交名單量方便銷售人員隨時掌握自己的總體情況。

最后

本篇文章總結了我在統計功能中字段選擇的一些思路，希望可以給大家帶來啟發，或者有更好的意見也歡迎一起探討。

本文由 @XXX 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議