日本三级理论人妻中文字电影,久久青草国产免费频观,99国产精品无码

搜索

APP

起點課堂會員權(quán)益

職業(yè)體系課特權(quán)

線下行業(yè)大會特權(quán)

個人IP打造特權(quán)

30+門專項技能課

1300+專題課程

12場職場軟技能直播

12場求職輔導直播

12場專業(yè)技能直播

會員專屬社群

榮耀標識

發(fā)布

注冊 | 登錄

另類功能設計——智能功能

產(chǎn)品包工頭

2020-05-21

1 評論 5768 瀏覽 25 收藏

12 分鐘

任何功能或者產(chǎn)品的設計都有其特殊性，一定不要輕易總結(jié)方法論，更要注意不要輕易傳播方法論。廣博的知識面才是決定產(chǎn)品經(jīng)理深度的核心，任何事情只有自己親身體會才能感受到其中的樂趣所在。

現(xiàn)在處處都在說智能，每個產(chǎn)品都在以自己的方式訴說著自己的智能。在互聯(lián)網(wǎng)的下班場，人工智能再次被推上了風口浪尖。人工智能的概念從提出到現(xiàn)在已經(jīng)走過了幾十個年頭，雖然當前的智能并不智能，但在我們口中的“弱智”中，能夠強烈的感知到大家對智能的期望與光明前途。

漸漸的我們會發(fā)現(xiàn)，我們的手機越來越像一個可愛的寶寶，可以根據(jù)你的一些行為的輸入，輸出一些特殊的結(jié)果。這個特殊的結(jié)果就是智能帶來的變化，最常見的各種資訊的推薦、各種商品的推薦。

近期有幸參與了公司一些智能功能的產(chǎn)品設計工作，雖然功能點很小，但這個功能的設計踩得坑感覺比我從事產(chǎn)品工作以來任何一個較大項目的坑的總和都多?，F(xiàn)在回過頭來，問題主要出現(xiàn)在產(chǎn)品設計思維上，簡直是拿著走路的思維去開汽車。

智能功能的設計要點大概總結(jié)為四個點：轉(zhuǎn)變思路，調(diào)整認知；單點發(fā)力，深挖場景；打好輔助；數(shù)據(jù)先行。

一、轉(zhuǎn)變思路，調(diào)整認知

產(chǎn)品是什么，在某種程度上我們可以理解為產(chǎn)品是業(yè)務流程的集合，而業(yè)務流程是功能的有序組合，因此我們會發(fā)現(xiàn)我們使用所有的軟件產(chǎn)品都是可見可感的。

人的認知過程又是怎樣的呢？勢必會經(jīng)歷3個過程，感知=>理解=>抽象；專業(yè)一點就是：數(shù)據(jù)/信息=>專業(yè)知識/經(jīng)驗常識=>認知。

另類功能設計——智能功能

對比上面討論的產(chǎn)品定義，不難推導出產(chǎn)品要想服務于人的行為必須要有可感可見的流程，否則產(chǎn)品不成立。

（1）自然而然

但是我們在使用軟件的時候會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)，要想在軟件中完成一件事情，我們需要做很多事。比如我們現(xiàn)在想要做一次檢索，我們需要點擊輸入框-切換鍵盤-輸入鍵盤符-選擇目標文字-點擊檢索。

一切都再可見可感中，用起來也還不錯。如果現(xiàn)在告訴你，承載檢索的設備可以感知到你大腦皮層電流變化并且能夠推導出你內(nèi)心想要檢索的內(nèi)容。然后他通過你內(nèi)心所想從服務端檢索到結(jié)果，并通過某種方式告訴你他的結(jié)果，直接作用于你的大腦。此時你與設備的交互就只有一次交互，不需要動手不需要用眼，整個過程完全在無感中進行。

這就是人工智能功能或者產(chǎn)品的終極目標，也是其產(chǎn)品設計的終極目標：無感知、零成本、自然而然。

這也就決定了智能功能設計的思路與普通功能的設計思路有本質(zhì)上的區(qū)別——忘記復雜的流程交互，更加重視人本身的習慣。

舉個例子理解一下：電商網(wǎng)站購物，以前是搜索或者分類查找，現(xiàn)在是打開應用就能夠看到你需要的商品，一切都是那么自然（推薦的準確度如何，那是另外一個話題，我們只談思路）

再做智能功能設計時一定要避免陷入傳統(tǒng)功能的設計邏輯思路，只注重信息的輸入與信息的輸出，輸入盡量以人的自然行為為基準，輸出的交互盡量簡潔，使用過程的感知越少越好最好直接將信息傳遞給大腦，總結(jié)一個詞“自然行為交互”。

（2）不要太在意因果

智能功能處理的主要對象是輸入與輸出信息之間的關(guān)系。而這個之間的關(guān)系，其實是很難進行解釋的，在做功能設計時，一定不要過分糾結(jié)他們之間的因果關(guān)系。

智能的程度本來就是靠概率決定的，機器通過一系列數(shù)據(jù)的處理得出一個結(jié)論，這是太陽，而實際上他是一只貓；這時你要做的不是把這個太陽標識成貓，你需要重新去審視已經(jīng)設計的規(guī)則、模型、算法。這些東西本來就不是我們理解中的因果關(guān)系。

二、單點發(fā)力，深挖場景

提到人工智能，互聯(lián)網(wǎng)圈的都能說出個123，而且還逃不了大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習……這些詞匯。在我們的大腦里人工智能的未來無所不能，根據(jù)現(xiàn)在科學思維的嚴密邏輯推理，人工智能將來肯定的是無所不能。

當年庫茲韋爾在《奇點臨近》一書中，把人工智能技術(shù)分為三個階段，弱人工智能，也就是我們現(xiàn)在所使用的智能手機，汽車導航。隨后是強人工智能，智能水平與我們?nèi)祟惼旃南喈?。再下一步就是遠超我們的超人工智能。

而只要AI的智能水平與我們?nèi)祟慅R平之后，只需要三個半小時，就進入超人工智能階段，然后迅速與我們拉開幾十個智慧臺階。所謂智慧臺階，我們?nèi)祟愔槐群镒痈咭粋€臺階，猴子比豬狗高一個臺階。我們想象一下，在一瞬間人工智能比我們?nèi)祟惛邘资畟€智能臺階，它看我們比我們現(xiàn)在看螻蟻都不如

人工智能未來可期、可泣，這個話題社會爭論很大，不做展開。

那么現(xiàn)在是什么情況呢，大家腦子里可能會有一個詞“智障”。智能音響不要說對話聊天，發(fā)送單一指令都會有問題；導航一些情況下總會讓你崩潰；自動駕駛，貌似還只是個概念……但是在一些具體的領域發(fā)展的確實不錯，人臉識別、阿爾法狗……

就目前及可見的未來的技術(shù)發(fā)展情況來看，要先做出一款純智能的產(chǎn)品去解決人們某一方面的業(yè)務問題，那是一個智障的想法，不僅技術(shù)能力不行、各項技術(shù)之間的協(xié)作也是很大的一個問題。

但是如果下沉到具體的某一個領域，單點發(fā)力，做大流程中的一個環(huán)節(jié)，提高這個環(huán)節(jié)的效率，其價值巨大。但是要注意一點，智能功能能否發(fā)揮其最大價值，在于能否分析清楚使用該功能的目標客戶及使用場景和在整個業(yè)務流程智能功能的位置，這其實就是需求分析前期的工作，與一般功能基本沒有差別。

舉個例子，停車場無人收費，智能環(huán)節(jié)只處理了一件事，通過攝像頭識別車牌，其余的各個環(huán)節(jié)都是一般功能；查車子入場時間、計費、扣款……但正是這一步的識別，省去了很大的人力、節(jié)省了很大的時間。

三、了解算法，打好輔助

智能功能的設計重點不在于交互如何進行、流程如何串通，產(chǎn)品經(jīng)理輸出的很可能就是一堆規(guī)則（包括數(shù)據(jù)處理規(guī)則、數(shù)據(jù)收集規(guī)則、數(shù)據(jù)分析規(guī)則、數(shù)據(jù)交互規(guī)則、輸出結(jié)果規(guī)則）加幾個算法。

這時需要產(chǎn)品與技術(shù)做非常緊密的配合，就目前的技術(shù)發(fā)展狀況來看，各類智能算法還沒有完全標準化、模塊化，很有可能壓根就不可能標準化；因此需要我們對市面上常用的算法有比較深的理解，不一定有能力對這些算法進行改進，最起碼要了解其思想、其原理。只有對這些有一定的理解，才能評判各個可行算法的優(yōu)劣及需求適應度，在具體的方案設計時才能更好的選擇相應的算法，這個過程需要技術(shù)幫我們進行各項指標的評估。

知道常用的算法、了解其設計思想、理解其實現(xiàn)原理，再加上技術(shù)的配合才能選取比較符合業(yè)務場景的算法。