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編輯導(dǎo)語：自從數(shù)據(jù)中臺提出以后，各行各業(yè)都開始推出關(guān)于中臺的應(yīng)用和落實；數(shù)據(jù)中臺的核心價值是什么？所有公司都適合做數(shù)據(jù)中臺嗎？本文作者詳細分析了大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)中臺。

“數(shù)據(jù)中臺”是進今年比較火的一個詞，正在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)型公司都會首選做數(shù)據(jù)中天項目，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺嫣然成為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的首選。

但為什么要做中臺、好處是什么、能給企業(yè)帶來什么價值、是不是所有公司都適合做數(shù)據(jù)中臺，這是隨之而來的問題。

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展的歷史

上個世紀90年代開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫概念，他幫助企業(yè)做出經(jīng)營分析決策，例如在銷售行業(yè)的門店管理中，如何使單個門店的利益最大化，就需要分析每個商品的銷售、庫存數(shù)據(jù)，按照不同的時間周期：每日、每周、每月，找到商品銷售規(guī)律以及關(guān)聯(lián)影響，然后制定出合理的商品采購計劃和促銷活動，這些都是依賴與大量的數(shù)據(jù)分析。

比爾.恩門給出的數(shù)據(jù)倉庫定義：數(shù)據(jù)倉庫是在企業(yè)管理和決策中面向主題的集成的、與時間相關(guān)的，不可修改的數(shù)據(jù)集合。

所以數(shù)據(jù)倉庫是會按照主題去集成數(shù)據(jù)，你可以把主題理解成一個目錄。主題是不會輕易改變，所以劃分主題時要盡量做到與業(yè)務(wù)相關(guān)，且容易區(qū)分數(shù)據(jù)劃分規(guī)則。

進入互聯(lián)網(wǎng)時代后，數(shù)據(jù)規(guī)模前所未有的快速增長：

• 例如：抖音、微信，每天都在產(chǎn)生千億級的用戶行為數(shù)據(jù)，同時數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也在變得復(fù)雜多樣化，有結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)生；
• 例如：app、web的埋點數(shù)據(jù)、后臺日志數(shù)據(jù)。

這些特點都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫所難以承載的。

所以hadoop出現(xiàn)了，他有兩個優(yōu)勢：

1. 完全分布式，易擴展，而且使用廉價的計算機就可以集成一個計算、存儲能力很強的集群，滿足海量數(shù)據(jù)處理需求；
2. 弱化數(shù)據(jù)格式，數(shù)據(jù)集成到hadoop后，數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)存儲分離，在數(shù)據(jù)使用時，按照不同的數(shù)據(jù)模型讀取數(shù)據(jù)，滿足多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析需求。

隨著hadoop技術(shù)成熟，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)湖的概念，數(shù)據(jù)湖的出現(xiàn)我認為標志這hadoop是走向商業(yè)化成熟的標志，企業(yè)可以基于hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，將數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心資產(chǎn)。

接下來如何讓數(shù)據(jù)的加工能夠像流水線一樣作業(yè)，大數(shù)據(jù)平臺的概念就被提出來了，就是為了提升研發(fā)的效率，降低數(shù)據(jù)研發(fā)的門檻，讓數(shù)據(jù)像流水線一樣被加工。

大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)的對象是數(shù)據(jù)研發(fā)人員，可分為數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)模型開發(fā)、數(shù)據(jù)測試、數(shù)據(jù)運維，底層是以HADOOP為代表的大數(shù)據(jù)框架，包含，存儲、計算、資源調(diào)配（HDFS、MapReduce、yarn）。

大數(shù)據(jù)平臺就像流水線設(shè)備，數(shù)據(jù)就是被加工的內(nèi)容，最后產(chǎn)出指標，呈現(xiàn)在各BI或其他的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，隨著經(jīng)濟、業(yè)務(wù)快速增長，業(yè)務(wù)人員也對數(shù)據(jù)采集響應(yīng)要求變快，數(shù)據(jù)指標共享也逐漸變多，逐漸又出現(xiàn)了數(shù)據(jù)中臺概念。

前面講的都是數(shù)據(jù)發(fā)展歷史，是為了讓大家明白每一次演變的本質(zhì)都是滿足業(yè)務(wù)需求或者痛點。

數(shù)據(jù)中臺也是一樣的道理，先說下大部分企業(yè)數(shù)據(jù)的痛點：煙囪式的業(yè)務(wù)發(fā)展模式，導(dǎo)致數(shù)據(jù)也是煙囪式的發(fā)展，數(shù)據(jù)是割裂的，導(dǎo)致大量的重復(fù)開發(fā)、計算、從而導(dǎo)致研發(fā)效率的浪費、計算存儲資源的浪費，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成本也越來越高，比如本人所在公司每年投入的硬件資源都是過億，同時這種帶來的還有不同數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺展示相同指標的結(jié)果會不一致。為了解決這些問題，數(shù)據(jù)中臺的價值也就出來了。

數(shù)據(jù)中臺最核心的價值：

• 避免數(shù)據(jù)的重復(fù)計算
• 提升數(shù)據(jù)服務(wù)力
• 提高數(shù)據(jù)共享力
• 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。

最后可以看出，數(shù)據(jù)中臺是構(gòu)建數(shù)據(jù)湖之上，具備數(shù)據(jù)湖能夠處理多樣化結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)計算、存儲能力；數(shù)據(jù)中臺依賴于hadoop大數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)中臺比大數(shù)據(jù)平臺增加了數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)容；數(shù)據(jù)中臺借鑒了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫面向主題的數(shù)據(jù)建模理論，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享層。

二、數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合

數(shù)據(jù)中臺價值的產(chǎn)生一定要是與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景相結(jié)合，舉個案例：

保險行業(yè)的隊伍管理的增員場景看，主管要促進自己的團隊架構(gòu)裂變就需要進行增員，在這個過程中主管需要分析哪些人適合增員，增員的成功通常需要滿足哪些條件，每日還要對代理人的增員進行效果追蹤。要做這些分析就要用到代理人的行為和業(yè)績數(shù)據(jù)，同時還要有標桿案例數(shù)據(jù)，通常這些數(shù)據(jù)都存放在不同的數(shù)據(jù)庫里面，并且要以日的頻率提供數(shù)據(jù)到頁面上進行展示。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理邏輯：各業(yè)務(wù)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行加工處理，然后將結(jié)果提供給報表平臺進行展示，但這個會出現(xiàn)，A報表和B報表對于相同的指標可能指標結(jié)果不一致，并且各系統(tǒng)之間指標重復(fù)計算。

數(shù)據(jù)中臺是把各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的增員數(shù)據(jù)進行匯報，然后統(tǒng)一做數(shù)據(jù)清洗，加工建模，最后以API接口形式提供結(jié)果給應(yīng)用系統(tǒng)在不同的頁面進行展示。既避免了重復(fù)計算，也提升了開發(fā)效率，還提供數(shù)據(jù)共享，同時也保證了數(shù)據(jù)的一致性。

最后講下數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，可以分兩塊看：

從面向開發(fā)角度看：數(shù)據(jù)中臺可以提供開發(fā)血緣關(guān)系分析和指標、標簽字典，開發(fā)通過血緣關(guān)系、指標、標簽字典查詢可以快速掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的邏輯。

從面向業(yè)務(wù)角度看：通過數(shù)據(jù)中臺可以產(chǎn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄及報告，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)以可視化形式展示，管理層了解公司數(shù)據(jù)情況，例如：公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，每個部門對數(shù)據(jù)的使用情況，最核心資產(chǎn)是哪塊。通常都會有一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺去承載。

不是所有公司都適合做數(shù)據(jù)中臺，要滿足特定條件才適合建立數(shù)據(jù)中臺，以下條件可供參考：

首先公司是否有大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)中臺自身是不能直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，本質(zhì)是快速支持數(shù)據(jù)應(yīng)用，當企劃有較多的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景時就考慮；

其次，公司業(yè)務(wù)經(jīng)歷過一輪野蠻式快速擴展，產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，存在較多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孤島，需要整合各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行關(guān)聯(lián)分析；

業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求有明顯提升，數(shù)據(jù)采集要求高，指標準確性，開發(fā)團隊面臨大量的數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)效率、數(shù)據(jù)成本等問題；

企業(yè)面臨經(jīng)營困難，需要通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)突破點，提升業(yè)務(wù)運營效率的時候。

數(shù)據(jù)中臺投入大，時間周期長，說的通俗點數(shù)據(jù)中臺適合有錢穩(wěn)定的大公司，不適合初創(chuàng)型的小公司。

本文由 @木子姐 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議